Voiko prosessi olla täysin hallittavissa? Hallitut ja hallitsemattomat kriisinvastaisen kehityksen prosessit

Tällaisten yritysten konkurssi tai romahtaminen voi johtaa vakaviin, ei pelkästään taloudellisiin, seurauksiin sekä yrityksen sijaintialueella että maailmanlaajuisten taloussuhteiden mittakaavassa. Siksi on tarpeen säännellä tällaisten yritysten kehitystä sekä alueellisella että valtion tasolla. He tarvitsevat erityisesti kriisintorjuntaa, jossa tulee ottaa huomioon sekä kansalliset edut että globaalit talouskehityksen trendit.
Väkivaltainen kriisi ei ainoastaan ​​häiritse markkinoiden tasapainoa, vaan aiheuttaa myös vakavia komplikaatioita sosiaalisella alalla. Useimmissa maissa konkurssilainsäädäntö kohdistuu erityisesti tämäntyyppisiin yrityksiin.
Venäjällä lainsäädäntökehystä ja kokemusta konkurssiongelmien ratkaisemisesta on vasta alkamassa. Ja nämä prosessit tapahtuvat ristiriitaisesti. On tarpeen ottaa huomioon monenlaisia ​​tekijöitä - sosiaalisia, taloudellisia, ympäristöllisiä, tieteellisiä ja teknisiä.
Neljäs siirtymäkausi - kaatuminen: yrityksen elintärkeän toiminnan tärkeimpien indikaattoreiden lasku.
Yleisesti ottaen pääindikaattoreiden lasku ei ole enää kriisin vaara, vaan merkki siitä, mutta laskuvauhti voi osoittaa, onko tämä arvioitava peruuttamattoman kriisin alkamiseksi vai onko kyseessä kriisin vaihe. kehitys, joka on vaarallisin tuhoavan kriisin syntymiselle, toisin sanoen äärimmäisen ristiriitojen pahenemiselle, joka lisää vähitellen tuhon ja rappeutumisen riskiä. Tulossa syksystä iso rooli esittää valtion sääntelyjärjestelmää, jonka tulisi pyrkiä ylläpitämään normaalia yleistä sosioekonomista tilannetta. Tämä on erityisen tärkeää maille, joissa on suurta valmistusteollisuutta, erityisesti Venäjälle. Nykyään Venäjällä voidaan havaita monien yritysten (entisten väkivaltaisten) hajoamisprosesseja pieniksi työmatkayrityksiksi. Hyvin usein niistä tulee uhka ympäristön turvallisuudelle. Siksi tarvitaan liittovaltion kriisinhallintaohjelma, jonka päätehtävänä on minimoida vahingot yrityksen tai sen osaston konkurssin sattuessa.
Viides siirtymäkausi - Exodus: yrityksen lopullinen tuhoutuminen, sen likvidaatio tavalla tai toisella.
Jokaisella siirtymäjaksolla, kuten vaiheilla, on omat aikarajat ja laadulliset piirteensä. Ensimmäiset määräytyvät johtamisen tehokkuuden, tarkemmin sanoen järjestelmän, mukaan kriisinhallinta, toinen - uusien ominaisuuksien syntymisen luonnollisella järjestyksessä yrityksen kehityksessä, jota voidaan tarkastella sisäisten ja ulkoisten ominaisuuksien perusteella.
Sisäiset ominaisuudet - taloudellinen tilanne, hallittavuus, toiminnan sosiopsykologinen ilmapiiri, henkinen ja innovatiivisuus, resurssien säästäminen, strategia, tietotekniikka, henkilöstön laatu.
Ulkoiset merkit– kilpailukyky, kilpailuedut, yrityskuva, aluerakenne, yhteiskuntapoliittinen asema, kansainväliset suhteet, suhdetoiminta ( julkiset suhteet), luonnolliset olosuhteet.
Kaikkien näiden ominaisuuksien yhdistelmä, joka ilmaistaan ​​yrityksen tulosindikaattoreissa, luonnehtii sen kehitysvaiheen laadullista varmuutta, ja siirtymäkausi heijastaa peräkkäisiä muutoksia tietyssä suunnassa vaiheesta toiseen.
Mutta kaikki muutokset eivät heijasta siirtymäkautta. Jotkut muutokset luonnehtivat yksinkertaista epävakautta, indikaattorien vaihteluita (vaihteluita) luonnollisten tai sosiaalisten olosuhteiden vaikutuksesta, kilpailun vaihteluita, markkinaolosuhteita jne.
Siksi kriisinhallinnan käytännössä on erittäin tärkeää pystyä tunnistamaan hallittujen ja hallitsemattomien prosessien muutosten luonne, erottamaan siirtymäkauden muutokset muutoksista yrityksen normaalissa toiminnassa.

Kysymyksiä

1. Mitkä tekijät organisaation kehityksessä luonnehtivat kriisin vaaraa?
2. Miten nämä tekijät liittyvät toisiinsa?
3. Mitä ovat mahdollisia syitä ja oireita kriisin kehitystä yritykset?
4. Mitkä ovat organisaation suhdannekehityksen trendit? Arvioi syklin jokainen vaihe.
5. Milloin kriisin todennäköisyys ja vaara kasvavat?
6. Onko konkurssi aina ongelma yritykselle? Anna esimerkki tilanteesta.
7. Millainen johtaminen vallitsee velallisen yrityksen kriisintorjuntaperinnässä?

Osa II
Kriisinhallinnan muodostuminen ja ilmeneminen

Kappale 6
Kriisinhallinnan pääpiirteet

Ongelmat. Mitä on kriisinhallinta? Milloin sitä tarvitaan? Mikä on sen luonne - tilapäinen vai pysyvä? Mitkä ovat kriisinhallinnan pääpiirteet ja piirteet? Mikä määrittää kriisinhallinnan tehokkuuden?

6.1. Hallitut ja hallitsemattomat kriisinvastaisen kehityksen prosessit

Kaikki organisaatiossa tapahtuvat prosessit voidaan jakaa kontrolloituihin ja hallitsemattomiin. Hallittu prosesseja voidaan muuttaa tiettyyn suuntaan niihin tietoisella vaikutuksella. Suunta ja luonne hallitsematon prosesseja ei voida muuttaa syystä tai toisesta, ne etenevät omien lakiensa mukaisesti; näiden prosessien seurauksena se, mitä täytyy tapahtua, tapahtuu silti.
Hallitut ja hallitsemattomat prosessit ovat tietyssä suhteessa, mikä kuvastaa johtamisen täydellisyyttä ja taitoa. Tietyissä olosuhteissa ohjatuista prosesseista voi tulla hallitsemattomia ja päinvastoin. Hallitsemattomien prosessien vallitseminen johtaa anarkiaan ja kriiseihin, ja ohjattujen prosessien vallitseminen riippuu johtamisen tehokkuudesta ja johtaa tietyin edellytyksin myös kriisitilanteisiin. Näin ollen liiallinen byrokratia synnyttää sosiaalisia jännitteitä, konfliktitilanteita. Aikaisemmin käytettiin usein termiä "yliorganisaatio", joka kuvaa halua hallita kaikkea ja kaikin mahdollisin tavoin, jopa tapauksissa, joissa tälle ei ole todellista tarvetta. Tämä johtuu usein perusteettomista peloista, henkilöstön luottamuksen puutteesta, ammattitaidottomuudesta ja myös esimiehen kunnianhimosta.
Sen lisäksi, että hallitut prosessit heijastavat vain osaa kaikista organisaation toiminnan ja kehityksen prosesseista, niillä on jonkin verran kontrollia, eli ne ovat jossain määrin hallittavissa. Näin ollen hyvä ja selkeä toimeenpanija ei suorita vastoin käskyjä maalaisjärkeä tai lakia.
Tästä syystä voimme päätellä: kaikki prosessit eivät voi olla (ja ole) hallittavia, ja ohjatut prosessit eivät voi olla täysin hallittavissa. Tämä säännös liittyy suoraan kriisintorjuntakehitykseen ja -hallintaan.
Kriisi voi johtua siitä, että "näkemättä" niitä prosesseja, joita voidaan hallita ja joita täytyy taitavasti ohjata. Jos tätä ei tehdä, ne voivat muuttua spontaaneiksi. Kriisi voi syntyä myös silloin, kun yritetään hallita hallitsemattomia prosesseja, kun valvontamekanismeja ei ole. Tämä johtaa resurssien tuhlaukseen.
Kriisin vastainen kehitys on kontrolloitu prosessi kriisin ehkäisemiseksi tai voittamiseksi, joka täyttää organisaation tavoitteet ja vastaa sen objektiivisia kehityssuuntia.
Tiedetään, että monille kehitysprosesseille on ominaista organisaation monimutkaistuminen. Tämä tapahtuu tuotannon, talouden, sosiaalisella alalla. Yhä monimutkaisempi tuotteen valmistustekniikka, sen monimuotoisuus ja toiminnallinen tarkoitus johtavat taloudellisten suhteiden monimutkaisuuteen ja ihmisten etujen lisääntymiseen. Tämän määräävät koulutus, elämän kaupungistuminen, kulttuurin sosiodynamiikka ja muut tekijät.
Kehitysprosessit ovat syklisiä ja monimutkaisuus lisääntyy logistisen käyrän myötä. Se luonnehtii edellytysten syntymisen vaiheita, komplikaatioprosessien ilmenemistä, olemassa olevan perustan ehtymistä ja mahdollisten lisämuutosten kertymistä.
Logistinen käyrä heijastaa neljää kehitysvaihetta (kuva 6.1). Näin ei vain organisaatio, tuotanto tai yritys kehity, vaan myös johtaminen kehittyy samalla tavalla. Loppujen lopuksi johtaminen on osa sosioekonomista järjestelmää ja sillä on kaikki ominaisuutensa.

Riisi. 6.1. Johtamisen kehittäminen tuotannon kehittämisprosesseissa
1 – yksinkertainen ohjaus;
2 – hallinta tuotannon monimutkaisemmissa olosuhteissa;
3 – tuotannon vastaavaan monimutkaisuuteen mukautettu ohjaus;
4 – johtaminen, joka ei vastaa tuotannon monimutkaisuutta (kriisi, hallinta).

Johdon kehitys tapahtuu kuitenkin "siirrettyä" logistista käyrää pitkin. Tämä kuvastaa sen asemaa, sen korrelaatiota sosioekonomisen järjestelmän kehityssuuntien kanssa, sen kykyä ja rajoituksia vastata koko sosioekonomisen järjestelmän muutosprosesseihin.
Ensimmäinenvaiheessa kehittäminen on yksinkertaista hallintaa. Tämä on johtamista, joka näkyy kaikissa ominaisuuksissaan ja yhteyksissään, ei vaadi suuria kustannuksia tehokkuutensa varmistamiseksi, ei erotu toiminnallisen sisällön monimuotoisuudesta ja edellyttää alkeellisia organisaatiomuotoja.
Toinenvaiheessa – johtaminen tuotannon monimutkaisemmissa olosuhteissa, joiden kehityksessä on oltava tuotannon kehitystä nopeampi. Vain tässä tapauksessa se voi olla tehokas. Tämä edellyttää johtamisen uudelleenrakentamista, mikä luonnollisesti tuo mukanaan monimutkaisia ​​toiminnallisia, organisatorisia, motivaatioita, informaatiota sekä johtamisen ammattimaistamista.
Kolmasvaiheessa – tuotannon vastaavaan monimutkaisuuteen mukautettu hallinto. Se voi stimuloida tuotannon nopeutettua kehitystä ja lisätä sen monimutkaisuutta entisestään. Tämä on selkeästi innovatiivista hallintaa, joka käyttää nopeasti innovatiivisen potentiaalinsa loppuun.
Neljäsvaiheessa – johdon kehityksen hidastuminen melko korkealla tuotannon kehitysvauhdilla. Tässä voi syntyä uusi ristiriita tuotannon ja hallinnan monimutkaisuuden välillä sekä rikkominen ohjaus- ja hallittujen järjestelmien välisessä korrelaatiossa. Tämä on jo riski johtamisen ja sen jälkeen koko hallitun järjestelmän kriisistä.
Kriisinvastainen hallinta näyttää tässä analyysinsä näkökulmassa logististen käyrien haarojen maksimaalisesta konvergenssista tuotannon ja johtamisen kehityssyklin alku- ja loppuvaiheessa sekä johtamisen kehitystrendin maksimaalisena etenemisenä suhteessa tuotannon kehitystrendiin. näiden suuntausten ilmentymisen keskivaiheissa.

6.2. Kriisinhallinnan mahdollisuus, välttämättömyys ja ongelmat

Kuten jo todettiin, kriisin vaara on aina olemassa: johtamisessa on aina riski sosioekonomisen järjestelmän syklisestä kehityksestä, hallittujen ja hallitsemattomien prosessien suhteen muuttumisesta.
Sosioekonomisen järjestelmän hallinnan tulee jossain määrin aina olla kriisinvastaista.
Kriisinhallinta - tämä on kriisin vaaraa tietyllä tavalla ennakoivaa johtamista, joka mahdollistaa sen oireiden analysoinnin, toimenpiteitä kriisin kielteisten seurausten vähentämiseksi ja sen tekijöiden käytön myöhempään kehitykseen.
Kriisinhallinnan mahdollisuutta määrittää ensisijaisesti inhimillinen tekijä, kriisissä olevan henkilön aktiivinen ja päättäväinen käyttäytyminen, kiinnostus kriisien voittamiseen, kriisin alkuperän ja luonteen ymmärtäminen sekä sen etenemismallit. Tietoisen ihmisen toiminnan avulla voit etsiä ja löytää keinoja ulos kriittisistä tilanteista, keskittää voimat monimutkaisimpien ongelmien ratkaisemiseen, hyödyntää kertynyttä kokemusta kriisien voittamisesta ja sopeutua esiin nouseviin tilanteisiin.
Lisäksi kriisintorjuntamahdollisuuden määrää tieto sosioekonomisten järjestelmien kehityksen syklisestä luonteesta. Näin voit ennakoida kriisitilanteita ja valmistautua niihin. Vaarallisimpia ovat odottamattomat kriisit.
Kriisinhallinnan tarve kuvastaa tarpeita voittaa ja ratkaista kriisi ja mahdollisesti lieventää sen seurauksia. Tämä on ihmisen ja organisaation luonnollinen tarve. Se voidaan toteuttaa vain läpi erityisiä mekanismeja kriisinhallinta, jota olisi luotava ja parannettava.
Kriisinhallinnan tarvetta määrittävät myös kehitystavoitteet. Esimerkiksi ihmisen olemassaoloa ja terveyttä uhkaavien kriisitilanteiden ilmaantuminen ympäristöön pakottaa etsimään ja löytämään uusia kriisinhallintakeinoja, joihin kuuluu teknologian muutospäätösten teko. Niin, ydinvoima– Tämä on toiminta-alue, jossa kriisitilanteiden riski on lisääntynyt. Ja tässä kriisinhallinnassa tärkeintä on tarve lisätä teknisen henkilöstön ammattitaitoa, vahvistaa kurinalaisuutta ja organisoida uusien ja turvallisempien teknologioiden kehitys. Nämä ovat kaikki hallintoongelmia. Myös teknisten ongelmien ratkaiseminen alkaa johtamisesta.
Taloudellisessa kriisinhallinnassa on myös tarve etsiä tuotannon monipuolistamista ja muuntamista.
Kriisinhallinnan ongelmat ovat laajoja ja monipuolisia; se voidaan jakaa neljään ryhmään (kuva 6.2).
Ensimmäinen ryhmä– kriisiä edeltäneiden tilanteiden tunnistamiseen liittyvät ongelmat. Ei ole helppoa nähdä kriisin alkamista ajoissa, havaita sen ensimmäiset merkit ja ymmärtää sen luonne. Kriisin mahdollinen ehkäisy riippuu tästä. Mutta ei vain tästä. Kriisin ehkäisymekanismeja on rakennettava ja otettava käyttöön. Ja tämä on myös johtamisongelma.
Mutta kaikkia kriisejä ei voida estää, vaan monet niistä on selviydyttävä ja voitettava. Ja tämä saavutetaan johtamisen kautta. Se ratkaisee organisaation toiminnan ongelmia kriisin aikana, auttaa voittamaan kriisin ja poistamaan sen seuraukset.
Toinen ryhmä kriisinhallinnan ongelmat liittyvät organisaation elämän avainalueisiin. Nämä ovat ennen kaikkea hänen elämänsä metodologisia ongelmia.

Niiden ratkaisemisprosesseissa muotoillaan johtamisen missio ja tavoite, määritellään johtamisen tavat, keinot ja menetelmät kriisitilanteessa. Tähän ryhmään kuuluu joukko taloudellisia ja taloudellisia ongelmia. Esimerkiksi taloudellisessa kriisinhallinnassa on tarpeen määritellä tuotannon monipuolistamisen tai muuntamisen tyypit, mikä vaatii lisäresursseja ja rahoituslähteiden etsimistä. On myös organisatorisia ja juridisia ongelmia sekä sosiopsykologisia ongelmia.
Kriisinhallinnan ongelmat voivat näkyä myös hallintateknologioiden monipuolistamisessa (kolmas ongelmaryhmä). Se sisältää yleisnäkymä kriisien ennustamisen ongelmat ja sosioekonomisen järjestelmän käyttäytymisvaihtoehdot kriisitilassa, etsintäongelmat tarvittavat tiedot ja kehitystä johdon päätöksiä. Ongelmia on myös kriisitilanteiden analysoinnissa ja arvioinnissa hyvin tärkeä. Aikarajoituksia, henkilöstön pätevyyttä, riittämätöntä tietoa jne. on monia. Tähän ryhmään kuuluvat myös ongelmat kehittää innovatiivisia strategioita, jotka auttavat nostamaan organisaation kriisistä.
Neljäs ryhmä ongelmia ovat konfliktien hallinta ja henkilöstövalinnat, jotka aina seuraavat kriisitilanteita, investoinnit kriisintorjuntatoimenpiteisiin, konkurssi- ja yritysten saneerausongelmat.
Kriisinhallinnan tyypillisten ongelmien koostumus korostaa, että kyseessä on erityinen johtamisen muoto, jolla on sekä johtamiselle yhteisiä piirteitä että erityispiirteitä.

6.3. Kriisinhallinnan merkit ja piirteet

Johtaminen tapahtuu sosioekonomisessa järjestelmässä, joka on johtamisen kohde. Yksi johtamisen ominaisuuksista on sen aihe. Yleisesti katsottuna johtamisen aiheena on aina ihmisen toiminta. Mutta tämä toiminta koostuu monista ongelmista, jotka jollakin tavalla ratkaistaan ​​tämä toiminta itse tai sen prosessissa. Siksi johtamisen aihe voidaan erottaa sen ongelmien kokonaisuuden mukaan. Näin korostuvat strateginen johtaminen, ympäristöjohtaminen jne.
Kriisinvastaisessa hallinnassa on vaikutuskohde - kriisitekijät, eli kaikki ilmentymät ristiriitojen kohtuuttomasta kumulatiivisesta pahenemisesta, mikä aiheuttaa sen äärimmäisen ilmenemisen, kriisin puhkeamisen vaaran. Kriisitekijät voivat olla havaittuja tai todellisia.
Kaiken johdon on jossain määrin oltava kriisinvastainen tai siitä tulee kriisinvastainen, kun organisaatio astuu kriisikehityksen ajanjaksoon. Tämän säännöksen huomiotta jättäminen on tehnyt negatiivisia seurauksia, ja sen huomioiminen edistää kriisitilanteiden kivutonta kulumista.
Kriisinhallinnan ydin ilmaistaan ​​seuraavissa säännöksissä:
a) kriisit voidaan ennakoida, odottaa ja aiheuttaa;
b) kriisejä voidaan jossain määrin nopeuttaa, ennakoida, lykätä;
c) on mahdollista ja tarpeellista valmistautua kriiseihin;
d) kriisejä voidaan lieventää;
e) kriisinhallinta vaatii erityisiä lähestymistapoja, erityisosaamista, kokemusta ja taidetta;
f) kriisiprosessit ovat jossain määrin hallittavissa;
g) kriisin voittamisen prosessien hallinta voi nopeuttaa näitä prosesseja ja minimoida niiden seuraukset.
Kriisit ovat erilaisia, ja myös niiden hallinta voi olla erilaista. Tämä monimuotoisuus ilmenee johtamisjärjestelmässä ja -prosesseissa (johtamispäätösten kehittämisen algoritmeissa) ja erityisesti johtamismekanismissa (kuva 6.3). Kaikki vaikuttamiskeinot eivät tuota toivottua vaikutusta kriisiä edeltävässä tai kriisitilanteessa.
Kriisinhallintajärjestelmällä on oltava erityisiä ominaisuuksia:
joustavuus ja sopeutumiskyky, jotka useimmiten kuuluvat matriisihallintajärjestelmiin;
taipumus kasvaa epävirallinen hallinta, motivaatio: innostus, kärsivällisyys, luottamus;
johtamisen monipuolistaminen, hyväksyttävimpien typologisten ominaisuuksien etsiminen tehokas hallinta vaikeissa tilanteissa;
vähentämällä sentraalismia, jotta varmistetaan oikea-aikainen reagointi esiin nouseviin ongelmiin;
integraatioprosessien vahvistaminen, mikä mahdollistaa ponnistelujen keskittämisen ja osaamisen potentiaalin tehokkaamman hyödyntämisen.
Kriisinhallinnassa on ominaisuuksia myös teknologioidensa suhteen:
liikkuvuus ja dynaamisuus resurssien käytössä, muutosten ja muutosten toteuttamisessa, innovatiivisten ohjelmien toteuttamisessa;
ohjelmakohtaisten lähestymistapojen toteuttaminen teknologioissa johtamispäätösten kehittämistä ja täytäntöönpanoa varten;
lisääntynyt herkkyys aikatekijälle johtamisprosesseissa, oikea-aikaisten toimien toteuttaminen tilanteiden dynamiikassa;

Lisääntynyt huomio johdon päätösten alustavaan ja myöhempään arviointiin sekä käyttäytymis- ja toimintavaihtoehtojen valintaan;
kriisinvastaisen kriteerin käyttö johtamispäätösten laadun kannalta niiden kehittämisessä ja toteutuksessa.
Vaikutuskeinoja kuvaavalla ohjausmekanismilla on myös omat ominaisuutensa. Perinteiset vaikuttamiskeinot eivät aina tuota toivottua vaikutusta kriisiä edeltävässä tai kriisitilanteessa.
Kriisinhallintamekanismissa etusijalle olisi asetettava:
motivaatio keskittyy kriisintorjuntatoimiin, resurssien säästämiseen, virheiden välttämiseen ("mittaa seitsemän kertaa..."), varovaisuuteen, tilanteiden syvälliseen analysointiin, ammattimaisuuteen jne.;
asenteet optimismiin ja itseluottamukseen, toiminnan sosiopsykologinen vakaus;
integraatio ammattimaisuuden ja osaamisen arvojen mukaisesti;
oma-aloitteisuutta ongelmien ratkaisemisessa ja etsimisessä parhaat vaihtoehdot kehitystä;
korporatiivisuus, keskinäinen hyväksyntä, innovaatioiden etsiminen ja tukeminen.
Kaiken tämän yhdessä tulisi näkyä johtamistyylissä, joka ei tule ymmärtää pelkästään johtajan toiminnan ominaispiirteenä, vaan myös kaiken johdon yleisenä ominaisuutena. Kriisinhallinnan tyyliin tulee kuulua ammatillinen luottamus, omistautuminen, byrokratian vastustaminen, tutkiva lähestymistapa, itseorganisoituminen ja vastuun ottaminen.
Jotkut kriisinhallinnan piirteet vaativat tarkempaa pohdintaa.
1. Kriisinhallintatoiminnot– Nämä ovat toiminnan tyyppejä, jotka kuvastavat johtamisen aihetta ja määräävät sen tuloksen. He vastaavat yksinkertaiseen kysymykseen: mitä pitää tehdä menestyäkseen kriisissä, kriisin aikana ja sen seurausten edessä? Tässä suhteessa voidaan erottaa kuusi toimintoa: kriisiä edeltävä johtaminen, johtaminen kriisin aikana, kriisin voittamisen prosessien hallinta, epävakaiden tilanteiden vakauttaminen (hallittavuuden varmistaminen), tappioiden ja menetettujen mahdollisuuksien minimoiminen, päätösten teko- ja toimeenpanoajan säätely. (Kuva 6.4).
Kriisien syyt:
1) maan rahoitus- ja taloudellinen tilanne;
2) kova kilpailu;
3) epäammattimainen johtaminen (väärät päätökset);
4) riskialtis kehitys (strategiat);
5) kriisinhallinta (konfliktien, kriisien luominen);
6) vaikea sosiopoliittinen tilanne;
7) luonnonkatastrofit.
Kriisinhallinnan toiminnot ja tekijät

Riisi. 6.4 Syytkriisi ja kriisinhallinnan tarve

Jokaisella johtamistoiminnolla on omat ominaisuutensa, mutta yleisesti ne kuvaavat kriisinhallinnan pääpiirteitä.
2. Minkä tahansa johtamisen kehityksessä sen kaksi vastakohtaa esiintyy rinnakkain – liittäminen Ja erilaistuminen, jotka ovat dialektisessa suhteessa. Integraation vahvistuminen johtaa aina erilaistumisen heikkenemiseen ja päinvastoin. Nämä prosessit kuvastavat logistisen käyrän trendiä (kuva 6.5). Integraation ja erilaistumisen yhteys käyrän muutosten käännepisteissä luonnehtii uusien organisaatiomuotojen tai uudentyyppisten organisaatioiden syntymistä. Tässä vuorovaikutuksessa on organisaatiolle kriisipisteitä. Yleensä nämä ovat kohtia, jotka heijastavat "hajoamisen" vaaraa, organisaation perustan tuhoutumista. Tie ulos kriisistä on muuttaa tasapainoa johtamisen integraation ja eriyttämisen välillä uudelle organisaatiopohjalle.

3. Johto on rajoituksia – sisäinen ja ulkoinen, jotka ovat tietyssä mutta muuttuvassa suhteessa. Tästä suhteesta riippuen myös kriisitapahtumien todennäköisyys muuttuu (kuva 6.6).

Rajoitukset – hallitsemattomat prosessit, monimutkaiset ongelmat, jotka voidaan ratkaista joko luonnollisesti tai epäsuorin toimin.
Ulkoisia ja sisäisiä rajoituksia on aina. Niiden havaitseminen ja kirjanpito on kriisinhallinnan tehtävä.
Johtamisessa rajoitukset ovat johtamisen kehittämistä ja tehokkuutta vaikuttavina tekijöinä.
Mutta rajoituksia voidaan säätää, ja tämä on myös kriisinhallinnan ydin. Sisäisiä rajoituksia poistetaan joko henkilöstövalinnalla, rotaatiolla, koulutuksella tai motivaatiojärjestelmää parantamalla. Tietotuki johtaminen auttaa myös poistamaan tehokkaan johtamisen sisäiset rajoitukset.
Ulkoisia rajoituksia säätelee markkinoinnin ja suhdetoiminnan kehitys.
4. Yksi tärkeimmät ominaisuudet kriisinhallinta - muodollisen ja epävirallisen hallinnon yhdistelmä. Erilaiset tällaiset yhdistelmät määrittävät kriisinhallinnan järkevän organisoinnin vyöhykkeen (kuva 6.7), joka voi kaventaa tai laajentaa. Sen kaventuminen heijastaa kriisin vaaran lisääntymistä tai sen äkillisimmän ilmenemisen vaaraa.

2 Yleistetty tilastollinen malli tekninen prosessi

2.1 Prosessin ohjattavuus.

Kaikille tuotteiden valmistusprosessille on ominaista teknologinen tuotantokyky. Alla tekninen tuotantomahdollisuus ymmärretään ei vain eikä niinkään tuttua ja ymmärrettävää kaikille määrällinen puoli - tuottavuus, Mutta ja sen laadullinen puoli, joka esitetään useimmiten ryhmän laatuindikaattorin keskiarvon ja sen varianssin muodossa. Lisäksi keskiarvo ja varianssi kuvaavat täysin sekä mitattavissa olevia laadun ominaisuuksia että mittaamattomia - kvalitatiivisia (vaihtoehtoisia).

Itse asiassa, jos ryhmän laatuindikaattori on lopullisen tuotesarjan (erän) vaatimustenvastaisuuksien taso ilmaistuna siinä olevien vaatimustenvastaisten tuotteiden absoluuttisena arvona tai ei-vaatimustenmukaisten tuotteiden osuutena erässä (tai poikkeamien lukumääränä 100:aa kohti). tuoteyksikköä), niin mille tahansa laatuindikaattorille sen ryhmälle analogi voidaan aina esittää jakauman muodossa, joka vastaa (ainakin asymptoottisesti, n ® ¥) normaalilakia. Tämän havainnollistamiseksi oletetaan, että prosessi (tai yksittäinen toiminta) testataan ja tuottaa m koeerää. Sitten näiden erien näytteenoton tuloksena on mahdollista saada arvio vaatimustenvastaisten tuotteiden keskiarvosta kussakin erässä (katso esimerkiksi / /):

missä d i on i:nnen erän erojen lukumäärä;

N i ja n i, vastaavasti koeerän tilavuus ja siitä otoskoko, jota käytetään arvioimaan .

Puolueeton varianssiarvio on //:

(2.2)

Keskirajalauseen mukaan asymptoottisesti normaali approksimaatio yleistetylle ryhmän laatuindikaattorille N ® ¥ ja (tai) m ® ¥ (jossa N = ) voidaan saada ottamalla seuraavat arvot tämän indikaattorin jakautumisparametreiksi:

(tai murto-osana: q cp = m/N, missä N = ); (2.3)

, (tai vastaavasti D[q]=), (2.4)

laskettu m koeerän näytteenoton tulosten perusteella.

Luonnollisesti vastaavia arvioita voidaan saada paitsi koe-eristä myös kuluttajille tarkoitetuista tuote-eristä. Lisäksi hankkimalla nämä arviot sisään eri ajanjaksoja ajan myötä voidaan tutkia niiden muutoksen dynamiikkaa.

Olkoon y tuotteen laadun yleinen indikaattori (koko, paino, sähkökapasiteetti, kyllästyssyvyys, lastujen määrä jne.). Jokainen i:nnen tuotteen y i:n arvo on seurausta l:n toiminnon häiriöistä, jotka muodostavat valmistusprosessin, ja t ulkoisista vaikutuksista (lämpötila, kosteus, tärinä jne.). N tuotteen ryhmän laatuindikaattorin keskiarvo m ja varianssi s 2, ts. erät ovat myös seurausta teknisistä toiminnoista ja t vaikuttavista tekijöistä. Todennäköisyysteoriasta ja tilastoista tiedetään, että dispersio on tiukasti additiivinen suure:

(2.5)

(joskus on kätevämpää kirjoittaa summa (2.5) muodossa:

mikä tarkoittaa, että jokaisella ulkoisella vaikutuksella on oma vaikutus eri toimintoihin).

Tekninen prosessi on täysin hallittavissa , jos kolme ehtoa täyttyy:

1) käsitellä asiaa tutkittu, eli kaikki häiriöt tunnistetaan (tunnistetaan) ja minimoidaan vähintään siinä määrin, ettei ole yhtä, kahta tai enintään kolmea toimenpidettä ja (tai) ulkoisia vaikuttavia tekijöitä, jotka vaikuttavat määräävästi summaan (2.5) tai (2.6). Matemaattisesta näkökulmasta tämä tarkoittaa Keskirajalauseen ehtojen täyttymistä ja "fysikaalisella" tasolla, ts. kunkin teknologisen toimenpiteen ja kunkin ulkoisen vaikuttavan tekijän osuus prosessin kokonaisvarianssista arvioidaan ja testataan kokeellisesti;

2) tekninen käsitellä asiaa On säädettävä, eli järjestetty niin, että on Koti Palaute vivun, venttiilin, sähköimpulssin jne. muodossa, jonka avulla koko prosessia voidaan säätää pysäyttämättä (jos prosessi koostuu yksittäisistä toiminnoista, joilla on itsenäinen merkitys, niin luonnollisesti jokaisen tällaisen toimenpiteen tulee ohjattava edellä esitetyllä tavalla, tai sen tulisi sisältää jatkuva ohjaus lähdössä, jossa lajitellaan poikkeavia tuotteita - aihiot, ainakin - valikoiva ohjaus tiukemmalla suunnitelmalla kuin ohjaussuunnitelma koko prosessin lähdössä);

3) käsitellä asiaa sääntelyn kohteena vakaa, eli laatuattribuuttien alue R = y max – y min prosessin lähdössä millekään äärellisen tilavuuden joukolle ei ylitä arvoa z g s/ laatuattribuutin yksipuolisen rajoituksen tapauksessa tai 2×z 1+ g / 2 s/ laatuattribuutin kahdenvälisen rajoituksen tapauksessa (jossa y max ja y min – vastaavasti yleisen laatuattribuutin enimmäis- ja vähimmäisarvo; z g – tason g normaalin normaalijakaumafunktion kvantiili; g ³ 0,9 – luottamustaso, useimmiten arvoksi 0,95; n – otoksen koko).

Jos prosessi on täysin hallittavissa , eli Jos kaikki kolme ehtoa täyttyvät, ei tässä tapauksessa hyväksymisvalvonnan, erityisesti valikoivan valvonnan, käyttöönotto pakollisena toimenpiteenä ole tarkoituksenmukaista. Tässä tapauksessa valvonta voidaan suorittaa vain määräajoin (tarkistus ohittamalla eriä, valvonta asiakkaan tai sertifiointielimen pyynnöstä jne.). Näytteenotto jokaisesta erästä on suositeltavaa, jos jompikumpi kahdesta viimeisestä ehdosta tai molemmat eivät täyty. Jos kaikki kolme ehtoa eivät täyty, tarvitaan jatkuvaa seurantaa. Jos ensimmäinen ehto ei täyty, asianmukaisten standardien mukainen näytteenotto on mahdollista vain vaihtoehtoisesti, koska kaikki standardinäytteenottojärjestelmät on kehitetty yksinomaan normaalisti jakautuneita kvantitatiivisia laatuominaisuuksia varten.

2.2 Jakaumien muotojen epäjohdonmukaisuuksien matemaattinen tulkinta.

Tarkastellaan teknistä prosessia, jossa ainakin ensimmäinen ohjattavuusehto täyttyy, ts. toteutetaan fyysiset olosuhteet Keskirajalause. Tällöin yleistetyllä laatumerkillä on asymptoottisesti normaalijakauma parametrien (m;s) kanssa. Olkoot a ja b kvantitatiivisen (mitattavissa olevan) laatuattribuutin y suurimmat sallitut arvot (tuote on sopiva, jos< y i < b). Уровень несоответствий будет равен (см. рисунок 2.1):

jossa Ф 1 = – poikkeamien taso, yhtä suuri kuin pinta-ala jakelun vasen "häntä", ts. niiden tuotteiden osuus, joiden laatuattribuuttien arvot ovat pienempiä kuin a (y i< a);

– erojen taso, kuva 2.1 vastaa jakauman oikean "häntän" pinta-alaa, ts. tuotteiden osuus arvoista (y i > b);

Ф(...) – standardi normaalijakaumafunktio.

Tässä tapauksessa epäjohdonmukaisuuksien vähimmäistaso on jos odotettu arvo laatuindikaattorit prosessin lähdössä osuvat toleranssin keskikohtaan ( näytä miksi?):

(2.8)

Kuvassa 2.1 on ihanteellinen tapaus. Itse asiassa jopa teknologisen prosessin ehdottoman ohjattavuuden tapauksessa (kaikkien kolmen edellisessä alakohdassa lueteltujen ohjattavuusehdon täyttyessä) kolme ideaalisuudesta poikkeavaa tapausta ovat mahdollisia:

m = var; s=const (katso kuva 2.2);

m = vakio; s p >s (katso kuva 2.3);

m = var; s=var (katso kuva 2.4).

Selvyyden vuoksi kuva 2.5 esittää kaikki kolme tapausta ideaalisuudesta poikkeamien kehittymisen muodossa ajan myötä. Käytännössä ensimmäinen tapaus, jossa tekninen prosessi poikkeaa ihanteesta, toteutuu useimmiten, koska dispersio on vakaampi sisään tilastollisesti sanottuna ominaisuus kuin keskiarvo.

Kuva 2.2 Kuva 2.3

Todellakin, oletetaanpa näin satunnainen ominaisuus y jostain ajankohdasta trendi d(t) on päällekkäin ajan t ei-satunnaisen funktion muodossa. Silloin on selvää, että m y ominaisuuden keskiarvo alkaa muuttua:

Kuva 2.4 m y = y cp + d(t).

Dispersion s y 2 ja ei-satunnaisen muuttujan d(t) dispersion summana oleva dispersio pysyy muuttumattomana, koska s d 2 = 0. Vaikka kolmatta tapausta (m=var; s=var) ei voida sulkea pois ja Yleisesti ottaen dispersion stabiilisuutta, kuten keskiarvon stabiilisuutta, tulisi seurata. (Esimerkiksi trendi d(t) voi olla luonteeltaan satunnainen ja siksi myötävaikuttaa prosessin yleiseen varianssiin).

On selvää, että kaikissa kolmessa tapauksessa erojen taso on suurempi kuin q min ja vaihtelee erästä toiseen. Siksi, jotta voidaan arvioida poikkeamien taso kussakin tietyssä erässä (esimerkiksi hyväksymistarkastuksen aikana näytteenottomenetelmiä käyttäen), on tarpeen saada arviot laatuominaisuuksien keskiarvosta ja hajoamisesta ja laskea q esim. (2.7). Tässä tapauksessa arvioinnit voivat olla piste- ja väliarvioinnit, mutta joka tapauksessa poikkeamien tason arvo q on määritettävä takuulla, ts. tietty luottamustaso on varmistettava. Käytännössä otantamenettely muotoillaan tilastollisen hypoteesin testaamisen muodossa, joka automaattisesti

sisältää yhden riskin asettamisen (tyyppi I tai II) samalla kun toinen minimoi ja saa kriteerin tai toiminnallisen ominaisuuden tehofunktion.

2.3 Tilastollisessa laadunvalvonnassa käytetyt jakaumat.

Kurssilla ”Todennäköisyysteoria ja matemaattiset tilastot» käsitellään riittävän yksityiskohtaisesti erilaisia sekä diskreettien että jatkuvien jakaumien satunnaismuuttujia. Diskreetit jakaumat malli ns. binääritapahtumia, ts. tapahtumista, joista voidaan päätellä, että ne tapahtuivat tai eivät tapahtuneet. Tällaisia ​​tapahtumia kutsutaan myös vaihtoehto. Esimerkiksi kun tarkkaillaan laatua kuorien tai tummuneiden värien esiintymisen muodossa pinnalla, jonka mitoilla ei ole väliä, satunnainen binääritapahtuma on vain tosiasia niiden olemassaolosta tai puuttumisesta. Jatkuvat jakaumat kuvaavat mitattavissa olevia laadun kantajien ominaisuuksia, joita kutsutaan " määrälliset ominaisuudet"ja voi hyväksyä minkä tahansa numeerinen arvo jollakin rajoitetulla tai rajoittamattomalla alueella hyväksyttävien arvojen.

Käytettäessä matemaattista tilastoa prosessin valvonta- ja ohjausjärjestelmissä tulee erottaa prosessin lähdön ohjausominaisuuksien jakautumiseen liittyvät ongelmat ja ohjausmenetelmien mallintamisen ongelmat. Kun puhumme laatuominaisuuksien ja epäjohdonmukaisuuksien jakautumisesta erissä, tarkoitamme tulosanalyysi työ teknologisen tuotantoprosessin as satunnaislukugeneraattori – tuotteiden laatuindikaattoreita. Valvontamenettelyjen mallintamisessa (tilastollisen kuvauksen) puhutaan matemaattisesta esityksestä menetelmien, joilla saadaan ja käsitellään tietoa jo valmistettujen tuotteiden ominaisuuksista, valvonnan riittävyydestä ja tarkkuudesta itsenäisenä prosessina, jonka tulosten tulisi olla luotettavien valvontapäätösten muodostumista. Siksi esimerkiksi puhuminen jonkin laatuattribuutin jakautumisesta hypergeometrisen lain mukaan ei ole täysin oikein. Hypergeometrinen jakautumislaki määrittää otokseen sisältyvien vaatimustenvastaisten tuotteiden määrän yleisesti ottaen minkä tahansa erän poikkeamien jakautumislain mukaan, mutta edellyttäen, että näyte muodostetaan "ei paluuta" -säännön mukaisesti ja vain binäärisuhde on analysoidaan valvonnan aikana: "hyväksytty - epäonnistunut". Hypergeometriseen jakaumaan kuuluu aluksi näytteenottoprosessi, ts. valvontamenettelyn toteuttaminen.

Se on vaikeampaa binomijakauman kanssa. Binomiaalinen laki Jakelu voi kuvata teknologisen tuotantoprosessin tuotosta, jolloin jokainen tuote voi yhtä suurella todennäköisyydellä olla joko sopiva tai käyttökelvoton. Lisäksi itse näytteenottoprosessi, kun näyte otetaan "palautumalla" ja analysoidaan binäärisuhde "hyväksytty-epäonnistui", kuvataan myös binomijakaumaa käyttäen.

Poisson-jakauma voi kuvata vain poikkeamien jakautumista valmistusprosessin tuloksessa. Tämän jakauman käyttö näytteenottoohjauksen tulosten käsittelyyn tapahtuu yksinomaan ohjausmenettelyjen hypergeometristen ja binomiaalisten mallien matemaattisesti monimutkaisten kaavojen yksinkertaistamiseksi.

Normaali laki jakaumia voidaan käyttää vaihtoehtoisten laatuattribuuttien valvontatulosten käsittelyn yksinkertaistamiseen ja jakautumislain kuvaamiseen määrälliset indikaattorit tuotantoprosessin tulosten laatu jatkuvien satunnaismuuttujien generaattorina.

2.3.1 Hypergeometrinen jakauma.

Täydellisin ja tarkin malli, joka heijastaa minkä tahansa binäärijakauman laadunvalvontamenetelmää, on seuraava:

Oletetaan, että on laatikko, jossa on äärellinen määrä N palloja, joista D on valkoisia ja loput N - D ovat mustia. Ilmeisesti, jos poistamme laatikosta n palloa, ts. tee näyte tilavuudesta n ja laske valkoisten pallojen määrä näytteessä, niin tämä valkoisten pallojen määrä riippuu kokonaismäärä pallot laatikossa N, valkoisten pallojen määrä laatikossa D ja näytteen koko. Ilmaistaksemme tämän matemaattisesti määritämme todennäköisyyden, että n-kokoisessa otoksessa on d = 1, 2, 3, ..., k valkoista palloa. Kombinatoriikasta tiedetään, että kaikista mahdollisista tilavuuden n näytteistä tilavuuden N kokonaispopulaatiosta on mahdollista muodostaa yhteensä N n yhdistelmää:

, (2.9)

missä С N n on mahdollisten n elementin joukkojen lukumäärä N elementin joukosta, jossa elementtien sarjaa ei oteta huomioon. Toisaalta jokainen tällainen näyte voi sisältää C D n kertaa k valkoista palloa ja joka kerta se voidaan yhdistää tapauksiin, joissa kunkin näytteen jäljellä olevat pallot ovat mustia. Siksi perustuen klassinen määritelmä todennäköisyys, saamme muodon ehdollisen jakauman:

H(k | N; D; n)=hy(i|N; D; n), (2.10)

missä = hy(i | N; D; n)

missä on merkki" | " tarkoittaa "kohteenalaista". (Kaava (2.10) ottaa automaattisesti huomioon, että näytteessä ei voi olla enempää kuin n tai enemmän kuin D valkoista palloa).

On tärkeää huomata, että kaava (2.10) kuvaa samanaikaisesti todennäköisyyttä, että jos n pallon näytteestä löytyy k valkoista palloa, niin N palloa sisältävä laatikko sisältää D valkoista palloa, ts. P(D | N; n; k) on yhtä suuri kuin todennäköisyys Р(k | N; D; n).

Jakaumaa (2.10) kutsutaan hypergeometriseksi. Tämän jakauman funktio kirjoitetaan seuraavasti:

Hy(k | N; D; n)=P(d | N; D; n) = (2.11)

Voidaan osoittaa, että hypergeometrisen jakauman matemaattinen odotus on yhtä suuri:

M = nP, (2,12)

jossa P = D/N on valkoisten pallojen osuus laatikossa.

Hypergeometrisen jakauman varianssi on:

missä Q = 1 – P on mustien pallojen osuus laatikossa.

Siten hypergeometrinen jakauma on neliparametrinen ja sen määräävät k:n arvon lisäksi parametrit N; D ja n. Jakauma (2.11), kun otetaan huomioon se, että eräkoko voi olla useita tuhansia tuoteyksikköjä, on melko vaikea laskea jopa nykyaikaista tietotekniikkaa käytettäessä.

2.3.2 Binomijakauma

Hypergeometrinen jakauma kuvaa tapausta, jossa näyte poistetaan palauttamatta sitä. Tässä tapauksessa todennäköisyys vetää valkoinen pallo ensimmäisellä yrityksellä on yhtä suuri kuin D/N, toisen valkoisen pallon todennäköisyys on (D-1)/(N-1), jos ensimmäinen pallo oli valkoinen , ja yhtä suuri kuin D/(N-1), jos ensimmäinen pallo oli musta.

Siten todennäköisyys, että toinen pallo on valkoinen kokonaistodennäköisyyskaavan mukaan, on yhtä suuri:

Vastaavasti voidaan osoittaa, että missä tahansa vaiheessa todennäköisyys piirtää valkoinen pallo on yhtä suuri kuin D/N, huolimatta siitä, että tämä todennäköisyys riippuu yleisesti ottaen siitä, mitkä pallot on vedetty edellisissä vaiheissa.

Jos pallon jokaisen satunnaisen poiston vaiheen jälkeen se palaa takaisin laatikkoon, on selvää, että todennäköisyys vetää valkoinen pallo i:nnessä vaiheessa on aina yhtä suuri kuin D/N, riippumatta siitä minkä värisiä pallot olivat. poistettu edellisissä vaiheissa.

Oletetaan, että tehdään näyte n palloa, kuten hypergeometrisen jakauman tarkastelun tapauksessa, mutta joka kerta poistetun pallon poistamisen ja värin määrittämisen jälkeen tämä pallo palautetaan laatikkoon. Selvitetään todennäköisyys, että n:stä pois otetusta ja palautetusta pallosta valkoisten määrä on yhtä suuri kuin d. Nuo. selvitä valkoisten pallojen jakautuminen näyte palautuksella. Koska tässä tapauksessa jokaisessa i-vaiheessa valkoisen tai mustan pallon ilmaantumisen todennäköisyys on riippumaton, todennäköisyys piirtää valkoinen pallo k kertaa on yhtä suuri:

P(k=d) = Pd(1-P)n-d = PdQn-d.

Tällaisten tapahtumien kokonaismäärä voi olla yhtä suuri kuin yhdistelmien lukumäärä välillä n - k. Siksi vaadittu todennäköisyys on yhtä suuri kuin:

P(k=d) = be(k=d | N; D; n) = (2.14)

Jakaumaa (2.14) kutsutaan Bernoullin jakaumaksi ja se yhdistää yleisesti vain kolme parametria: d; n ja P = D/N (D:n ja N:n arvot sisältyvät tähän jakaumaan, toisin kuin muodossa oleva hypergeometrinen jakauma suhdetta, eli yksi parametri P). Vastaavasti Bernoullin jakaumafunktio on yhtä suuri kuin:

Sänky< k| P; n) = (2.15)

Luonnollisesti tämä todennäköisyys on yhtä suuri kuin todennäköisyys, että valkoisten pallojen osuus laatikossa on P, jos näytteessä on d valkoista palloa, jonka tilavuus on n. Tämän jakauman matemaattinen odotus ja varianssi on yhtä suuri kuin:

M = nP (2,16)

σ B 2 = n P Q (2,17)

Siksi käytettäessä testisuunnittelua paluulla saadaan yksinkertaisempi lauseke valkoisten pallojen osuuden arvioimiseksi laatikossa kuin mallissa ilman palautusta, mitä kuvaa hypergeometrinen jakautumislaki, mutta on otettava huomioon, että Bernoullin jakauman tapauksessa mallin tarkkuus on pienempi kuin hypergeometrisen jakauman tapauksessa, koska σ H 2 on (N-n)/(N-1) kertaa pienempi kuin σ B 2.

2.3.3 Poisson-jakauma

Ajattele tapahtumien kulkua, ts. tapahtumasarja, joka tapahtuu satunnaisina aikoina. Mitä tahansa tuotantoprosessia voidaan periaatteessa pitää virtauksena. Esimerkiksi kuljetinta pitkin ”virtaa” tuotevirta, jossa tavataan satunnaisina aikoina vaatimustenvastaisia ​​tuotteita. Tekstiilituotannossa on tarkoituksenmukaista ottaa huomioon useita jännitettyjä rinnakkaisia ​​lankoja virtauksen alla. Tässä tapauksessa satunnainen tapahtuma on yhden säikeen katkeaminen. Tällöin virtauksen riippumaton muuttuja on kierteen numeroon liittyvä geometrinen muuttuja.

Tapahtumavirtaa kutsutaan yksinkertaiseksi tai Poissoniksi, jos se noudattaa kolmea ehtoa samanaikaisesti:

1) ehto stationaarisuus: tapahtuman todennäköisyys tapahtua lyhyessä ajassa Δt on verrannollinen tämän välin arvoon korkeamman kertaluvun äärettömään tarkkuuteen asti:

P(d=1) ≈ c Δt + O(Δt),

missä O(Δt) on äärettömän pieni määrä luokkaa (Δt) 2;

c on jokin vakio.

2) kunto tavallisuus: useamman kuin yhden tapahtuman todennäköisyys välissä Δt nollautuu nopeammin kuin Δt:

;

3) kunto ei jälkivaikutusta: tapahtumien esiintymistiheydet ei-päällekkäisillä aikaväleillä ovat riippumattomia, ts. k tapahtuman esiintyminen I:nnellä aikavälillä Δt i ei riipu siitä, kuinka usein tapahtumat ilmestyivät aikaisempina ajankohtina.

Nämä ehdot ovat melko tiukat, ja on harvinaista, että on mahdollista osoittaa tarkasti, että ne täyttyvät todellisessa prosessissa. Yleensä on helpompi näyttää, mikä ehto ei täyty, ja mallinnettaessa tarkasteltavaa prosessia Poisson-virralla, on tarpeen määrittää tämän ehdon epäonnistuminen tai muuttaa malliehtoja, jotta poikkeama tiukasta täyttymisestä tasoitetaan. kaikista yllä olevista ehdoista. Esimerkiksi yhdelle koneelle väärän osakoon esiintyminen riippuu työkalun kulumisesta, ja siksi tämän tapahtuman esiintymistiheys ei ole verrannollinen aikaväliin (se kasvaa työkalun kulumisen kasvaessa). Jos kuitenkin tarkastellaan useita koneita, joilla on satunnaisia ​​(tasaisia) työkalun vaihtomomentteja, niin yksinkertaisimman virtauksen soveltuvuus kuvaamaan epäjohdonmukaisuuksien esiintymistä on täysin perusteltua. Tätä mallia voidaan soveltaa myös, jos työkalun vaihtovälit otetaan ajan momenteiksi Δt. Useimmiten yksinkertaisimpaan virtaukseen liittyvää jakaumaa käytetään hypergeometrisen tai binomiaalisen jakauman kuvaamien tarkempien mallien yksinkertaistamisena.

Yksinkertaisinta virtausta mallinnettava jakauma noudattaa Poisson-jakaumaa:

Р(d=k) = р 0 (d=k | λ)= (2,18)

Tällä jakaumalla on jakelufunktio:

P0(d | λ) = (2,19)

Tässä tapauksessa tämän jakauman ainoa parametri on yhtä suuri:

Tämän jakauman matemaattinen odotus ja varianssi ovat yhtä suuret kuin parametri λ:

M[d] = λ = n·P (2,20)

σ р 2 = λ = n·P (2,21)

2.3.4 Hypergeometrisen jakauman approksimaatio.

Vertaamalla edellä tarkasteltujen binäärisatunnaismuuttujien diskreettien jakaumien leviämistä on helppo todeta:

Tästä johtuen eränäytteenottomallin yksinkertaistaminen, ts. siirtyminen hypergeometrisesta mallista Bernoulli- tai Poisson-jakaumamalliin johtaa väistämättä sironnan kasvuun, ts. dispersion lisääntyminen. Toisin sanoen mallin yksinkertaistamiseen liittyy mallinnustulosten tarkkuuden heikkeneminen. Tarkin hypergeometrinen jakauma, johtuen tarpeesta ottaa huomioon neljä parametria, on vaikein laskea ja taulukoida, ts. esitys taulukkomuodossa. Helpommin taulukoitava Bernoulli-jakauma löytyy melko usein taulukoiden muodossa erilaisista hakuteoista. Poisson-jakauma esitetään taulukkomuodossa lähes jokaisessa hakuteoksessa. Tällä hetkellä ohjelmoitavien laskentatyökalujen kehityksen myötä taulukkolaskenta ei enää ole relevantti.

Jotkut todennäköisyysteoriaa ja matemaattisia tilastoja käsittelevät kirjat tarjoavat erilaisia ​​joskus ei täysin oikeita ehtoja hypergeometrisen jakauman approksimoimiseksi Bernoullin ja Poissonin jakauman avulla. Alla on oikeat ehdot siirtymiselle hypergeometrisesta jakaumasta yksinkertaisempiin ilman merkittäviä tarkkuushäviöitä:

1) hy(k | N; D; n) ≈ be(k | p; n) (2,23)

klo 0.1 10 ja n/N<0,1;

(Kirjallisissa lähteissä annetaan usein vain yksi ehto: n/N<0,1, однако, основываясь только на этом условии, не принимая другие два условия можно допустить ошибку более 10 %);

2) hy(k | N; D; n) ≈ P 0 (k | λ=np) (2,24)

osoitteessa P< 0,1 или P >0,9; n > 30; n/N< 0,1.

3) n > 30, P< D/N < 0,9 гипергеометрическое распределение можно аппроксимировать нормальным законом распределения с параметрами (np; nPQ(N‑n)/(N-1)) и с коррекцией на непрерывность:

hy(k | N; D; n) ≈
(2.25)

Hy(k | N; D; n) ≈ (2.26)

jossa, kuten edellä, P = D/N;

f(..) – normaalijakauman tiheysfunktio.

2.3.5 Normaalijakauman laki

Lähes kaikki tilastollisia menetelmiä käyttävät laadunvalvontajärjestelmät rakentuvat olettamukselle, että kvantitatiiviset laatuindikaattorit ovat normaalijakauman lain alaisia. Normaalijakauman lakia, sen ominaisuuksia ja olemassaoloehtoja käsitellään lähes kaikissa todennäköisyysteorian ja matemaattisen tilastotieteen oppikirjoissa ja kirjoissa.

Kuten edellä on todettu (katso kohta 2.1), jokaisen ulkoisen vaikutuksen ja jokaisen operaation tasaisesti pieni osuus prosessin kokonaisvarianssista on välttämätön ja riittävä ehto (keskirajalauseen mukaan) prosessin normaalijakauman lain noudattamiselle. laatuindikaattori prosessin tuloksessa. Mutta myös päinvastainen väite on totta, eli jos jokin laatumerkki ei vastaa normaalijakauman lakia, niin tämä tarkoittaa, että Keskirajalauseen ehdot eivät täyty. Siten jo se tosiasia, että indikaattorin jakauma poikkeaa normaalista laista, "viittaa", että on olemassa yksi tai kaksi (korkeintaan kolme) tekijää, jotka ovat ratkaisevia niiden vaikutuksessa prosessin yleiseen varianssiin. Nämä tekijät on löydettävä ja poistettava tai ainakin niiden vaikutusta vähennettävä mahdollisimman paljon, jotta kyseinen laatuindikaattori jakautuu normaalin lain mukaan ja voidaan käyttää tunnettua tilastollista laadunvalvontajärjestelmää.

Kiinnitä huomiota 4 kohtaan:

1) todennäköisyys joutua sopimattoman tuotteen otokseen on yhtä suuri kuinD/ Neikä se riipu ohjausmallista, ts. otetaanko näyte palautuksen kanssa vai ilman;

2) ohjausmallin yksinkertaistaminen, joka johtuu "yksinkertaisten" jakaumien käytöstä laskelmissa hypergeometristen jakaumien sijaan, johtaa kontrollitulosten hajoamisen lisääntymiseen (katso (2.22)) ja viime kädessä virheellisten päätösten tekemisen todennäköisyyden kasvuun. ;

3) suhteetn/ N < 0,1 не достаточно для сохранения точности анализа при переходе от более сложных распределений к более простым (katso tarkemmat tiedot tekstistä) ;

4) tuotantoprosessin lopputuloksen kvantitatiivisen ominaisuuden jakauman normaalius voi toimia yhtenä merkkinä tämän prosessin prosessin vakaudesta tai ohjattavuudesta (terminologiassaSPC / /).

Mikä tahansa tilastollinen analyysi on viime kädessä ilmaistava kahdella numerolla: preferenssinumerolla ja riskiluvulla. Preferenssinumero määrittää tehtävän päätöksen ja riskiluku määrittää virhetodennäköisyyden mieltymysnumeron perusteella tehdyssä päätöksessä.

Etkö osaa ratkaista testiä verkossa?

Autamme sinua läpäisemään kokeen onnistuneesti. Yli 50 yliopistoa tuntee etäopiskelujärjestelmien (DLS) online-testien ominaisuudet.

Tilaa konsultaatio 470 ruplaa ja verkkotesti läpäisee onnistuneesti.

1. Malli on
hierarkkinen järjestelmäanalyysin periaatejärjestelmä
yhteensopimaton valinta muiden kanssa
tutkimusmenetelmä
perinteinen kuva tutkittavasta järjestelmästä
vaatimus, jonka hyödyllisyystoiminnon ilmaisimen arvojen on täytettävä

2. Havainto on




ei ole oikeaa vastausta

3. Tieteellinen tutkimus on
tutkia todellisuudessa syntyviä syy-seuraus-suhteita
käytännön tai teoreettisen ihmisen toiminnan sääntelyperiaatteiden järjestelmä
järjestelmäanalyysin periaatteet
tiedemiehen kognitiivinen toiminta, jonka aikana kehitetään objektiivista tietoa tutkittavasta ilmiöstä tai prosessista
tiedemiehen kognitiivinen toiminta, jonka aikana kehitetään subjektiivista tietoa tutkittavasta ilmiöstä tai prosessista

4. Abstraktio on
ei ole oikeaa vastausta
joukko tekniikoita ja malleja tutkimuskohteen jakamiseksi (henkisen tai todellisen) sen osiin
tiettyjen seurausten johtaminen, erityiset johtopäätökset yleisistä säännöksistä (yleisestä erityiseen)
joukko tekniikoita ja malleja esineen yksittäisten osien yhdistämiseksi yhdeksi kokonaisuudeksi
henkinen abstraktio esineen merkityksettömistä erityisominaisuuksista ja yhteyksistä olennaisten piirteiden korostamiseksi
päättely erityisestä yleiseen (johonkin hypoteesiin)
tutkia mitä tahansa prosesseja, ilmiöitä, järjestelmiä rakentamalla ja tutkimalla malleja

5. Poliittinen prosessi




ilmaisee erilaisten yhteiskunnallisten voimien taistelua valtiovallasta, sen käyttöä omien taloudellisten ja poliittisten etujen toteuttamiseen

6. Ashbyn "olennaisen monimuotoisuuden" laki:
Tehokkaan johtamisen kannalta on välttämätöntä, että johtamiskohteen tietopotentiaali on alle johtamisobjektin ilmenemismuotojen monimuotoisuuden tason
tehokkaan hallinnan kannalta on välttämätöntä, että järjestelmän elementtien välisten yhteyksien kokonaisteho on suurempi kuin järjestelmän elementtien ja ulkoisen ympäristön välisten yhteyksien teho
tehokkaan johtamisen kannalta on välttämätöntä, että johtamiskohteen tietopotentiaali on korkeampi kuin johtamisobjektin ilmenemismuotojen monimuotoisuus
tehokkaan hallinnan kannalta on välttämätöntä, että järjestelmän elementtien välisten yhteyksien kokonaisteho on pienempi kuin järjestelmän elementtien ja ulkoisen ympäristön välisten yhteyksien teho

7. Prosessi on
rakenne
ilmiö
ei ole oikeaa vastausta
vaihtaa tilasta toiseen
elementaaristen tapahtumien sarja ajassa järjestetyssä

8. Sosiaalinen prosessi
heijastaa materiaalituotannon kehitysprosessia, sen luontaisia ​​tuotantovoimia ja tuotantosuhteita

tarkoittaa laajassa merkityksessä "julkista", ts. ei kuulu luontoon, vaan yhteiskuntaan; suppeassa merkityksessä - käytetään kuvaamaan vain niitä prosesseja, jotka tapahtuvat sosiaalisella alalla
ei ole oikeaa vastausta

9. Synteesi on
päättely erityisestä yleiseen (johonkin hypoteesiin)
joukko tekniikoita ja malleja tutkimuskohteen jakamiseksi (henkisen tai todellisen) sen osiin
joukko tekniikoita ja malleja esineen yksittäisten osien yhdistämiseksi yhdeksi kokonaisuudeksi
tutkia mitä tahansa prosesseja, ilmiöitä, järjestelmiä rakentamalla ja tutkimalla malleja
tiettyjen seurausten johtaminen, erityiset johtopäätökset yleisistä säännöksistä (yleisestä erityiseen)
henkinen abstraktio esineen merkityksettömistä erityisominaisuuksista ja yhteyksistä olennaisten piirteiden korostamiseksi

10. Hallitsematon prosessi on
prosessi, jonka luonnetta ei voida muuttaa haluttuun suuntaan
ei ole oikeaa vastausta

prosessi, jota voidaan muuttaa haluttuun suuntaan tietoisella vaikutuksella niihin

11. Teoreettisen tutkimuksen menetelmiä ovat:
virallistaminen; idealisointi; nousu abstraktista konkreettiseen; aksiomaattinen menetelmä
analyysi ja synteesi; vähennys ja induktio; abstraktio; mallinnus;

aksiomaattinen menetelmä; koe; mittaus; tarkkailu; vertailu

virallistaminen; idealisointi; tarkkailu; abstraktio; mallinnus

12. Voiko prosessi olla täysin hallittavissa?
Joo
Ei

13. Systeemisen vallankumouksen merkkejä:
tasapuolisuus, ilmentymien monimuotoisuus, historiallisuus
globalisaatio, prosessien intensiteetti ja katastrofi
integratiivisuus, yhdenvertaisuus; sferosenoosi
globalisaatio, monimutkaisuus, prosessien voimistuminen
globaalisuus, epävakaus, prosessien integroitavuus
vuorovaikutteisuus, isomorfismi, rakenteellisuus
rehellisyys, ennustettavuus, avoimuus
peruuttamattomuus, henkisyyden puute, resurssien puute

14. Induktio on
joukko tekniikoita ja malleja esineen yksittäisten osien yhdistämiseksi yhdeksi kokonaisuudeksi
tiettyjen seurausten johtaminen, erityiset johtopäätökset yleisistä säännöksistä (yleisestä erityiseen)
päättely erityisestä yleiseen (johonkin hypoteesiin)
joukko tekniikoita ja malleja tutkimuskohteen jakamiseksi (henkisen tai todellisen) sen osiin
henkinen abstraktio esineen merkityksettömistä erityisominaisuuksista ja yhteyksistä olennaisten piirteiden korostamiseksi
tutkia mitä tahansa prosesseja, ilmiöitä, järjestelmiä rakentamalla ja tutkimalla malleja

15. Analyysi on
joukko tekniikoita ja malleja esineen yksittäisten osien yhdistämiseksi yhdeksi kokonaisuudeksi
joukko tekniikoita ja malleja tutkimuskohteen jakamiseksi (henkisen tai todellisen) sen osiin
päättely erityisestä yleiseen (johonkin hypoteesiin)
henkinen abstraktio esineen merkityksettömistä erityisominaisuuksista ja yhteyksistä olennaisten piirteiden korostamiseksi
tutkia mitä tahansa prosesseja, ilmiöitä, järjestelmiä rakentamalla ja tutkimalla malleja
tiettyjen seurausten johtaminen, erityiset johtopäätökset yleisistä säännöksistä (yleisestä erityiseen)

16. Tutkimusmenetelmä on
perinteinen kuva tarkasteltavana olevasta järjestelmästä
epistemologinen malli
käytännön tai teoreettisen ihmisen toiminnan sääntelyperiaatteiden järjestelmä
tapa saavuttaa tavoite, päätös, tehtävä
osittainen kuva tutkittavasta järjestelmästä
ei ole oikeaa vastausta

17. Vähennys on
joukko tekniikoita ja malleja esineen yksittäisten osien yhdistämiseksi yhdeksi kokonaisuudeksi
tutkia mitä tahansa prosesseja, ilmiöitä, järjestelmiä rakentamalla ja tutkimalla malleja
joukko tekniikoita ja malleja tutkimuskohteen jakamiseksi (henkisen tai todellisen) sen osiin
tiettyjen seurausten johtaminen, erityiset johtopäätökset yleisistä säännöksistä (yleisestä erityiseen)
henkinen abstraktio esineen merkityksettömistä erityisominaisuuksista ja yhteyksistä olennaisten piirteiden korostamiseksi
päättely erityisestä yleiseen (johonkin hypoteesiin)

18. Hallittu prosessi on
prosessi, jota ei voi muuttaa haluttuun suuntaan
ei ole oikeaa vastausta
prosessi, joka on spontaani
prosessi, jota voidaan muuttaa haluttuun suuntaan tietoisella vaikutuksella niihin

19. Systeellisen (johtamisen) kriisin syyt:
kaksoisohjaus
taloudellisten ja sosiopoliittisten objektien monimutkaisuus ja monimuotoisuus on ylittänyt selvästi elävien organismien monimutkaisuuden tason
subjekti-monopolihallinta
systeeminen vallankumous, joka nielaisi yhteiskunnan johtamisen kohteena, ei käytännössä vaikuttanut johtamisen aiheeseen

20. Formalisointi on
joukko kognitiivisia operaatioita, jotka häiritsevät käsitteiden merkitystä ja tieteellisen teorian ilmaisun merkitystä
henkinen abstraktio esineen merkityksettömistä erityisominaisuuksista ja yhteyksistä olennaisten piirteiden korostamiseksi
tutkia mitä tahansa prosesseja, ilmiöitä, järjestelmiä rakentamalla ja tutkimalla malleja
joukko tekniikoita ja malleja esineen yksittäisten osien yhdistämiseksi yhdeksi kokonaisuudeksi
päättely erityisestä yleiseen (johonkin hypoteesiin)
ei ole oikeaa vastausta
joukko tekniikoita ja malleja tutkimuskohteen jakamiseksi (henkisen tai todellisen) sen osiin

21. Vertailu on
henkinen abstraktio esineen merkityksettömistä erityisominaisuuksista ja yhteyksistä olennaisten piirteiden korostamiseksi
tutkia mitä tahansa prosesseja, ilmiöitä, järjestelmiä rakentamalla ja tutkimalla malleja
päättely erityisestä yleiseen (johonkin hypoteesiin)
esineiden, ilmiöiden, esineiden yhtäläisyyksien ja eroavaisuuksien selvittäminen
riittävyyttä
joukko tekniikoita ja malleja tutkimuskohteen jakamiseksi (henkisen tai todellisen) sen osiin
tiettyjen seurausten johtaminen, erityiset johtopäätökset yleisistä säännöksistä (yleisestä erityiseen)

22. Aksiomaattinen menetelmä on
menetelmä, jossa useita väitteitä hyväksytään ilman todisteita ja kaikki muu tieto johdetaan tiettyjen loogisten sääntöjen mukaan
ei ole oikeaa vastausta
joukko tekniikoita ja malleja esineen yksittäisten osien yhdistämiseksi yhdeksi kokonaisuudeksi
päättely erityisestä yleiseen (johonkin hypoteesiin)
henkinen abstraktio esineen merkityksettömistä erityisominaisuuksista ja yhteyksistä olennaisten piirteiden korostamiseksi
tiettyjen seurausten johtaminen, erityiset johtopäätökset yleisistä säännöksistä (yleisestä erityiseen)
tutkia mitä tahansa prosesseja, ilmiöitä, järjestelmiä rakentamalla ja tutkimalla malleja

23. Mittaus on
joukko tekniikoita ja malleja esineen yksittäisten osien yhdistämiseksi yhdeksi kokonaisuudeksi
joukko tekniikoita ja malleja tutkimuskohteen jakamiseksi (henkisen tai todellisen) sen osiin
henkinen abstraktio esineen merkityksettömistä erityisominaisuuksista ja yhteyksistä olennaisten piirteiden korostamiseksi
tiettyjen seurausten johtaminen, erityiset johtopäätökset yleisistä säännöksistä (yleisestä erityiseen)
päättely erityisestä yleiseen (johonkin hypoteesiin)
joukko toimenpiteitä, jotka suoritetaan mittauslaitteilla mitatun suuren numeerisen arvon löytämiseksi
ei ole oikeaa vastausta

24. Empiirisen tutkimuksen menetelmiä ovat:
tosiasia; tarkkailu; abstraktio; mallinnus
koe; mittaus; tarkkailu; vertailu
vertailu; abstraktio; tarkkailu; idealisointi
analyysi ja synteesi; vähennys ja induktio; abstraktio; mallinnus
koe; analyysi ja synteesi; vertailu; primitivisointi

ei ole oikeaa vastausta

25. Mallintaminen on
joukko tekniikoita ja malleja esineen yksittäisten osien yhdistämiseksi yhdeksi kokonaisuudeksi
joukko tekniikoita ja malleja tutkimuskohteen jakamiseksi (henkisen tai todellisen) sen osiin
henkinen abstraktio esineen merkityksettömistä erityisominaisuuksista ja yhteyksistä olennaisten piirteiden korostamiseksi
tiettyjen seurausten johtaminen, erityiset johtopäätökset yleisistä säännöksistä (yleisestä erityiseen)
päättely erityisestä yleiseen (johonkin hypoteesiin)
tutkia mitä tahansa prosesseja, ilmiöitä, järjestelmiä rakentamalla ja tutkimalla malleja
ei ole oikeaa vastausta

26. Empiirisen ja teoreettisen tutkimuksen menetelmiä ovat:
tosiasia; tarkkailu; abstraktio; mallinnus; idealisointi
koe; mittaus; tarkkailu; vertailu
vertailu; abstraktio; tarkkailu; idealisointi
analyysi ja synteesi; vähennys ja induktio; abstraktio; mallinnus;
koe; analyysi ja synteesi; vertailu; primitivisointi
virallistaminen; idealisointi; nousu abstraktista konkreettiseen; aksiomaattinen menetelmä

27. Talousprosessi
ilmaisee erilaisten yhteiskunnallisten voimien taistelua valtiovallasta, sen käyttöä omien taloudellisten ja poliittisten etujen toteuttamiseen
heijastaa materiaalituotannon kehitysprosessia, sen luontaisia ​​tuotantovoimia ja tuotantosuhteita
tarkoittaa laajassa merkityksessä "julkista", ts. ei kuulu luontoon, vaan yhteiskuntaan
heijastaa niitä suhteita, joita esiintyy henkisellä alueella
suppeassa mielessä heijastaa sosiaalisella alalla tapahtuvaa sosiaalista prosessia

28. Kokeilu on
joukko tekniikoita ja malleja esineen yksittäisten osien yhdistämiseksi yhdeksi kokonaisuudeksi
joukko tekniikoita ja malleja tutkimuskohteen jakamiseksi (henkisen tai todellisen) sen osiin

Kaikki organisaatiossa tapahtuvat prosessit voidaan jakaa kahteen ryhmään: kontrolloituihin ja kontrolloimattomiin.
Hallitut prosessit kykeneviä muuttumaan tiettyyn suuntaan tietoisella vaikutuksella heihin.
Hallitsemattomat prosessit- kun niiden suuntaa ja luonnetta on mahdotonta muuttaa syystä tai toisesta, he toimivat omien lakiensa mukaan. Näiden prosessien seurauksena se, mitä täytyy tapahtua, tapahtuu edelleen.
Hallitut prosessit heijastavat vain osaa kaikista organisaation toiminnan ja kehityksen prosesseista, niillä itsellään on kontrollia ja ne ovat jossain määrin hallittavissa. Esimerkiksi tunnollinen ja pätevä alainen ei suorita toimeksiantoja, jotka eivät ole yhtiön tavoitteiden mukaisia ​​tai terveen järjen tai voimassa olevan lainsäädännön vastaisia.
Kehitysjohtamisen käytännössä on tärkeää pystyä tunnistamaan hallittujen ja hallitsemattomien prosessien muutosten luonne, erottamaan siirtymäkauden muutokset organisaation normaalin toiminnan muutoksista.
Kaikkia prosesseja ei ohjata, eikä kontrolloituja prosesseja voida täysin ohjata. Tämä säännös liittyy suoraan organisaation kehittämiseen ja sen johtamiseen: esimerkiksi inhimillinen tekijä on usein syynä organisaation ongelmiin.
Kriisin vastainen kehitys on kontrolloitua prosessia kriisin ehkäisemiseksi tai voittamiseksi, joka täyttää organisaation tavoitteet ja vastaa sen objektiivisia kehityssuuntia. Sosioekonomisen järjestelmän hallinnan tulee aina olla kriisien vastaista.
Antikriisinhallinta on johtamista, jossa kriisin vaaran ennakointi, sen oireiden analysointi, toimenpiteet kriisin negatiivisten seurausten vähentämiseksi ja sen tekijöiden hyödyntäminen myöhempään kehitykseen toteutetaan tietyllä tavalla.
Kriisinhallinnan ongelmat ovat laajoja ja monipuolisia. Koko tehtäväsarja voidaan esittää neljässä ryhmässä (kuva 3.5).
Ensimmäiseen ryhmään kuuluvat kriisiä edeltävien tilanteiden tunnistamisen ongelmat: kriisin alkamisen oikea-aikainen näkeminen, sen ensimmäisten merkkien havaitseminen ja sen luonteen ymmärtäminen. Kriisin ehkäisymahdollisuus riippuu tästä. Lisäksi on rakennettava ja otettava käyttöön kriisien ehkäisymekanismeja. Ja tämä on myös johtamisongelma.


Riisi. 3.5. Joukko kriisinhallinnan ongelmia
Toinen kriisinhallintaongelmien ryhmä liittyy organisaation elämän avainalueisiin, ensisijaisesti metodologisiin ongelmiin. Niiden ratkaisemisessa muotoillaan johtamisen tehtävä ja tarkoitus, määritellään johtamisen tavat, keinot ja menetelmät kriisitilanteessa. Tähän ryhmään kuuluu joukko taloudellisia ja taloudellisia ongelmia. Esimerkiksi talouskriisinhallinnassa on tarve määritellä tuotannon monipuolistamisen tai muuntamisen tyypit. Tämä vaatii lisäresursseja ja rahoituslähteiden etsimistä. On myös organisatorisia ja juridisia ongelmia sekä monia sosiopsykologisia ongelmia.
Kriisinhallinnan ongelmat voidaan esittää myös hallintateknologioiden eriyttämisessä (kolmas ongelmaryhmä). Yleisimmässä muodossa nämä ovat kriisitilanteessa olevan sosioekonomisen järjestelmän kriisien ennustamisen ja käyttäytymisvaihtoehtojen ongelmia, tarvittavan tiedon löytämisen ja johtamisratkaisujen kehittämisen ongelmia.
Neljäs ongelmaryhmä on konfliktien hallinta ja henkilöstövalinta, joka liittyy aina kriisitilanteisiin.
Siirtymävaiheessa "sellaisenaan"-tilasta "sellaisenaan"-tilaan on tärkeää säilyttää organisaatiojärjestelmän perusominaisuudet, jotka ilmaistaan ​​organisaation toiminnan indikaattoreina ja luonnehtivat siirtymävaiheen laadullista varmuutta. sen kehityksestä. Siirtymäkausi heijastaa peräkkäisiä muutoksia valitussa suunnassa vaiheesta toiseen. Kaikki muutokset eivät heijasta siirtymäkautta - jotkut ovat ominaisia ​​yksinkertaiselle epävakaudelle, indikaattoreiden vaihteluille luonnon, sosiaalisten tai taloudellisten olosuhteiden vaikutuksesta, kilpailusta ja markkinaolosuhteista.