Laadige alla teadusliku uurimistöö põhitõed. Väga piltlikult peegeldas seda tunnetusmudelit F.I.

DISTSIPLIINI LÕHIKURUS

"Teadusliku uurimistöö alused"

Teooriaosakonna dotsent

ja riigi ajalugu

Slavova N.A.

Distsipliini "Teadusliku uurimistöö alused" tööplaan

Teema 1. Kursuse "Teadusliku uurimistöö alused" aine ja süsteem. Teadus ja teaduse teadusplaan

Kursuse "Teadusliku uurimistöö alused" aine, eesmärgid, eesmärk

Teaduse ja teadustegevuse üldtunnused

Teaduse kontseptuaalne aparaat

Teadustööde liigid ja nende üldised omadused

Ludchenko A.A. Teadusliku uurimistöö alused: Õpik. toetust. - K .: Teadmised, 2000.

Pilipchuk M.I., Grigorjev A.S., Šostak V.V. Teadusliku uurimistöö alused. - K., 2007. - 270. aastad.

P'yatnitska-Pozdnyakova I.S. Kõrgkoolide teadussaavutuste alused. - K., 2003. - 270. aastad.

Romanchikov V.I. Teadusliku uurimistöö alused. - K .: Hariduskirjanduse keskus. - 254s.

5. Sabitov R.A. Teadusliku uurimistöö alused. - Tšeljabinsk: Tšeljabinski Riikliku Ülikooli kirjastus, 2002. - 139lk.

6. Teabe kohta: Ukraina 2. juuli 1992. aasta seadus. (muudatustest ja täiendustest) // Verhovnoy Vydomost Ukraina huvides. - 1992. - nr 48. - Art. 650.

7. Teadusest ning teaduse ja tehnoloogia tegevusest: Ukraina seadus 13. detsembrist 1991. a. (muudatustest ja täiendustest) // Verhovnoy Vydomost Ukraina huvides. - 1992. - nr 12. - Art. 165.

8. Teaduse ning riikliku teadus- ja tehnikapoliitika kohta: Vene Föderatsiooni 23. augusti 1996. aasta seadus (muudetud kujul) [Elektrooniline ressurss]. - Juurdepääsurežiim: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_149218/

9. Teabe, infotehnoloogia ja teabekaitse kohta: Vene Föderatsiooni 27. juuli 2006. aasta seadus (muudetud) [Elektrooniline ressurss]. – Juurdepääsurežiim: http://www.rg.ru/2006/07/29/informacia-dok.html

"Teadusuuringute alused" on üks sissejuhatavaid akadeemilisi distsipliine, mis eelneb õigusteaduse fundamentaalsele uurimisele. Erinevalt teistest sissejuhatava või abistava iseloomuga erialadest, see kursus kujutab endast esimest sammu mitte ainult ja mitte niivõrd õigusteaduse uurimisel, kuivõrd sellise keeruka teadusvaldkonna nagu jurisprudent uurimisel.

Kursuse "Teadusliku uurimistöö alused" aine: teadusliku uurimistöö organisatsiooni metoodilised alused ja metoodika.

Sihtmärk: kujundada õpilastes mitmeid oskusi, mis on vajalikud iseseisvaks loometegevuseks loodusteadustes ja teadusliku (kursitöö, diplomi ja muu kvalifikatsiooni) töö kirjutamiseks.

Ülesanded:õping üldreeglid teadustöö kirjutamine ja kujundamine, teadlase tegevuste järjestus igas teadustegevuse etapis; tutvumine teadusliku uurimistöö peamiste meetoditega, materjali esitamise loogiliste reeglitega; õigusteadusliku kirjanduse otsimise ja töötlemise, märkmete tegemise ja materjali koostamise, annotatsioonide ja referaatide koostamise, viidete ja kasutatud allikate loetelu koostamise oskuse omandamine; teadusliku töö keele valdamine ja teadusliku uurimistöö kontseptuaalse aparaadiga tutvumine.

Kaasaegne ühiskond ei saa eksisteerida ilma teaduseta. Majandusliku, poliitilise ja ökoloogilise kriisi tingimustes on teadus peamine vahend asjakohaste probleemide lahendamisel. Lisaks sõltub riigi majanduslik ja sotsiaalne positsioon otseselt õigusteadusest, kuna uuendusliku arengu edu, finantsstabiilsus jne. on võimatu ilma teadusliku uurimistööta õigusteaduse valdkonnas.

Seetõttu on teadus ühiskonna tootlik jõud, inimkonna poolt ümbritseva reaalsuse kohta kogutud teadmiste süsteem, optimaalsed vahendid selle mõjutamiseks, ühiskonna järkjärgulise arengu prognoosid ja väljavaated, peegeldab suhteid teadlaste, teadusasutuste, ametiasutuste ja määrab ka teaduse aksioloogilised väärtusaspektid.

Mõiste "teadus" hõlmab nii uute teadmiste hankimise tegevust kui ka selle tegevuse tulemust - saadud teaduslike teadmiste "summat", mis koos loovad teaduslik pilt rahu.

Teadus - see on teadmiste süsteem reaalsuse objektiivsete seaduste kohta, uute teadmiste (looduse, ühiskonna, mõtlemise, tehniliste vahendite kohta inimtegevuse kasutamisel) hankimise, süstematiseerimise protsessi kohta, et saada teaduslik tulemus tuginedes teatud põhimõtetele ja meetoditele.

Kaasaegne teadus koosneb erinevatest teadmiste harudest, mis toimivad vastastikku ja on samal ajal suhteliselt sõltumatud. Teaduse jagunemine teatud tüüpideks sõltub valitud kriteeriumidest ja selle süstematiseerimise ülesannetest. Teadusharud jagunevad tavaliselt kolme põhivaldkonda:

Täppisteadused - matemaatika, informaatika;

Loodusteadused: loodusnähtuste uurimine;

Sotsiaalteadused: inimkäitumise ja ühiskonna süstemaatiline uurimine.

Kooskõlas Art. Vene Föderatsiooni seaduse "Teaduse ning riikliku teadus- ja tehnikapoliitika kohta" (edaspidi "Vene Föderatsiooni seadus") artikkel 2 nakadeemiline (teadus)tegevus– tegevused, mille eesmärk on uute teadmiste omandamine ja rakendamine, sealhulgas:

fundamentaalteaduslikud uuringud- eksperimentaalne või teoreetiline tegevus, mille eesmärk on saada uusi teadmisi inimese, ühiskonna ja keskkonna ehituse, toimimise ja arengu põhiseaduste kohta;

rakendusteaduslikud uuringud- teadusuuringud, mis on suunatud eelkõige uute teadmiste rakendamisele praktiliste eesmärkide saavutamiseks ja konkreetsete probleemide lahendamiseks;

uurimuslikud uuringud- teadustööd, mille eesmärk on saada uusi teadmisi nende hilisemaks praktiliseks rakendamiseks (orienteeritud teadusuuringud) ja (või) uute teadmiste rakendamiseks (rakendusteaduslikud uuringud), mis viiakse läbi uurimistööd tehes.

Samuti määratleb Vene Föderatsiooni seadus teaduslik ja (või) teaduslik ja tehniline tulemus on teadusliku ja (või) teadusliku ja tehnilise tegevuse toode, mis sisaldab uusi teadmisi või lahendusi ja mis on fikseeritud mis tahes teabekandjale.

Ukraina seadus "Teadusliku ja teadusliku ja tehnilise tegevuse kohta" annab järgmised määratlused. Teaduslik tegevust on intellektuaalne loov tegevus, mis on suunatud uute teadmiste hankimisele ja kasutamisele. Selle peamised vormid on fundamentaal- ja rakendusteaduslikud uuringud.

Teaduslikud uuringud- tunnetusprotsessi erivorm, süstemaatiline, eesmärgipärane objektide uurimine, milles kasutatakse teaduse vahendeid ja meetodeid, mille tulemusena formuleeritakse teadmised uuritava objekti kohta. Omakorda fundamentaalne Teaduslikud uuringud- teaduslik teoreetiline ja (või) eksperimentaalne tegevus, mille eesmärk on saada uusi teadmisi looduse, ühiskonna, inimese arengumustrite, nende suhete ja rakendatud Teaduslikud uuringud- teaduslik tegevus, mille eesmärk on saada uusi teadmisi, mida saab kasutada praktilistel eesmärkidel.

Teaduslik- uuriminetegevust- see on uurimistegevus, mis seisneb objektiivselt uute teadmiste hankimises.

Kuna kursuse "Teadusliku uurimistöö alused" eesmärk on kujundada õpilastes hulk iseseisvaks loometegevuseks vajalikke oskusi loodusteadustes ja teaduslike (kursitöö, diplomi- ja muu kvalifikatsiooni)töö kirjutamiseks, tuleb tähelepanu pöörata teadusliku tegevuse korraldamine teadustööde, eriti kursuste kirjutamisel.

Uurimisteema valik. Soovitav on, et kursusetöö teema langeks kokku teaduslike huvidega.

Süstemaatiline.

Planeerimine. Sisuline planeerimine (teadustöö sisu) ja ajutine (kalendriplaani elluviimine).

Orienteerumine teaduslikule tulemusele.

Igal teadusel on oma kontseptuaalne aparaat. Kõik teaduslikud mõisted peegeldavad (sõnastavad) staatilist või dünaamilist eesmärki, üldtunnustatud tegelikkust. Neil mõistetel on teatav sisemine struktuur, võrdlev tunnus ja seetõttu ka spetsiifilisus. Need on reeglina üldtunnustatud ja teatud mõttes viited. Just nendest kontseptsioonidest tuleks üles ehitada kõik objektiivset teavet kandvad mõtted, teaduslik teooria või arutelu ja muud kontseptsioonid.

Tuleb märkida, et teaduslike teadmiste kujundamise peamine kontseptsioon on teaduslik idee. Teadusliku idee materialiseerunud väljendus on hüpotees. Hüpoteesid on reeglina tõenäosuslikud ja läbivad oma arengus kolm etappi:

Faktimaterjali kogumine ja sellel põhinevate eelduste esitamine;

Hüpoteesi sõnastamine ja põhjendamine;

Tulemuste kontrollimine

Kui saadud praktiline tulemus vastab eeldusele, siis hüpotees muutub teaduslik teooria. Teooria kui keeruka süsteemi struktuuri moodustavad omavahel seotud põhimõtted, seadused, mõisted, kategooriad, faktid.

Teaduslik töö See on uuring, mille eesmärk on saada teaduslik tulemus.

Teadustööde tüübid:

kursusetöö. Esimesel kuni neljandal õppeaastal esinevad õpilased täpselt seda liiki tööd. See on sõltumatu haridus- ja uurimistöö õpilaste tööd, mis kinnitab teoreetiliste ja praktiliste oskuste omandamist erialadel, mida üliõpilane õpib.

lõputöö;

Magistritöö;

väitekiri;

monograafia;

Uurimisartikkel;

Sari "Õppetrükised poissmeestele"

M. F. Shklyar

UURIMUS

Õpetus

4. väljaanne

Kirjastus- ja kaubanduskorporatsioon "Dashkov ja Co"

UDC 001,8 BBK 72

M. F. Shklyar - arst majandusteadused, Professor.

Ülevaataja:

A. V. Tkach - majandusdoktor, professor, Vene Föderatsiooni austatud teadlane.

Shklyar M.F.

Sh66 Teadusliku uurimistöö alused. Õpik poissmeestele / M. F. Shklyar. - 4. väljaanne - M.: Kirjastus- ja kaubandusettevõte "Dashkov ja Co", 2012. - 244 lk.

ISBN 978 5 394 01800 8

Õpikus on (kaasaegseid nõudeid arvestades) kirjeldatud põhilised teadusliku uurimistöö korraldamise, korraldamise ja läbiviimisega seotud sätted igale erialale sobivas vormis. Täpsemalt kirjeldatakse teadusliku uurimistöö metoodikat, kirjanduslike allikate ja praktilise teabega töötamise metoodikat, kursusetööde ja lõputööde koostamise ja kujundamise tunnuseid.

Bakalaureuse- ja eriala üliõpilastele, samuti magistrantidele, kraadi taotlejatele ja õpetajatele.

SISSEJUHATUS ................................................................... ................................................................ ...................................................
	1. TEADUS JA SELLE ROLL
KAASAEGSES ÜHISKONNAS...........................................................
1.1. Teaduse mõiste .................................................. ...................................................... ...............
1.2. Teadus ja filosoofia ................................................... ................................................................ ................
1.3. Kaasaegne teadus. Põhimõisted ................................................... ..
1.4. Teaduse roll selles kaasaegne ühiskond.......................................................
	2. KORRALDUS
TEADUSLIKUD (UURIMISTÖÖD ................................
2.1. Teadusjuhtimise seadusandlik alus
ja selle organisatsiooniline struktuur .................................................. ..............................................
2.2. Teaduslik ja tehniline potentsiaal
ja selle komponendid ................................................... ................................................................ ...........................
2.3. Teadusliku ettevalmistamine
ning teadus- ja pedagoogilised töötajad .................................................. ...............
2.4. kraadid ja akadeemilised tiitlid .............................................. . ..............
2.5. Õpilaste teadustöö ja kvaliteedi tõstmine
spetsialistide koolitamine ................................................ ...................................................
PEATÜKK 3. TEADUS JA TEADUSLIKUD UURIMUSED .......................
3.1. Teadused ja nende klassifikatsioon .................................................. ...................................................
3.2. Teaduslik uurimus ja selle olemus .................................................. ..............................
3.3. Etapid
teaduslikult uurimistöö.......................................................................
Kontrollküsimused ja ülesanded .................................................. ...

4. peatükk. METOODILISED ALUSED
TEADUSLIK UURIMUS............................................................
4.1. Teadusliku uurimistöö meetodid ja metoodika ................................................ ...
4.2. Üld- ja üldteaduslikud meetodid
4.3. Teadusliku uurimistöö erimeetodid ................................................... .....
Kontrollküsimused ja ülesanded .................................................. ...
Peatükk 5. SUUNA VALIK
JA TEADUSTEEMA PÕHJENDUS
UURIMUS ................................................................ ........................
5.1. Planeerimine
teaduslikud uuringud ................................................... ................................................................ ...................
5.2. Teadusliku uurimistöö prognoosimine ................................................... ........
5.3. Uurimisteema valimine .................................................. ..............................
5.4. Teema teostatavusuuring
teaduslikud uuringud ................................................... ................................................................ ...............
Kontrollküsimused ja ülesanded .................................................. ..
Peatükk 6. OTSING, AKUMULEERIMINE JA TÖÖTLEMINE
TEADUSTEAVE..............................................................
6.2. Teadusliku teabe otsimine ja kogumine ................................................... ...............
6.3. Töödokumentide pidamine ................................................... ................................................................... ..
6.4. Teaduskirjanduse uurimine .................................................. ..............................................
Kontrollküsimused ja ülesanded .................................................. ..
PEATÜKK 7. TEADUSTÖÖD........................................................
7.1. Teadusliku töö tunnused
ja teadustöö eetika .............................................. .................................................. ..................
7.2. Kursusetöö .................................................. .............................................................. ..............
7.3. Diplomitööd ................................................ ................................................................ ................
Lõputöö struktuur
ja nõuded selle konstruktsioonielementidele ................................................ ...
Kontrollküsimused ja ülesanded .................................................. ..

	8. TEADUSLIKU TÖÖ KIRJUTAMINE..............................
8.1. Teadustöö koosseis .............................................. ..........................................
8.3. Teadusliku töö keel ja stiil ................................................ ..............................................
8.4. Redigeerimine ja "vanandamine"
teaduslik töö ................................................... ................................................................ ........................
Kontrollküsimused ja ülesanded .................................................. ..
PEATÜKK 9. KIRJANDUSLIK KUJANDUS
JA TEADUSTÖÖDE KAITSE................................................
9.1. Konstruktsiooniosade valmistamise tunnused
9.2. Konstruktsiooniosade projekteerimine
teaduslikud tööd ................................................ .................................................. ...................
9.3. Kaitseks ettevalmistamise tunnused
teaduslikud tööd ................................................ .................................................. ...................
Kontrollküsimused ja ülesanded .................................................. ..
RAKENDUSED .............................................. .. ................................................................ ...................
Bibliograafia...............................................................................

SISSEJUHATUS

Kohustus mõelda on tänapäeva inimese osa; kõigest, mis teaduse orbiiti satub, peab ta mõtlema ainult rangete loogiliste hinnangute vormis. Teaduslik teadvus ... on vääramatu imperatiiv, kaasaegse inimese adekvaatsuse kontseptsiooni lahutamatu osa.

J. Ortega i Gasset, hispaania filosoof (1883–1955)

Kaasaegsetes teaduse ja tehnika arengu kiire arengu, teadusliku ja teadusliku ja tehnilise teabe mahu intensiivse kasvu, teadmiste kiire voolavuse ja ajakohastamise, kõrge kvalifikatsiooniga spetsialistide väljaõpe kõrge üldteadusliku ja erialase ettevalmistusega kõrghariduses, mis on võimelised. iseseisev loometöö, on eriti oluline uusimate ja progressiivsete tulemuste toomiseks tootmisprotsessi.

Selleks on paljude ülikoolide erialade õppekavadesse kaasatud distsipliin “Teadusuuringute alused” ning õppeprotsessis võetakse laialdaselt kasutusele teadusliku uurimistöö elemente. Õppetöövälisel ajal osalevad üliõpilased teadustöös, mida tehakse ülikoolide osakondades, teadusasutustes, üliõpilasühingutes.

Uutes sotsiaal-majanduslikes tingimustes kasvab huvi teadusuuringute vastu. Samal ajal puutub teadustöö soov üha sagedamini kokku õpilaste metoodiliste teadmiste süsteemi ebapiisava valdamisega. See vähendab oluliselt õpilaste teadusliku töö kvaliteeti, takistades neil oma potentsiaali täielikult realiseerida. Sellega seoses pööratakse käsiraamatus erilist tähelepanu: teadusliku uurimistöö metodoloogiliste ja teoreetiliste aspektide analüüsile; olemuslike probleemide, eriti teadusliku uurimistöö protsessi loogika ja loogika käsitlemine; uuringu metoodilise kontseptsiooni ja selle peamiste etappide avalikustamine.

Õpilaste teaduslike teadmiste, uurimistöö valmiduse ja oskuse tutvustamine on kasvatus- ja teadusprobleemide eduka lahendamise objektiivseks eelduseks. Omakorda oluline suund teoreetiliste ja praktiline treeningõpilased on nende erinevate teaduslike tööde sooritamine, andes järgmised tulemused:

- aitab kaasa olemasolevate teoreetiliste teadmiste süvendamisele ja kinnistamisele üliõpilaste poolt õpitavate erialade ja teadusharude kohta;

- arendab õpilaste praktilisi oskusi teadusliku uurimistöö läbiviimisel, saadud tulemuste analüüsimisel ja soovituste väljatöötamisel konkreetse tegevuse täiustamiseks;

- parandab õpilaste metoodilisi oskusi iseseisvas töös teabeallikate ning asjakohase tarkvara ja riistvaraga;

- avab üliõpilastele laialdased võimalused omandada täiendavat teoreetilise materjali ja kogutud praktilisi kogemusi neid huvitavas tegevusvaldkonnas;

- aitab kaasa üliõpilaste erialasele ettevalmistusele edaspidiseks tööülesannete täitmiseks ning aitab omandada uurimistöö metoodikat.

AT Käsiraamatus on kokku võetud ja süstematiseeritud kogu vajalik teadusliku uurimistöö korraldamisega seotud teave – alates teadustöö teema valikust kuni kaitsmiseni.

AT See juhend toob välja peamised teadusuuringute korraldamise, korraldamise ja läbiviimisega seotud sätted mis tahes erialale sobivas vormis. Selle poolest erineb see teistest sarnast tüüpi õpikutest, mis on mõeldud konkreetse eriala üliõpilastele.

Kuna käesolev juhend on mõeldud paljudele erialadele, ei saa see sisaldada iga eriala kohta ammendavat materjali. Seetõttu saavad seda kursust õpetavad õpetajad seoses koolitusspetsialistide profiiliga täiendada juhendi materjali konkreetsete küsimuste (näidete) esitlemisega või vähendada üksikute osade mahtu, kui see on asjakohane ja ette nähtud. ajakava.

1. peatükk.

TEADUS JA SELLE ROLL KAASAEGSES ÜHISKONNAS

Teadmised, ainult teadmised, teevad inimese vabaks ja suureks.

D. I. Pisarev (1840–1868),

Vene filosoof materialist

1.1. Teaduse mõiste.

1.2. Teadus ja filosoofia.

1.3. Kaasaegne teadus. Põhimõisted.

1.4. Teaduse roll kaasaegses ühiskonnas.

1.1. Teaduse kontseptsioon

Inimteadmiste peamine vorm on teadus. Teadus on tänapäeval muutumas üha olulisemaks ja olulisemaks komponendiks reaalsuses, mis meid ümbritseb ja milles me peame kuidagi orienteeruma, elama ja tegutsema. Filosoofiline maailmanägemus eeldab üsna kindlaid ettekujutusi selle kohta, mis teadus on, kuidas see toimib ja areneb, mida ta võib ja mida lubab loota ning mis pole talle kättesaadav. Mineviku filosoofidelt võime leida palju väärtuslikke arusaamu ja vihjeid, mis on kasulikud orienteerumiseks maailmas, kus hinge roll on nii oluline.

uki. Kuid nad ei teadnud tegelikku praktilist kogemust teaduse ja tehnika saavutuste tohutust ja isegi dramaatilisest mõjust inimese igapäevasele eksistentsile, mida tuleb tänapäeval mõista.

Tänapäeval puudub teaduse ühemõtteline määratlus. Erinevates kirjandusallikates on neid üle 150. Ühte neist definitsioonidest tõlgendatakse järgmiselt: „Teadus on inimeste vaimse tegevuse vorm, mille eesmärk on luua teadmisi looduse, ühiskonna ja teadmiste enda kohta, mille vahetu eesmärk on mõista. tõde ja objektiivsete seaduste avastamine üldistuse alusel tõelisi fakte nende vastastikuses ühenduses”. Levinud on ka teine ​​definitsioon: "Teadus on nii loominguline tegevus uute teadmiste saamiseks kui ka sellise tegevuse tulemus, teatud põhimõtete ja nende tootmisprotsessi alusel terviklikku süsteemi viidud teadmised." V. A. Kanke oma raamatus „Filosoofia. Ajalooline ja süstemaatiline kursus” andis järgmise definitsiooni: „Teadus on inimtegevus teadmiste arendamisel, süstematiseerimisel ja testimisel. Kõik teadmised ei ole teaduslikud, vaid ainult hästi testitud ja põhjendatud.

Kuid lisaks paljudele teaduse määratlustele on sellest ka palju arusaamu. Paljud inimesed mõistsid teadust omal moel, uskudes, et nende taju oli ainus ja õige määratlus. Järelikult on teaduse poole püüdlemine muutunud aktuaalseks mitte ainult meie ajal - selle päritolu saab alguse üsna iidsetest aegadest. Arvestades teadust oma ajalooline areng, võib leida, et kultuuritüübi muutudes ja üleminekul ühelt sotsiaal-majanduslikult formatsioonilt teisele kujunevad kontekstis teaduslike teadmiste esitamise standardid, tegelikkuse nägemise viisid, mõttelaad. kultuurist ja neid mõjutavad mitmesugused sotsiaal-kultuurilised tegurid, muutused.

Teaduse tekkimise eeldused tekkisid Vana-Ida maades: Egiptuses, Babülonis, Indias ja Hiinas. Ida tsivilisatsiooni saavutused võeti vastu ja töödeldi ühtseks teoreetiliseks süsteemiks. Vana-Kreeka, kus

Teadusliku uurimistöö aluspõhimõtteid ja elemente vaadeldakse seoses sõidukite ja süsteemide tehnilise toimimise spetsiifikaga. maismaatransport ja transpordivahendid. Antakse tunnus ning tuuakse näiteid tööst passiivsete ja aktiivsete katsete tingimustes. Teatud tööstusteaduslike uuringute tulemuste ettevalmistamise ja töötlemise küsimusi tutvustatakse üsna laialdaselt võimalusega kasutada WINDOWS keskkonnas populaarset STATISTICA programmi (versioonid 5.5a ja 6.0).
Kõrgkoolide üliõpilastele.

Kaasaegse teaduse iseloomulikud jooned.
Kaasaegsel teadusel on järgmised omadused:
1. Suhtlemine tootmisega. Teadusest on saanud otsene tootlik jõud. Umbes 30% teadussaavutustest teenib tootmist. Samal ajal töötab teadus iseenda heaks ( fundamentaaluuringud, otsimistööd jne), kuigi nagu kogemus näitab, ei arene see suund piisavalt, eriti maanteetranspordi probleemide vallas. Tehnilise käitamise valdkonnas tuleks rohkem tähelepanu pöörata prognoosi- ja uuringutöödele.

2. Kaasaegse teaduse massilisus. Koos teadusasutuste ja töötajate arvu kasvuga suurenevad oluliselt ka kapitaliinvesteeringud teadusesse, eriti arenenud lääneriikides. Vaatamata sellega seoses turumajandusele ülemineku perioodiga seotud raskustele Venemaa elus, on viimastel aastatel vastu võetud riigi eelarvetes märgata pidevat tendentsi suurendada investeeringuid riikliku tähtsusega alusuuringutesse.

SISUKORD
Eessõna
Sissejuhatus
Peatükk 1. Koolituskursuse "Teadusliku uurimistöö alused" põhimõisted ja mõisted
1.1. Mõisted teadusest
1.2. Kaasaegse teaduse iseloomulikud jooned
1.3. Teadusliku uurimistöö mõiste ja klassifikatsioon
1.4. Teadusliku uurimistöö meetodid sõidukite tehnilises töös
1.5. Uurimisteema valimine
1.6. Teadusliku uurimistöö etapid
1.7. Teadusliku uurimistöö peamised eesmärgid ja lähenemisviisid, passiivse ja aktiivse eksperimendi olemus
2. peatükk
2.1. Juhuslikud muutujad ja nendel põhinevate eksperimentaalsete andmete töötlemise võimalused arvutiprogrammide abil
2.2. Uuritava indikaatori dispersiooniga seotud juhuslike suuruste töötlemine autoosade, sõlmede ja sõlmede vastupidavuse uurimise näitel
2.3. Juhuslike suuruste graafiline tõlgendamine ja histogrammide konstrueerimine
2.4. Juhuslike suuruste jaotuse seadused
2.5. Pearsoni kriteeriumi alusel jaotusseaduse vastavuse kontrollimine empiirilistele andmetele
2.6. Usaldusvahemiku ja usaldustõenäosuse mõiste juhuslike suuruste hajuvuskarakteristikute statistilisel hindamisel
2.7. Sõidukite valimi suuruse määramine ja vaatluste korraldamine nende töös töötamise uurimisel
Peatükk 3. Studenti, Fisheri ja ANOVA testide kasutamine juhuslike suuruste võrreldavate valimite lahknevuse tuvastamiseks ja nende kombineerimise võimaluse põhjendamiseks. Segaproovide eraldamine
3.1. Lihtsaim juhtum kahe valimi samasse üldkogumisse kuulumise "null" hüpoteesi testimiseks
3.2. Ühe- ja mitmemõõtmelised dispersioonanalüüsid kui üldmeetodid suure hulga statistiliste valimite keskmiste lahknevuse kontrollimiseks
3.3. Klasteranalüüsi ja jaotusseaduse valiku meetodi rakendamine piiratud andmevahemikus segaproovide eraldamiseks
3.4. Näide proovide eraldamise ja ühendamise põhimõtete kasutamisest karburaatoriga autode keskkonnaohutuse diagnoosimise meetodi standardite määramiseks, kui neid katsetatakse koormamata töötavatel trumlitel
Peatükk 4. Stohhastiliste sõltuvuste tasandamine. Korrelatsiooni- ja regressioonianalüüsid
4.1. Stohhastiliste eksperimentaalsete sõltuvuste tasandamine vähimruutude meetodil ühefaktorilise lineaarse regressiooni korral
4.2. Determinatsioonikoefitsient ja selle kasutamine ühefaktorilise lineaarse regressioonimudeli täpsuse ja adekvaatsuse hindamiseks
4.3. Maatriksmeetodid mitme muutujaga regressioonivõrrandite koefitsientide määramiseks n-nda astme polünoomidega
4.4. Lineaarsete ja mittelineaarsete (võimuseadus) tüüpide mitme muutujaga regressioonimudeli täpsuse ja adekvaatsuse hindamine
4.5. Prognoosi rakendamine vastavalt väljatöötatud regressioonimudelitele ja anomaalsete lähteandmete tuvastamine
5. peatükk
5.1. Aktiivse ühefaktorilise katse statistilise planeerimise lihtsaim juhtum
5.2. Aktiivse kahefaktorilise katse kavandamine
5.3. Aktiivse katse ortogonaalne ülesehitus lineaarse mudeli jaoks, millel on rohkem kui kaks tegurit ja võimalus vähendada põhikatsete arvu, kasutades erineva murdosalisusega koopiaid
5.4. Eksperimendi kavandamine optimaalsete tingimuste otsimiseks
5.5. Aktiivse katse mittelineaarne disain, et saada mitmefaktoriliste teist järku sõltuvuste mudeleid ja otsida vastusefunktsiooni äärmuslikke väärtusi
Peatükk 6
6.1. Peamised lähenemisviisid mõjutegurite hindamisel mitmeastmelise regressiooni- ja komponentanalüüsi abil
6.2. Põhikomponendi meetod
6.2.1. Põhikomponendi meetodi üldised omadused
6.2.2. Põhikomponendi arvutamine
6.2.3. Põhikomponentide peamised numbrilised omadused
6.2.4. Põhikomponentide valik ja üleminek üldistele teguritele
6.3. Näited komponentide analüüsi kasutamisest sõidukite tehnotöö protsesside juhtimise probleemide lahendamisel
7. peatükk
7.1. Simulatsiooni modelleerimise võimalused välis- ja sisseehitatud diagnostika kasutamise võimaluste uurimisel maanteetranspordis
7.2. Peamised strateegiad auto eraldi elemendi (detail, koost, agregaat) hea tehnilise seisukorra säilitamiseks
7.3. Peamised organisatsioonilised ja tehnoloogilised võimalused sõidukite hoolduseks ja remondiks ühistranspordisõidukites, mille aluseks on modelleerimisuuringud
7.4. Hoolduse ja remondi korraldamise peamiste võimaluste modelleerimise tulemused, mis põhinevad statsionaarse ja sisseehitatud diagnostika kasutamisel ühistranspordiettevõtetes
8. peatükk. Autotranspordiettevõtete teadusuuringute aparatuur ja metroloogiline tugi
8.1. Metroloogia valdkonna põhimõisted ja määratlused
8.2. Metroloogiateenistus
8.3. Teadusuuringute metroloogiline tugi
8.4. Metroloogiliste karakteristikute määramine
8.5. Mõõtmine füüsikalised kogused, veaallikad
8.6. Vigade tüübid
Järeldus
Rakendused
Lisa 1
Lisa 2
3. lisa
4. lisa
5. lisa
6. lisa
7. lisa
Bibliograafia.

Teadusliku uurimistöö alused




Sissejuhatus




Teadus on uurimisvaldkond, mille eesmärk on saada uusi teadmisi looduse, ühiskonna ja mõtlemise kohta. Praegu on teaduse areng seotud teadustöö jaotamise ja koostööga, teadusasutuste, katse- ja laboriseadmete loomisega. Olles sotsiaalse tööjaotuse tagajärg, tekib teadus pärast vaimse töö eraldamist füüsilisest tööst ja kognitiivse tegevuse muutumist teatud inimrühma spetsiifiliseks ametiks. Masina suuremahulise tootmise tekkimine loob tingimused teaduse muutumiseks aktiivseks teguriks tootmises endas.

Selle tegevuse aluseks on kogumine teaduslikud faktid, nende pidev ajakohastamine ja süstematiseerimine, kriitiline analüüs ja selle põhjal uute teaduslike teadmiste või üldistuste süntees, mis mitte ainult ei kirjelda vaadeldavaid loodus- või sotsiaalseid nähtusi, vaid võimaldavad luua ka põhjus-tagajärg seoseid ning tulemus, ennustada. Need loodusteaduslikud teooriad ja hüpoteesid, mida faktid või katsed kinnitavad, on sõnastatud loodus- või ühiskonnaseaduste vormis.

Teaduslikud uuringud, teadusliku meetodi rakendamisel põhinevad uuringud, annavad teaduslikku teavet ja teooriaid ümbritseva maailma olemuse ja omaduste selgitamiseks. Sellistel uuringutel võib olla praktilisi rakendusi. Teadusuuringuid saab rahastada riik, mittetulundusühingud, äriettevõtted ja eraisikud. Teadusuuringuid saab liigitada nende akadeemilise ja rakendusliku iseloomu järgi.

Rakendusuuringute põhieesmärk (erinevalt fundamentaaluuringutest) on inimteadmiste parandamise meetodite ja süsteemide avastamine, tõlgendamine ja arendamine erinevates inimteadmiste valdkondades.




Riis. Uuringu üldistatud skeem (algoritm).




1. Probleemi teadvustamine




Teaduslik probleem on teadlikkus, teadmatuse mõiste sõnastamine. Kui probleem on tuvastatud ja sõnastatud idee, kontseptsiooni vormis, siis see tähendab, et saab alustada selle lahendamise ülesande püstitamist. Vene keele kultuuri juurutamisega on mõiste "probleem" läbi teinud teisenemise. Lääne kultuuris on probleem ülesanne, mis vajab lahendamist. Vene kultuuris on probleem probleemi lahendamise strateegiline etapp ideoloogilisel ja kontseptuaalsel tasandil, kui on olemas kaudne tingimuste kogum, mille loetelu saab vormistada ja probleemi sõnastamisel arvesse võtta (a tingimuste loetelu, mille parameetrid, piirtingimused (väärtuste piir) sisalduvad ülesande tingimustes).

Mida keerulisem on vaatlusobjekt (mida keerulisem on valitud teema), seda rohkem mitmetähenduslikke, ebakindlaid küsimusi (probleeme) see sisaldab ning seda keerulisem on probleemi sõnastada ja lahendusi ehk probleeme leida. teadustöö peaks sisaldama klassifikatsiooni ja prioriteetide seadmist suunas.

Uurimisobjekt on reaalsuse teatud protsess või nähtus, mis tekitab probleemsituatsiooni. Objekt on omamoodi probleemi kandja, millele uurimistegevus on suunatud.

Uurimisobjekt on konkreetne osa objektist, mille piires otsitakse. Uurimisobjekti peaks iseloomustama teatav sõltumatus, mis võimaldab sellega korrelatsiooni hüpoteesi kriitiliselt hinnata. Igas objektis saab eristada mitut õppeainet.




2. Uuringu üle otsustamine




Teadusliku uurimistöö all mõistetakse tavaliselt väikeseid teaduslikke ülesandeid, mis on seotud konkreetse teadusliku uurimistöö teemaga.

Teadusliku uurimistöö suuna, probleemi, teema valik ja teadusküsimuste sõnastamine on äärmiselt vastutusrikas ülesanne. Uurimistöö suuna määrab sageli ette teadusasutuse spetsiifika, teadusharu, milles teadlane töötab. Seetõttu taandub iga üksiku teadlase jaoks teadusliku suuna valik sageli selle teadusharu valikule, milles ta soovib töötada. Uurimissuuna konkretiseerimine on tootmistaotluste, sotsiaalsete vajaduste ja uurimistöö seisu uurimise tulemus ühes või teises suunas teatud ajaperioodil. Juba tehtud uuringute seisu ja tulemuste uurimise käigus saab sõnastada ideid integreeritud kasutamine mitmed teaduslikud suunad tootmisprobleemide lahendamiseks.

1)Uuringu eesmärgi seadmine. Uurimisobjekti ja uurimisobjekti sõnastamine.

Uuringu eesmärk on uuringu üldine fookus, oodatav lõpptulemus. Uuringu eesmärk näitab uurimisülesannete olemust ja saavutatakse nende lahendamise kaudu.

Uurimiseesmärgid - eesmärkide kogum, mis sõnastab põhinõuded uuritava probleemi analüüsiks ja lahendamiseks.

Uurimisobjektiks on praktilise tegevuse valdkond, millele uurimisprotsess on suunatud. Uurimisobjekti valik määrab ära saadud tulemuste rakenduspiirid.

Õppeaine - olulised omadused uurimisobjekt, mille tundmine on vajalik probleemi lahendamiseks, mille raames objekti selles konkreetses uuringus uuritakse.

Probleemi sõnastamine ja selle eeluuring on analüütilise töö protsessi algetapp, mille käigus määratakse lõplikult kindlaks uuringu eesmärgid, eesmärgid, subjekt, objektid ja teabebaas, peamised tulemused, meetodid ja teostamise vormid. ennustatud.

Uurimisprobleem on omamoodi küsimus, mille vastust kogutud teadmised ei sisalda ja selle otsimine nõuab infootsingust erinevat analüütilist tegevust.

Organisatsioonilisest vaatenurgast peaks lavastusetapi tulemuseks olema lühike dokument, mis kajastab lühidalt uuringu eesmärke, eesmärke ja põhiparameetreid. Tavaliselt peaks selline dokument, mida nimetatakse uuringuplaaniks, sisaldama:

Uurimistöö eesmärgid. Kõige enam on vaja iseloomustada uurimisprobleemi, selle põhiülesandeid, kirjeldada oluline teave, mida direktor loodab õppetöö käigus saada. Kokkuvõtteks on vaja kirjeldada, kuidas seda teavet konkreetselt kasutada saab.

Turusegmendid ja uuritud populatsioonide kirjeldus. See on väga oluline küsimus, sest tüüpilisel juhul ei ole fookusgrupiuuringu objektiks kogu elanikkond, vaid ainult mõned selle võtmesegmendid (valija, rahvastik või demograafilised rühmad jne). Uuringu eesmärkidest tulenevat võtmesegmentide tuvastamise põhimõtet ei tohiks segi ajada metoodilise põhimõttega jagada need segmendid homogeenseteks rühmadeks (sellest lähemalt allpool).

Uuringu maht, s.o rühmade koguarv ja geograafiliste asukohtade arv koos põhjendusega uuringu eesmärkidest lähtuvalt ning selle läbiviimise maksumus.

2)Stardiinfo kogumine

Kõigepealt vaatame, mis teave on.

Informatsioon on üldteaduslik mõiste, mis on seotud aine objektiivsete omadustega ja nende peegeldumisega inimese teadvuses.

Kaasaegses teaduses käsitletakse kahte tüüpi teavet.

Objektiivne (esmane) informatsioon on materiaalsete objektide ja nähtuste (protsesside) omadus tekitada mitmesuguseid olekuid, mis interaktsioonide (fundamentaalsete interaktsioonide) kaudu edastatakse teistele objektidele ja jäävad nende struktuuri.

Subjektiivne (semantiline, semantiline, sekundaarne) informatsioon on materiaalse maailma objekte ja protsesse puudutava objektiivse teabe semantiline sisu, mille inimmõistus moodustab semantiliste kujundite (sõnade, kujundite ja aistingute) abil ja mis on fikseeritud mõnele materiaalsele kandjale. .

Kaasaegses maailmas on informatsioon üks olulisemaid ressursse ja samal ajal inimühiskonna arengu üks edasiviivaid jõude. Materiaalses maailmas, eluslooduses ja inimühiskonnas toimuvaid infoprotsesse uurivad (või vähemalt võtavad arvesse) kõik teadusharud filosoofiast turunduseni.

Teadusliku uurimistöö ülesannete keerukus on tinginud vajaduse kaasata nende lahendamisse suuri eri erialade teadlasi. Seetõttu on peaaegu kõik allpool käsitletavad teooriad interdistsiplinaarsed.

Teabe kogumine enne projekteerimist on üks olulisemaid ja olulisemaid samme. Vaatame, miks seda vaja on ja milliseid toiminguid saab sellesse lisada.

Teabe kogumise eesmärk on saada võimalikult palju andmeid probleemi valdkonna kohta. See aitab mõista, mida teised inimesed on juba teinud, kuidas on tehtud, miks on tehtud, mida nad pole teinud, mida kasutajad tahavad. Tänu sellele saame peale info kogumist ja töötlemist üsna laialdased teadmised järgmiseks etapiks.




3. Hüpoteesi püstitamine. Metoodika valik. Programmi ja uurimisplaani koostamine. Uurimistööks infobaasi valimine




Teaduses, tavamõtlemises, liigume teadmatusest teadmiste poole, mittetäieliku teadmise juurest täielikuma teadmise poole. Me peame esitama ja seejärel põhjendama erinevaid eeldusi, et selgitada nähtusi ja nende seost teiste nähtustega. Esitame hüpoteesid, mis kinnituse saamisel võivad muutuda teaduslikeks teooriateks või üksikuteks tõesteks hinnanguteks või vastupidi, ümber lükata ja osutuda valehinnanguteks.

Hüpotees on teaduslikult põhjendatud oletus mis tahes looduse, ühiskonna, mõtlemise nähtuste või sündmuste põhjuste või regulaarsete seoste kohta. Hüpoteesi spetsiifilisuse - olla teadmiste arendamise vorm - määrab mõtlemise põhiomadus, selle pidev liikumine - süvenemine ja areng, inimese soov avastada uusi mustreid ja põhjuslikke seoseid, mis on dikteeritud praktilise vajadusest. elu.

Hüpoteesi peamised omadused:

· tegeliku väärtuse määramatus;

· Keskenduge selle nähtuse avalikustamisele;

· Eelduste tegemine probleemi lahendamise tulemuste kohta;

· Võimalus esitada probleemile "kavand" lahendus.

Hüpoteesi väljendatakse reeglina mitmete seda kinnitavate tähelepanekute (näidete) põhjal ja tundub seetõttu usutav. Seejärel hüpotees kas tõestatakse, muutes selle kindlaks tehtud faktiks, või lükatakse ümber, muutes selle valeväidete kategooriasse.

Teaduse metoodika on traditsioonilises tähenduses teadusliku tegevuse meetodite ja protseduuride õpetus, samuti osa üldisest teadmisteteooriast, eriti teooriast. teaduslikud teadmised ja teadusfilosoofia.

Metoodika on rakenduslikus tähenduses uurimistegevuse põhimõtete ja lähenemisviiside süsteem, millele teadlane tugineb teatud distsipliini piires teadmiste omandamise ja arendamise käigus.

Programmi ja uurimisplaani koostamine.

Tehtud töö analüüs tuleks läbi viia mitte ainult olemasoleva aruandlusdokumentatsiooni põhjal, vaid ka spetsiaalselt läbi viidud selektiivsete statistiliste uuringute kaudu.

Statistiliste uuringute kava koostatakse vastavalt kavandatud programmile. Plaani põhipunktid on järgmised:

· uuringu eesmärgi määramine;

· vaatlusobjekti määramine;

· tööperioodi määramine kõigil etappidel;

· statistilise vaatluse liigi ja meetodi märge;

· vaatluste tegemise koha määramine;

· välja selgitada, milliste jõududega ja kelle metoodilise ja organisatsioonilise juhtimise all uurimustööd läbi viiakse.

Uurimuse infobaas on lahutamatu osa probleemi eeluuringust, mille raames selgub infomaterjalide piisavus, selle hankimise viisid ja vahendid, koostatakse allikate kaupa bibliograafia.

Peamise teabemassiivi kogumine. Vajadusel katse seadistamine.

Peale infoallikate määramist algab põhilise infomassiivi loomine, s.o. konkreetse teabe kogumise ja kogumise protsess. Samal ajal on soovitatav esialgu esitada teabemassiivi põhielementide kvalitatiivne klassifikatsioon. Seega võib selles sisalduv teave olla esmane või sekundaarne. Esimesel juhul on informatsioon lõdvalt järjestatud faktide kogum, teisel juhul sündmuste vahetute osaliste või väliste vaatlejate teatud loogilise mõistmise tulemus. Igal seda tüüpi teabel on rakendusvõimaluste osas oma eelised ja puudused. Esmase info kogumine on alati väga töömahukas, kuigi köidab võimalusega kaasata arendusse huvitavat ja originaalset materjali. Sekundaarse teabe valimine võtab suhteliselt vähem aega, kuna see on juba läbinud teatud süstematiseerimise, kuid ainult sellele toetudes on teadlasel oht jääda kinni varem väljakujunenud ideedesse.

Uuring hõlmab järgmist:

· ettevalmistav etapp, mis ühendab kirjandusallikate analüüsi ja teiste organisatsioonide kogemuse, analoogi otsimise, teostatavusuuringu uuringu teostamise teostatavuse kohta, võimalike uurimisvaldkondade väljaselgitamise, tingimuste väljatöötamise ja kinnitamise. viide;

· teema teoreetilise osa arendamine, mis koosneb uurimisskeemide koostamisest, arvutustest ja peamiste uurimisprotsesside modelleerimisest, katsete tehnoloogiate ja laboratoorsete katsemeetodite väljatöötamisest;

· eksperimentaaltööd ning teoreetiliste arvutuste testimine ja korrigeerimine nende tulemuste põhjal;

töö vastuvõtmine.

Rakendusuuringuid saab teha samas järjestuses uurimusliku uurimistööga, kuid neid iseloomustab eksperimentaaltöö ja katsetamise osakaalu kasv. Sellega seoses on suur tähtsus katsete planeerimise probleemil, et viia katsete arv ratsionaalse miinimumini.

Teadusuuringud hõlmavad järgmisi etappe:

· tehniliste kirjelduste väljatöötamine;

· uurimissuuna valik;

· teoreetilised ja eksperimentaalsed uuringud;

· tulemuste registreerimine;

vastuvõtmine.

Metodoloogilisest vaatenurgast hõlmab teabemassiivi loomine valitud andmete usaldusväärsuse, usaldusväärsuse ja uudsuse tagamist. Nende kolme kriteeriumi rakendamine on edasise analüüsi põhjal tehtavate lõplike järelduste adekvaatsuse vajalik tingimus. Valitud andmete uudsuse aste määratakse tavaliselt ad hoc. Töökindluse ja töökindluse osas on need tagatud eelkõige tänu järgimisele teatud reeglid otsingukriteeriumide väljatöötamisel ja teiseks andmete fikseerimisel. Kaasaegsetes tingimustes saab infomassiivid luua nii konkreetse projekti raames toimuva info etapiviisilise ettevalmistamise tulemusena kui ka viidates olemasolevatele ja ligipääsetavatele andmepankadele.

Andmepank erineb tavapärasest teabemassiivist mitte ainult selle poolest, et see on realiseeritud elektroonilisel kujul, vaid ka funktsionaalsete omaduste poolest. Spetsiaalsete andmepankade loomisel tagavad need tavaliselt kahe sihtfunktsiooni täitmise: teabe otsimise ja teabe loogilise. Infootsingu funktsiooni rakendatakse andmete semantilise sisuga seotud küsimuste kaalumisel, olenemata sellest, kuidas need süsteemimälus esitatakse. Selle funktsiooni projekteerimisetapis eraldatakse osa reaalsest maailmast, mis määrab ära süsteemi infovajadused, s.t. tema ainevaldkond. Sellega seoses käsitletakse järgmisi küsimusi:

· selle kohta, milliste reaalse maailma nähtuste kohta on vaja süsteemis teavet koguda ja töödelda;

· milliseid nähtuste ja suhete põhiomadusi võetakse arvesse;

· kuidas täpsustatakse infosüsteemi sisestatud mõistete tunnuseid.

Infoloogiline funktsioon tagab andmete esituse infosüsteemi mälus. Selle funktsiooni kujundamisel töötatakse välja andmete esitusvormid süsteemis, samuti antakse mudelid ja meetodid andmete esitamiseks ja teisendamiseks, kujundatakse nende semantilise tõlgendamise reeglid. Andmepanga väärtus seisneb tervikliku unikaalse teabe kogumises, mis võimaldab jälgida poliitilist kronoloogiat, määrata põhjus-tagajärg seoseid, suundumusi ja määrata teabekandjate tüüpe (raamatud, ajakirjad, statistilised aruanded, analüütilised uuringud).

Traditsioonilisel dokumentaalsel või elektroonilisel kujul teabemassiivi loomine lõpetab analüütiliseks tööks lähteandmete hankimise protsessi. Põhimõtteliselt saab tulevikus seda massiivi laiendada ja isegi muuta, kuid tehtud muudatused ei tohiks drastiliselt mõjutada kogu kaasatud materjalide komplekti kvantitatiivseid ja kvalitatiivseid omadusi. Vastasel juhul võib teabemassiivi kaotada oma süsteemsed omadused ja enam ei vasta funktsionaalse vastavuse metoodilistele nõuetele.

Et katse oleks tõhus, tuleb selle seadistamisel järgida järgmisi põhimõtteid:

· eesmärgipärasus - see tähendab, et teha kindlaks, miks katset tehakse; selle eesmärgid peavad olema selgelt sõnastatud;

· "puhtus" - tähendab moonutavate tegurite mõju välistamist;

· piirid - tähendab selget teadusliku suuna raamistikku, mille raames analüüsitakse uuritava objekti seisundit;

· metoodiline väljatöötamine – eeldab juba olemasolevaid teadmisi uuritavas valdkonnas.

Lisaks nende põhimõtete järgimisele mõjutab katse efektiivsust ka olemasolev tarkvara, selle terviklikkus ja kvaliteet. Seal on järgmist tüüpi turvalisus:

· teaduslik ja metodoloogiline - sisaldab teaduslikku põhjendust, teoreetilisi seisukohti ja kontseptsioone, hüpoteese ja ideid, mida on vaja katse käigus kontrollida;

· organisatsiooniline - tähendab katseobjektide, katses osalejate, katse läbiviimise juhiste, reeglite ja protseduuride määratlemist;

· metoodiline - näeb ette metoodiliste materjalide väljatöötamise katse kõigi etappide jaoks;

· personali ja sotsiaalne - eksperimendis osalejate koosseisu määramine, nende väljaõppe ja kvalifikatsiooni tase, vastavus kehtestatud nõuetele, meetmed eksperimendi selgitamiseks;

· informatiivne ja juhtimisalane - tähendab teatud hulga teatud kvaliteediga teabe olemasolu ning paljastab ka katse juhtimise protsessi;

· majanduslik - paljastab eksperimendiks vajalike ressursside kasutamise tingimused: rahalised, materiaalsed, tööjõulised (eksperimendis osalejate töö stimuleerimise küsimused).

Teoreetilise ja eksperimentaalse uurimistöö etapis töötatakse välja kompleks metoodiline dokumentatsioon vajalik teadustöö korraldamiseks ja läbiviimiseks ning tehniline dokumentatsioon katseproovidel või tootemudelitel, tehnoloogilistel protsessidel, mõõteriistadel jne. Vajadusel teostatakse teoreetilisi ja eksperimentaalseid uuringuid ning arendatakse ja valmistatakse uurimisobjekte ja materiaalseid vahendeid.

Eksperimendi tulemus on alati kasulik kategooria. Isegi kui uuendus ei tõesta oma tõhusust, võivad saadud tulemused olla lähtepunktiks uutele töösuundadele.




Kogutud teabe töötlemine, katse tulemused. Hüpoteesi kinnitamine või ümberlükkamine




Kogutud teabe töötlemine vastavalt uuringu eesmärkidele ja eesmärkidele on analüütilise töö põhietapp, mille käigus toimub materjali mõistmine, uue järeldusteabe väljatöötamine, ettepanekute koostamine nende praktiliseks rakendamiseks. ja õppetulemuste dokumenteerimine.

Infoanalüüs on meetodite kogum faktiliste andmete genereerimiseks, mis tagab nende võrreldavuse, objektiivse hinnangu ja uue väljundinfo väljatöötamise.

Iga katse eesmärk on määrata kvalitatiivne ja kvantitatiivne seos uuritavate parameetrite vahel või hinnata mis tahes parameetri arvväärtust. Mõnel juhul on suhe muutujad teada teoreetiliste uuringute tulemustest. Reeglina sisaldavad neid sõltuvusi väljendavad valemid mõningaid konstante, mille väärtused tuleb kogemuse põhjal kindlaks määrata. Teist tüüpi probleem on muutujatevahelise tundmatu funktsionaalse seose määramine eksperimentaalsete andmete põhjal. Selliseid suhteid nimetatakse empiirilisteks. Tundmatut funktsionaalset seost muutujate vahel on võimatu üheselt kindlaks teha isegi siis, kui katse tulemustes ei olnud vigu. Pealegi ei tohiks seda oodata, kuna katse tulemused sisaldavad erinevaid mõõtmisvigu. Seetõttu tuleks selgelt mõista, et katsetulemuste matemaatilise töötlemise eesmärk ei ole mitte muutujatevahelise seose tegeliku olemuse või mis tahes konstandi absoluutväärtuse leidmine, vaid vaatluste tulemuste esitamine kõige lihtsama valemi kujul. koos hinnanguga selle kasutamise võimaliku vea kohta.

Hüpoteesi väljatöötamine ja testimine.

Hüpoteesi arenguetapp on seotud sellest loogiliste tagajärgede saamisega. Seda tehakse järgmiselt: eeldatakse, et esitatud väide on tõene, ja seejärel tuletatakse sellest deduktiivsel viisil tagajärjed. Sellest tulenevad tagajärjed peavad ilmnema juhul, kui sellel on väidetav põhjus.

Loogiliste tagajärgede all peame silmas järgmist:

· mõtted uuritava nähtuse põhjustatud asjaoludest;

· mõtted asjaoludest, mis antud nähtusele ajaliselt eelnevad, seda saadavad ja järgivad;

· mõtted asjaoludest, mis on uuritava nähtusega otseses seoses.

Eeldusest saadud tagajärgede võrdlemine juba väljakujunenud faktidega võimaldab hüpoteesi ümber lükata või selle tõesust tõestada, mis viiakse läbi hüpoteesi kontrollimise käigus.

Otsene kinnitus (ümberlükkamine) seisneb selles, et väidetavad faktid või nähtused hilisema tunnetuse käigus leiavad kinnitust (või kummutatakse) praktikas nende vahetu tajumise kaudu.

Loogilisi tõestusi ja hüpoteeside ümberlükkamist kasutatakse teaduses laialdaselt.

Loogiliste tõendite ja hüpoteeside ümberlükkamise peamised viisid teaduses:

induktiivne tee - hüpoteesi kinnitamine või sellest tagajärgede tuletamine argumentide, sealhulgas faktide ja seaduste viitamise abil;

deduktiivne viis - hüpoteesi tuletamine muudest, üldistest ja tõestatud sätetest; hüpoteesi lisamine teaduslike teadmiste süsteemi, milles see on kooskõlas selle süsteemi teiste sätetega, samuti hüpoteesi ennustusjõu demonstreerimine. Olenevalt selle põhjendamise meetodist võib loogiline tõestamine või ümberlükkamine teostada otsesel või kaudsel kujul.

Otsene tõestus või hüpoteesi ümberlükkamine toimub järeldusega saadud loogiliste tagajärgede kinnitamise või ümberlükkamise teel äsja avastatud faktidega.

Kaudseid tõendeid või ümberlükkamist kasutatakse sageli juhul, kui on mitu sama nähtust selgitavat hüpoteesi, mis viiakse läbi kõigi valede eelduste ümberlükkamise ja elimineerimisega, mille alusel väidetakse ühe allesjäänud oletuse tõesust.




5. Uuritava protsessi, nähtuse mudeli koostamine. Mudeli kontrollimine




Teoreetilise mudeli moodustamise etapis on vaja terviklikule mudelile tuginedes põhjendada optimaalset mudelit, milles on välistatud need protsessi aspektid, mida saab püstitatud ülesannete lahendamisel tähelepanuta jätta. Nagu operatsiooniteooriast järeldub, on süsteemi mõistmise aste pöördvõrdeline selle kirjelduses esinevate muutujate arvuga.

Tuleb märkida, et mudelülesannete lahendamist on vaja selgemalt sobitada uuringu lõplike eesmärkide püstitamisega (link "mudel - eesmärk"), pidades silmas vajadust seatud eesmärke selgelt piirata, kuigi ei saa keelduda sidumast praeguse lahenduse eesmärke ja pikaajalist planeerimist. Hüdrogeoloogilise modelleerimise käigus tuleks erilist tähelepanu pöörata kasutajate ja mudeliloojate oskuste taseme ja üksteisemõistmise tõstmisele, mis eeldab läbimõeldud organisatsioonilisi otsuseid ärikontaktide loomiseks erinevate valdkondade spetsialistide vahel kuni kõrgeima juhtkonnani välja. tasemel.

Eriti oluline on teaduslike prognooside põhjalik põhjendamine keskkonnaprobleemide lahendamisel avalduvate multifaktoriaalsete protsesside uurimisel.

Mudelkatsed

Kvantitatiivse uurimistöö võimas vahend on matemaatiline modelleerimine kui simulatsioonisüsteem, mida kasutatakse modelleeritava (simuleeritava) protsessi seaduspärasuste analüüsimiseks. Kuna sellist toimingut tehakse tavaliselt arvutites, kasutatakse selle kohta nimetust "numbriline", "arvutuslik" või "matemaatiline" eksperiment.

Sellele sellisele eksperimendi sisule lähedane on mõiste "süsteemi simulatsioon", mis on määratletud kui süsteemis toimuvate protsesside reprodutseerimine juhuslike muutujate kunstliku jäljendamisega, millest need protsessid sõltuvad, kasutades juhuslike ja juhuslike parameetrite generaatorit. pseudojuhuslikud numbrid.

Mudeleksperimendi põhisuunaks on uuritavate protsesside optimaalsete mudelite põhjendamine, arvestades prognoosiprobleemide mudellahenduste usaldusväärsust. Selline põhjendamine viiakse läbi mudeluuringu abil modelleeritava protsessi arengu olemuse kohta (ajas ja ruumis) süsteemi parameetrite esialgse teabe ebakindluse tingimustes. Selles suunas on esialgne operatsioon uuritava protsessi kõige terviklikuma mudeli loomine, mis on tunnistatud loomuliku protsessi üsna usaldusväärseks (vähemalt eesmärgi seisukohalt) peegelduseks.

Mudeli kontrollimine - selle tõesuse, adekvaatsuse kontrollimine. Seoses kirjeldavate mudelitega taandub mudelite kontrollimine mudeliarvutuste tulemuste võrdlemisele vastavate tegelikkuse andmetega - majandusarengu faktide ja mustritega. Normatiivsete (sh optimeerimis-) mudelite osas on olukord keerulisem: praeguse majandusmehhanismi tingimustes allutatakse modelleeritavale objektile mitmesugused juhtimistoimingud, mida mudel ette ei näe; on vaja püstitada spetsiaalne majanduslik eksperiment, võttes arvesse puhtuse nõudeid, st nende mõjude mõju kõrvaldamist, mis on keeruline, suures osas lahendamata probleem.




6. Mudeli katsetamine. Uuritava objekti käitumise ennustamine




Huvitav eksperimenteerimismeetodi arendamise võimalus on nn mudelkatsetamine. Sel juhul katsetavad nad mitte originaaliga, vaid selle mudeliga, originaaliga sarnase näidisega. Originaal ei käitu nii puhtalt, eeskujulikult kui modell. Mudel võib olla füüsilise, matemaatilise, bioloogilise või muu iseloomuga. On oluline, et sellega manipuleerimine võimaldaks saadud teabe originaalile üle kanda. Tänapäeval kasutatakse laialdaselt arvutisimulatsiooni.

Mudelkatse on eriti asjakohane, kui uuritav objekt on otseseks katsetamiseks kättesaamatu. Seega ei ehita hüdroehitajad üle tormilise jõe tammi, et sellega katsetada. Enne tammi püstitamist viivad nad oma instituudis läbi mudeleksperimendi ("väikese" tammi ja "väikese" jõega).

Kõige olulisem katsemeetod on mõõtmine, mis võimaldab saada kvantitatiivseid andmeid. A ja B mõõtmine hõlmab:

· kvalitatiivse sarnasuse tuvastamine A ja B vahel;

· mõõtühiku (sekund, meeter, kilogramm, rubla, punkt) kasutuselevõtt;

· A ja B võrdlus seadme näiduga, millel on samad kvalitatiivsed omadused nagu A ja B;

· instrumentide näitude lugemine.

Seega võib mudelil olla kaks eesmärki: kirjeldav, kui mudel on mõeldud objekti selgitamiseks ja paremaks mõistmiseks, ja ettekirjutav, kui mudel võimaldab ennustada või reprodutseerida objekti omadusi, mis määravad selle käitumise. Ettekirjutavat tüüpi mudel võib olla kirjeldav, kuid mitte vastupidi. Seetõttu on inseneri- ja inseneritöös kasutatavate mudelite kasulikkus sotsiaalteadused. See sõltub suuresti mudelite koostamisel kasutatud meetoditest ja vahenditest ning seatud lõplike eesmärkide erinevusest. Inseneritöös on mudelid abivahendid uute või täiustatud süsteemide loomisel. Ja sotsiaalteadustes selgitavad mudelid olemasolevaid süsteeme. Süsteemi arendamise eesmärgil sobiv mudel peab seda ka selgitama.




7. Uurimismaterjalide kirjanduslik kujundus




Uurimismaterjalide kirjanduslik kujundamine on töömahukas ja väga vastutusrikas ülesanne, teadusliku uurimistöö lahutamatu osa.

Eraldage ja sõnastage peamised ideed, sätted, järeldused ja soovitused juurdepääsetavalt, terviklikult ja täpselt - see on peamine asi, mille poole uurija peaks materjalide kirjandusliku kujundamise protsessis püüdlema.

See ei ole võimalik kohe ja mitte kõigile, kuna töö kujundus on alati tihedalt seotud teatud sätete täpsustamise, loogika selgitamise, argumenteerimise ja tehtud järelduste põhjendatuse lünkade kõrvaldamisega jne. oleneb tasemest üldine areng uurija isiksus, tema kirjanduslikud võimed ja oskus oma mõtteid sõnastada.

Uurimismaterjalide kujundamisel tuleks järgida järgmisi üldreegleid:

· peatükkide pealkiri ja sisu, samuti lõigud peaksid vastama uurimuse teemale ega tohi sellest kaugemale minna. Peatükkide sisu peaks ammendama teema ja lõikude sisu - peatüki tervikuna;

· Esialgu, olles tutvunud järgmise lõigu (peatüki) kirjutamise materjaliga, on vaja läbi mõelda selle plaan, juhtivad ideed, argumentatsioonisüsteem ja see kõik kirjalikult fikseerida, jätmata silmist kogu töö loogikat. Seejärel teostada üksikute semantiliste osade ja lausete täpsustamine, lihvimine, vajalike täienduste, ümberkorralduste tegemine, üleliigse eemaldamine, toimetuslikud, stiiliparandused;

· kontrollida viidete kujundust, koostada teatmeteos ja kirjanduse loetelu (bibliograafia);

· ärge kiirustage lõppviimistlusega, vaadake materjali mõne aja pärast, laske sellel "lamada". Samal ajal näivad mõned põhjendused ja järeldused, nagu praktika näitab, ebaõnnestunult kavandatud, tõestamata ja tähtsusetud. Neid tuleb täiustada või ära jätta, jättes alles vaid tõeliselt vajaliku;

· väldi teaduslikkust, eruditsioonimänge. Suure hulga viidete toomine, eriterminoloogia kuritarvitamine raskendab uurija mõtete mõistmist, muudab esitluse tarbetult keeruliseks. Esitlusstiil peaks ühendama teadusliku ranguse ja tõhususe, ligipääsetavuse ja väljendusrikkuse;

· materjali esitlus peaks olema argumenteeritud või poleemiline, kriitiline, lühike või detailne, detailne;

· enne lõpliku versiooni väljaandmist viia läbi töö aprobatsioon: läbivaatamine, arutelu jne. Likvideerida kooskõlastamisel tuvastatud puudused.




Kasutatud kirjanduse loetelu

teaduslik uurimiskatse

1) Kozhukhar V.M., Teadusliku uurimistöö aluste töötuba. Kirjastus "ASV", 2008. - lk 5.

)Šestakov V.M., (Kursuse "Hüdrogeodünaamika" lõpuloeng)

)Krutov V.I. "Teadusliku uurimistöö alused". Kirjastus "Kõrgkool", 1989. - lk 6, 44, 79, 88.

)Pakhustov B.K., Mõisted kaasaegne loodusteadus. UMK, Novosibirsk, SibAGS, 2003.

)http://www.google.ru/

)http://ru.wikipedia.org/

)http://bookap.info/




Õpetamine

Vajad abi teema õppimisel?

Meie eksperdid nõustavad või pakuvad juhendamisteenust teile huvipakkuvatel teemadel.
Esitage taotlus märkides teema kohe ära, et saada teada konsultatsiooni saamise võimalusest.

"A.F. Koshurnikovi teadusliku uurimistöö alused, mida soovitab Vene Föderatsiooni Kõrgkoolide Haridus- ja Metoodiline Assotsiatsioon agroinsenerihariduse jaoks haridusliku õppeainena ... "

-- [ lehekülg 1 ] --

Vene Föderatsiooni Põllumajandusministeerium

Föderaalse riigieelarve haridus

erialane kõrgkool

"Permi Riiklik Põllumajandusakadeemia

nime saanud akadeemik D.N. Prjanišnikov"

A.F. Košurnikov

Teadusliku uurimistöö alused

Venemaa Föderatsiooni agroinsenerihariduse jaoks

õppevahendina kõrgkoolide üliõpilastele





"Agrotehnika" suunal õppivad asutused.

Permi IPC "Prokrost"

UDC 631.3 (075) BBK 40.72.ya7 K765

Arvustajad:

A.G. Levšin, tehnikateaduste doktor, professor, Moskva Riikliku Põllumajandusülikooli masina- ja traktoripargi käitamise osakonna juhataja. V.P. Gorjatškin;

PÕRGUS. Galkin, tehnikateaduste doktor, professor (Technograd LLC, Perm);

S.E. Basalgin, tehnikateaduste kandidaat, dotsent, LLC Navigator - New Engineering tehnilise teeninduse osakonna juhataja.

K765 Koshurnikov A.F. Teadusliku uurimistöö alused: õpik / min. RF, liidumaa eelarvelised pildid. kõrgkool prof. pilte. "Permi osariik. s.-x. akad. neid. akad. D.N. Prjanišnikov. - Perm: IPC "Prokrost", 2014. -317 lk.

ISBN 978-5-94279-218-3 Õpik sisaldab küsimusi uurimisteema valiku, uurimistöö struktuuri, teadusliku ja tehnilise teabe allikate, probleemide lahendamise suundade hüpoteeside püstitamise meetodi, uurimistöö mudelite loomise meetodite kohta. põllumajandusmasinate abil läbiviidavad tehnoloogilised protsessid ja nende analüüs arvuti abil, katsete planeerimine ja katsetulemuste töötlemine mitmefaktorilises, sh väliuuringutes, kaitstes teaduse ja tehnika arengu prioriteetsust patenditeaduse elementidega ja soovitustega nende jaoks rakendamine tootmises.

Juhend on mõeldud kõrgkooli õpilastele õppeasutusedõpilased suunal "Agrotehnika".See võib olla kasulik magistrantidele ja magistrantidele, teadus- ja inseneritöötajatele.

UDK 631.3 (075) BBK 40.72.y7 Avaldatud Permi Riikliku Põllumajandusakadeemia inseneriteaduskonna metoodilise komisjoni otsusega (protokoll nr 4 12.12.2013).

ISBN 978-5-94279-218-3 © Koshurnikov A.F., 2014 © IPC "Prokrost", 2014 Sisu sissejuhatus…………………………………………………………………………… .

Teadus kaasaegses ühiskonnas ja selle tähtsus kõrghariduses 1.

kutseharidus……………………………………….

1.1. Teaduse roll ühiskonna arengus ………………………………………..

–  –  –

Kõik, mis tänapäevast tsiviliseeritud inimest ümbritseb, on loodud eelmiste põlvkondade loomingulise töö tulemusena.

Ajalooline kogemus lubab kindlalt väita, et ühelgi vaimse kultuuri valdkonnal pole olnud ühiskonnale nii olulist ja dünaamilist mõju kui teadusel.

Maailmakuulus filosoofia, loogika ja teadusajaloo spetsialist K. Popper oma raamatus ei suutnud sellisele võrdlusele vastu panna:

“Nii nagu kuningas Midas kuulsast iidsest legendist – mida iganes ta puudutas, kõik muutus kullaks –, nii ka teadus, mida iganes see puudutab, kõik ärkab ellu, omandab tähenduse ja saab tõuke edasiseks arenguks. Ja isegi kui ta ei jõua tõeni, on teadmiste soov ja tõe otsimine tugevaimad motiivid edasiseks paranemiseks.

Teaduse ajalugu on näidanud, et vana teaduslik ideaal – demonstratiivsete teadmiste absoluutne kindlus – osutus iidoliks, et uus teadmiste tase nõuab mõnikord isegi mõne fundamentaalse idee ülevaatamist (“Andke mulle, Newton,” kirjutas A. Einstein). Teadusliku objektiivsuse nõue muudab vältimatuks, et iga teaduslik väide peab alati jääma ajutiseks.

Uute julgete ettepanekute otsimine on muidugi seotud fantaasia, kujutlusvõime lennuga, kuid teadusliku meetodi eripäraks on see, et kõiki esitatud "ootusi" - hüpoteese kontrollitakse järjekindlalt süstemaatiliste testidega ja ükski neist ei ole kaitses dogmaatiliselt. Teisisõnu, teadus on loonud kasuliku tööriistakomplekti, mis võimaldab leida võimalusi vigade tuvastamiseks.

Insenerihariduse aluseks võeti eelkõige loodusteadustes omandatud teaduskogemus, mis võimaldab leida vähemalt ajutise, kuid kindla aluse edasiseks arenguks. Kõige selgemalt väljendus see Pariisi polütehnilise kooli esimeses inseneride koolitusprogrammis. Selle õppeasutuse asutas 1794. aastal matemaatik ja insener Gaspard Monge, kirjeldava geomeetria looja. Programm oli suunatud tulevaste inseneride süvamatemaatika- ja loodusteaduslikule koolitusele.

Pole üllatav, et polütehnilisest koolist sai peagi matemaatiliste loodusteaduste, aga ka tehnikateaduste, eelkõige rakendusmehaanika arenduskeskus.

Selle mudeli järgi loodi hiljem inseneriõppeasutusi Saksamaal, Hispaanias, USA-s, Venemaal.

Inseneritegevus kui elukutse osutus tihedalt seotud teaduslike teadmiste regulaarse rakendamisega tehnikapraktikas.

Tehnika on muutunud teaduslikuks - mitte ainult selles, et see täidab alandlikult kõiki loodusteaduste ettekirjutusi, vaid ka selles, et järk-järgult töötati välja spetsiaalsed - Tehnikateadus milles teooriast on saanud mitte ainult uurimistsükli tipp, vaid ka edasiste tegevuste juhend, optimaalse tehnilise tegevuse kulgu ette kirjutava reeglisüsteemi aluseks.

Teaduse "Põllumajandusmehaanika" asutaja on tähelepanuväärne vene teadlane V.P. Gorjatškin märkis oma ettekandes Eksperimentaalteaduste Progressi Edendamise Seltsi aastakoosolekul 5. oktoobril 1913:

„Põllumajandusmasinad ja -tööriistad on tööosade vormi ja eluea (liikumise) poolest niivõrd mitmekesised ning pealegi töötavad peaaegu alati vabalt (ilma aluseta), et nende teoorias peaks teravalt väljenduma dünaamiline iseloom ja teine ​​mehaanika haru. insener nii rikkalikult teoreetilist viis "Põllumajanduse mehaanika", kuid ainus kaasaegne ülesanne põllumajandusmasinate ehitamist ja katsetamist võib pidada üleminekuks rangelt teaduslikele alustele.

Selle teaduse eripäraks pidas ta seda, et see on vahemees mehaanika ja loodusteaduse vahel, nimetades seda surnud ja elava keha mehaanikaks.

Vajadus võrrelda masinate mõju taimede ja nende elupaiga reaktsiooniga viis nn täpse, koordineeritud põllumajanduse loomiseni. Sellise tehnoloogia ülesanne on luua optimaalsed tingimused taimede kasvuks konkreetses põllu piirkonnas, võttes arvesse agrotehnilisi, agrokeemilisi, majanduslikke ja muid tingimusi.

Selle tagamiseks sisaldavad masinad keerukaid satelliitnavigatsiooni, mikroprotsessori juhtimise, programmeerimise jms süsteeme.

Mitte ainult masinate projekteerimine, vaid ka tootmistegevus nõuab tänapäeval nii baasväljaõppe kui ka pideva eneseharimise taseme pidevat tõstmist. Isegi väike paus täiendõppe ja eneseharimise süsteemis võib kaasa tuua olulise mahajäämuse ja professionaalsuse kaotuse.

Aga teadus kui teadmiste omandamise süsteem võib anda eneseharimise metoodika, mille põhietapid ühtivad vähemalt rakendusteadmiste vallas ja eelkõige tegija infotoe osas uurimistöö struktuuriga.

Seega seab käesolev õppejuhend lisaks teadusliku uurimistöö aluste kursuse põhieesmärgile - spetsialisti teadusliku maailmapildi kujundamisele - ülesandeks edendada järjepideva eneseharimise oskusi valitud raames. elukutse. On vaja, et iga spetsialist oleks kaasatud riigis olemasolevasse teadusliku ja tehnilise teabe süsteemi.

Esitletav õpik on kirjutatud Permi Riiklikus Põllumajandusakadeemias 35 aastat loetud kursuse “Teadusliku uurimistöö alused” põhjal.

Väljaande vajadus seisneb selles, et olemasolevad kõiki uurimisetappe hõlmanud ja agrotehnika erialadele mõeldud õpikud ilmusid kakskümmend kuni kolmkümmend aastat tagasi (F.S. Zavalishin, M.G. Matsnev - 1982, P.M. Vasilenko ja L. V. Pogorely - 1985, V. V. Koptev, V. A. Bogomyagkikh ja M. D. Trifonova - 1993).

Selle aja jooksul on haridussüsteem muutunud (see on muutunud kahetasandiliseks, kavandatava töö uurimissuuna magistrantide tulekuga), teadusliku ja tehnilise teabe süsteem on läbi teinud olulisi muutusi, matemaatiliste mudelite valik. Kasutatavad tehnoloogilised protsessid on oluliselt laienenud nende arvutis analüüsimise võimalusega, uued õigusaktid intellektuaalomandi kaitseks, on tekkinud uued võimalused uute toodete tootmisse toomiseks.

Enamik tehnoloogiliste protsesside mudelite ehitamise näiteid on valitud taimekasvatuses tööd mehhaniseerivate masinate hulgast. Selle põhjuseks on asjaolu, et Permi osariigi põllumajandusakadeemia põllumajandusmasinate osakond on välja töötanud suure paketi arvutiprogrammid, mis võimaldab neid mudeleid põhjalikult ja igakülgselt analüüsida.

Matemaatiliste mudelite konstrueerimine on paratamatult seotud objekti idealiseerimisega, mistõttu tõstatub pidevalt küsimus, mil määral on need samastatud reaalse objektiga.

Sajandeid kestnud konkreetsete objektide ja nende võimalike vastasmõjude uurimine on viinud eksperimentaalsete meetodite tekkeni.

Kaasaegse eksperimenteerija jaoks tekivad suured probleemid seoses vajadusega mitmemõõtmelise analüüsi järele.

Kui uuringus hinnatakse töödeldud keskkonna seisundit, tööorganite parameetreid ja töörežiime, mõõdetakse tegurite arvu juba kümnete ja katsete arvu miljonitega.

Eelmisel sajandil loodud optimaalse multifaktoriaalse katse meetodid võivad oluliselt vähendada katsete arvu, mistõttu on nende uurimine noorte teadlaste poolt vajalik.

Tehnikateadustes omistatakse suur tähtsus eksperimendi tulemuste töötlemisele, nende täpsuse ja vigade hindamisele, mis võib viia piiratud objektide ringil saadud tulemuste jaotamiseni kogu, nagu öeldakse, üldkogumile.

Teadaolevalt kasutatakse selleks matemaatilise statistika meetodeid, mille uurimisele ja õigele rakendamisele pööratakse tähelepanu kõigis teaduskoolides. Arvatakse, et matemaatilise statistika ranged alused võimaldavad mitte ainult vigu vältida, vaid ka harida algajaid teadlasi professionaalsuses, mõtlemiskultuuris, võimes kriitiliselt tajuda mitte ainult teiste inimeste, vaid ka enda tulemusi. Väidetavalt aitab matemaatiline statistika kaasa spetsialistide mõistuse distsipliini arendamisele.

Teadustöö tulemused võivad olla uute teadmiste kandjad ja neid kasutatakse masinate, tehnoloogiate täiustamiseks või uute toodete loomiseks. Tänapäeva turumajanduses on teadusuuringute ja sellega seotud intellektuaalomandi prioriteedi kaitsmine ülimalt tähtis. Intellektuaalomandi süsteem on lakanud olemast vaikne õigusharu. Nüüd, kui see süsteem on majanduse huvides globaliseerunud, on see muutumas võimsaks konkurentsi, kaubanduse ning poliitilise ja majandusliku surve vahendiks.

Prioriteetset kaitset saab teostada mitmel viisil – teadustööde avaldamine ajakirjanduses, patenditaotluse esitamine leiutisele, kasulikule mudelile, tööstusdisainilahendusele või kaubamärgi, teenusemärgi või kauba tootmiskoha, ärinimetuse registreerimisele. , jne.

Seoses uute intellektuaalomandit käsitlevate õigusaktidega näib olevat asjakohane teave selle kasutamise õiguste kohta.

Teadusliku uurimistöö viimane etapp on tulemuste rakendamine tootmises. Seda rasket tegevusperioodi saab leevendada turunduse keskse funktsiooni olulisuse mõistmine tööstusettevõtete tegevuses. Kaasaegne turundus on välja töötanud üsna tõhusa tööriistakomplekti, et luua tingimused ettevõtete huviks uute toodete kasutamise vastu.

Erilise tähtsusega võib olla toote originaalsus ja kõrge konkurentsivõime, mida kinnitavad vastavad patentid.

Raamatu viimane osa pakub võimalusi üliõpilaste teadustööde tootmisse toomise korraldamiseks. Rakendustöös osalemine mis tahes vormis näeb ette suur mõju mitte ainult spetsialistide erialaseks koolitamiseks, vaid ka neis aktiivse elupositsiooni kujundamiseks.

1. Teadus kaasaegses ühiskonnas ja selle tähtsus professionaalses kõrghariduses

1.1. Teaduse roll ühiskonna arengus Teadusel on meie elus eriline roll. Eelmiste sajandite areng on viinud inimkonna uuele arengu- ja elukvaliteedi tasemele. Tehnoloogiline areng põhineb eelkõige teadussaavutuste kasutamisel. Lisaks mõjutab teadus nüüd ka teisi tegevusvaldkondi, struktureerib ümber nende vahendeid ja meetodeid.

Juba keskajal deklareeris tärkav loodusteadus oma pretensioone uute, paljudest dogmadest vabade maailmavaateliste kujundite kujunemisele.

Pole juhus, et teadus on olnud kiriku tagakiusamise all palju sajandeid. Püha inkvisitsioon nägi palju vaeva, et säilitada ühiskonnas oma dogmasid, kuid 17...18 sajand on valgustusajastu.

Olles omandanud ideoloogilised funktsioonid, hakkas teadus aktiivselt mõjutama kõiki valdkondi sotsiaalelu. Järk-järgult kasvas teaduslike teadmiste assimilatsioonil põhineva hariduse väärtus ja seda hakati võtma enesestmõistetavana.

18. sajandi lõpus ja 19. sajandil astus teadus aktiivselt tööstusliku tootmise sfääri ja 20. sajandil muutub see ühiskonna tootlikuks jõuks. Lisaks 19. ja 20. saj võib iseloomustada teaduse laieneva kasutamisega ühiskonnaelu erinevates valdkondades, eelkõige juhtimissüsteemides. See muutub seal kvalifitseeritud eksperthinnangute ja otsuste tegemise aluseks.

Seda uut funktsiooni iseloomustatakse nüüd sotsiaalsena. Samal ajal kasvavad jätkuvalt teaduse ideoloogilised funktsioonid ja roll tootliku jõuna. Teaduse ja tehnoloogia uusimate saavutustega relvastatud inimkonna suurenenud võimed hakkasid ühiskonda suunama looduslike ja sotsiaalne rahu. See tõi kaasa mitmeid negatiivseid "kõrvalmõjusid" (sõjavarustus, mis on võimeline hävitama kogu elu, ökoloogiline kriis, sotsiaalsed revolutsioonid jne). Selliste võimaluste mõistmise tulemusena (kuigi nagu öeldakse, tikke ei loodud lastele mängimiseks) on viimasel ajal toimunud muutus teaduse ja tehnoloogia arengus, andes sellele humanistliku mõõtme.

Tekib uut tüüpi teaduslik ratsionaalsus, mis sisaldab selgesõnaliselt humanistlikke suuniseid ja väärtusi.

Teaduslik ja tehnoloogiline areng on lahutamatult seotud inseneritegevusega. Selle tekkimine ühe töötegevuse tüübina oli omal ajal seotud manufaktuuride ja masinate tootmise tekkega. See moodustati tehnoloogia poole pöördunud teadlaste või teadusega liitunud iseõppinud käsitööliste seas.

Tehnilisi probleeme lahendades pöördusid esimesed insenerid füüsika, mehaanika, matemaatika poole, millest ammutasid teadmisi teatud arvutuste tegemiseks, ning otse teadlaste poole, võttes kasutusele nende uurimismetoodika.

Selliseid näiteid on tehnikaajaloos palju. Nad meenutavad sageli Firenze hertsogi Cosimo II Medici aias purskkaeve ehitavate inseneride kaebust G. Galileole, kui neid hämmeldus tõsiasi, et vesi kolvi taga ei tõusnud üle 34 jala, kuigi Aristotelese õpetused (loodus ei salli tühjust), seda ei oleks tohtinud juhtuda.

G. Galileo naljatas, et nad ütlevad, et see hirm ei ulatu üle 34 jala, kuid ülesande seadis ja lahendas hiilgavalt G.

Galileo T. Torricelli oma kuulsa “Itaalia eksperimendiga”, seejärel B. Pascali, R. Boyle’i, Otto von Guericki teosed, kes lõpuks tuvastasid atmosfäärirõhu mõju ja veensid selles vastaseid katsetega Magdeburgi poolkeradega.

Seega olid spetsialistid (enamasti gildikäsitööst pärit) juba sellel inseneritegevuse algperioodil orienteeritud teaduslikule maailmapildile.

Anonüümsete käsitööliste asemele ilmub üha rohkem professionaalseid tehnikuid, suurepäraseid isiksusi, kes on kuulsad oma tegevuskohast kaugel. Sellised on näiteks Leon Batista Alberti, Leonardo da Vinci, Niccolo Tartaglia, Gerolamo Cardano, John Napier jt.

1720. aastal avati Prantsusmaal rida kindlustuse, suurtükiväe ja raudteeinseneride korpuse sõjatehnika õppeasutusi, 1747. aastal teede ja sildade kool.

Kui tehnoloogia jõudis seisu, kus edasine areng oli võimatu ilma selle teadusega küllastumiseta, hakati tundma vajadust personali järele.

Kõrgemate tehnikakoolide tekkimine tähistab järgmist olulist etappi inseneritegevuses.

Üks esimesi selliseid koole oli 1794. aastal asutatud Pariisi polütehniline kool, kus teadlikult tõstatati tulevaste inseneride süstemaatilise teadusliku koolitamise küsimus. Sellest on saanud eeskuju kõrgtehniliste õppeasutuste korraldamisel, sealhulgas Venemaal.

Algusest peale hakkasid need asutused täitma mitte ainult hariduslikke, vaid ka teaduslikke funktsioone inseneriteaduste valdkonnas, mis aitas kaasa tehnikateaduste arengule. Inseneriharidus on sellest ajast alates mänginud tehnoloogia arengus olulist rolli.

Inseneritegevus on erinevate tegevuste (leiutamine, projekteerimine, projekteerimine, tehnoloogiline jne) kompleks, mis teenindab erinevaid tehnikavaldkondi (tehnika, põllumajandus, elektrotehnika, keemilised tehnoloogiad, töötlev tööstus, metallurgia jne).

Tänapäeval ei suuda ükski inimene kõiki keeruka toote tootmiseks vajalikke töid teha (ainuüksi kaasaegses mootoris kasutatakse kümneid tuhandeid osi).

Inseneritegevuse diferentseerimine on viinud nn kitsaste spetsialistide esilekerkimiseni, kes teavad, nagu öeldakse, "kõike mitte millestki".

Kahekümnenda sajandi teisel poolel ei muutu mitte ainult inseneritegevuse objekt. Eraldi tehnilise seadme asemel saab disainiobjektiks kompleksne inimene-masin süsteem ning laienevad näiteks organiseerimise ja juhtimisega seotud tegevused.

Inseneriülesanne polnud mitte ainult tehnilise seadme loomine, vaid ka selle normaalse toimimise ühiskonnas (mitte ainult tehnilises mõttes) tagamine, hooldamise lihtsus, ettevaatlik suhtumine keskkonnale, lõpuks soodne esteetiline mõju ... Loomiseks ei piisa tehniline süsteem, on vaja korraldada selle müügiks, rakendamiseks ja toimimiseks sotsiaalsed tingimused inimesele maksimaalse mugavuse ja kasuga.

Juht-insener peaks olema mitte ainult tehnik, vaid ka jurist, majandusteadlane, sotsioloog. Teisisõnu, koos teadmiste diferentseerimisega on vajalik ka integratsioon, mis toob kaasa generalisti, kes teab, nagu öeldakse "kõigest mitte midagi".

Nende äsja esilekerkivate sotsiaaltehniliste probleemide lahendamiseks luuakse uut tüüpi kõrgharidusasutusi, näiteks tehnikaülikoolid, akadeemiad jne.

Tohutu maht kaasaegsed teadmised mis tahes aines ja mis kõige tähtsam, see pidevalt laienev voog nõuab igalt ülikoolilt üliõpilase harimist teadusliku mõtlemise ning eneseharimise, enesearendamise võimega. Teaduslik mõtlemine kujunes ja muutus koos teaduse kui terviku ja selle üksikute osade arenguga.

Praegu on olemas suur hulk teaduse enda mõisteid ja määratlusi (filosoofilisest argipäevani, näiteks "tema eeskujuks teistele on teadus").

Lihtsaim ja üsna ilmselge määratlus võib olla see, et teadus on teatud inimtegevus, mis on tööjaotuse protsessis isoleeritud ja suunatud teadmiste hankimisele. Arusaam teadusest kui teadmiste tootmisest on vähemalt tehnoloogia mõttes väga lähedane eneseharimisele.

Eneseharimise roll igas kaasaegses tegevuses ja veelgi enam inseneritöös kasvab kiiresti. Igasugune, isegi väga kerge kaasaegsete teadmiste taseme jälgimise lõpetamine toob kaasa professionaalsuse kaotuse.





Mõnel juhul osutus eneseharimise roll olulisemaks kui traditsiooniline, süsteemne kooli- ja isegi ülikooliõpe.

Selle näiteks on Niccolo Tartaglia, kes õppis koolis ainult poolt tähestikku (rohkemaks pere raha ei jätkunud), kuid lahendas esimesena kolmanda astme võrrandi, mis nihutas matemaatika antiiktasemelt ja teenis. teaduse arengu uue, Galilei etapi aluseks. Või Mihhail Faraday, suur köitja, kes ei õppinud koolis ei geomeetriat ega algebrat, vaid arendas kaasaegse elektrotehnika aluseid.

1.2. Teadusuuringute klassifikatsioon

Olemas erinevatel põhjustel teaduste klassifitseerimiseks (näiteks nende seotuse järgi looduse, tehnika või ühiskonnaga, kasutatavate meetodite järgi - teoreetiline või eksperimentaalne, ajaloolise tagasivaate järgi jne).

Inseneripraktikas jaguneb teadus sageli fundamentaal-, rakendus- ja arendusarendusteks.

Tavaliselt on fundamentaalteaduse objektiks loodus ja eesmärgiks loodusseaduste kehtestamine. Põhiuuringuid tehakse peamiselt sellistes harudes nagu füüsika, keemia, bioloogia, matemaatika, teoreetiline mehaanika jne.

Kaasaegsed fundamentaaluuringud nõuavad reeglina nii palju raha, et kõik riigid ei saa seda endale lubada. Tulemuste otsene praktiline rakendamine on ebatõenäoline. Sellegipoolest on fundamentaalteadus see, mis lõpuks toidab kõiki inimtegevuse harusid.

Peaaegu kõik tehnikateaduste liigid, sealhulgas "põllumajandusmehaanika", liigitatakse rakendusteaduste alla. Siin on uurimisobjektideks masinad ja nende abil teostatavad tehnoloogilised protsessid.

Piisab eraviisilisest uurimistööst kõrge tase insenerikoolitus riigis muudab praktiliselt kasulike tulemuste saavutamise tõenäosuse üsna suureks.

Sageli tehakse piltlik võrdlus: "Fundamentaalteadused aitavad maailma mõista ja rakendusteadused aitavad seda muuta."

Eristada põhi- ja rakendusteaduste sihtimist. Rakendatud aadressid tootjatele ja klientidele. Need on nende klientide vajadused või soovid ja põhilised – teistele teadlaskonna liikmetele. Metodoloogilisest vaatenurgast on erinevus fundamentaal- ja rakendusteaduste vahel hägune.

Juba 20. sajandi alguseks omandasid praktikast välja kasvanud tehnikateadused tõelise teaduse kvaliteedi, mille tunnusteks on teadmiste süstemaatiline organiseerimine, toetumine katsele ja matematiseeritud teooriate konstrueerimine.

Spetsiaalsed fundamentaaluuringud ilmusid ka tehnikateadustes. Selle näiteks on masside ja kiiruste teooria, mille on välja töötanud V.P. Gorjatškin "Põllumajanduse mehaanika" raames.

Tehnikateadused laenasid fundamentaalsetelt teadusliku iseloomu ideaali, orientatsiooni teaduslike ja tehniliste teadmiste teoreetilisele organiseerimisele, ideaalmudelite konstrueerimisele ja matematiseerimisele. Samal ajal pakuvad nad viimased aastad olulist mõju alusuuringutele kaasaegsete mõõtmisvahendite väljatöötamise, uurimistulemuste salvestamise ja töötlemise kaudu. Näiteks elementaarosakeste valdkonna uuringud eeldasid kõige ainulaadsemate rahvusvaheliste kogukondade poolt välja töötatud kiirendite väljatöötamist. Nendes kõige keerulisemates tehnilistes seadmetes üritavad füüsikud juba simuleerida esialgse "Suure Paugu" tingimusi ja aine teket. Seega saavad fundamentaalsed loodus- ja tehnikateadused võrdseteks partneriteks.

Eksperimentaalprojekteerimisel kasutatakse tehnika rakendusteaduste tulemusi masinate konstruktsioonide ja nende töörežiimide täiustamiseks. Rohkem D.I. Mendelejev ütles kord, et "masin peaks töötama mitte põhimõtteliselt, vaid oma kehas". Seda tööd tehakse reeglina tehastes ja spetsialiseeritud projekteerimisbüroodes, tehaste ja masinate katsejaamade (MIS) katsekohtades.

Konkreetses masinakonstruktsioonis sisalduva uurimistöö viimane test on praktika. Pole juhus, et kogu tuntud John Deeri ettevõtte valmismasinate saatmise tehaseplatvormile paigaldati plakat, millel on tõlkes kirjas: "Siit algavad meie seadmete kõige karmimad testid."

1.3. Süsteemid ja süsteemne lähenemine teadusuuringutes

20. sajandi teisel poolel kinnistus süsteemianalüüsi mõiste teaduslikus kasutuses kindlalt.

Selle objektiivseteks eeldusteks oli üldine teaduse areng.

Ülesannete süsteemne olemus peitub masinate komplekside, nende tööorganite ja väliskeskkonnaga töötavate kehade ning juhtimismeetodite komplekssete interaktsiooniprotsesside tegelikus olemasolus.

Kaasaegne süsteemianalüüsi metoodika tekkis dialektilise arusaama alusel nähtuste seotusest ja vastastikusest sõltuvusest tegelikult toimuvates tehnoloogilistes protsessides.

Selline lähenemine sai võimalikuks seoses kaasaegse matemaatika (operatsiooniarvutus, operatsioonide uurimine, juhuslike protsesside teooria jne), teoreetilise ja rakendusmehaanika (staatiline dünaamika) ning ulatuslike arvutiuuringute saavutustega.

Võimalikku keerukust, milleni süstemaatiline lähenemine viia võib, saab hinnata ühes INTERNETI kuulutuses avaldatud Siemensi PLM-i spetsialistide raportist.

Lennuki tiiva varda ja kesta elementide pingete, samuti deformatsioonide, vibratsiooni, soojusülekande, akustiliste omaduste parameetrite uurimisel, sõltuvalt juhuslikest keskkonnamõjudest, koostati matemaatiline mudel, mis koosneb 500 miljonist võrrandist. .

Arvutamiseks kasutati tarkvarapaketti NASRAN (NASA STRuctual ANalysis).

8-tuumalise IBM Power 570 serveri arvutusaeg oli ligikaudu 18 tundi.

Süsteem on tavaliselt täpsustatud objektide, nende omaduste, kehtestatud seoste ja täidetavate funktsioonide loendiga.

Komplekssete süsteemide iseloomulikud tunnused on:

Hierarhilise struktuuri olemasolu, s.o. võimalus jagada süsteem üheks või teiseks arvuks interakteeruvateks alamsüsteemideks ja elementideks, mis täidavad erinevaid funktsioone;

Alamsüsteemide ja elementide toimimisprotsesside stohhastilisus;

Süsteemile ühise eesmärgipärase ülesande olemasolu;

Juhtsüsteemi kokkupuude operaatori poolt.

Joonisel fig. 1.1. esitatakse süsteemi "operaator - põld - põllumajandusüksus" plokkskeem.

–  –  –

Uuritud parameetrid võetakse sisendmuutujatena tehnoloogiline protsess ja nende omadused (töödeldud riba sügavus ja laius, saagikus, töödeldava kuhja niiskus ja umbrohulisus jne).

Juhttoimingute vektor U(t) võib hõlmata rooli keeramist, liikumiskiiruse muutmist, lõikekõrguse reguleerimist, survet masinate hüdro- või pneumaatilistes süsteemides jne.

Väljundmuutujad on ka töötulemuste kvantitatiivse ja kvalitatiivse hinnangu vektorfunktsioon (tegelik tootlikkus, võimsuskulud, murenemisaste, umbrohtude lõikamine, töödeldud pinna ühtlus, terakadu jne).

Uuritavad süsteemid jagunevad:

Tehislikul (inimese loodud) ja looduslikul (keskkonda arvesse võttes);

Avatud ja suletud (arvestades keskkonda või ilma selleta);

Staatiline ja dünaamiline;

juhitud ja juhitud;

Deterministlik ja tõenäosuslik;

reaalne ja abstraktne (mis on algebra- või diferentsiaalvõrrandisüsteemid);

Lihtne ja keeruline (mitmetasandilised struktuurid, mis koosnevad vastastikku mõjutavatest alamsüsteemidest ja elementidest).

Süsteemid jagatakse mõnikord alajaotusteks vastavalt füüsikalistele protsessidele, mis panevad need tööle, näiteks mehaanilised, hüdraulilised, pneumaatilised, termodünaamilised, elektrilised.

Lisaks võivad eksisteerida bioloogilised, sotsiaalsed, organisatsioonilised ja juhtimis-, majandussüsteemid.

Süsteemianalüüsi ülesanded on tavaliselt järgmised:

Süsteemi elementide omaduste määramine;

Seoste loomine süsteemi elementide vahel;

Ainult kogu süsteemile tervikuna kuuluvate agregaatide ja omaduste üldiste toimimismustrite hindamine (näiteks dünaamiliste süsteemide stabiilsus);

Masina parameetrite ja tootmisprotsesside optimeerimine.

Nende küsimuste lahendamise lähtematerjaliks peaks olema omaduste uurimine väliskeskkond, põllumajanduslike keskkondade ja toodete füüsikalis-mehaanilised ja tehnoloogilised omadused.

Lisaks tehakse teoreetiliste ja eksperimentaalsete uuringute käigus kindlaks huvipakkuvad seaduspärasused, tavaliselt võrrandisüsteemide või regressioonivõrrandite kujul, ning seejärel hinnatakse matemaatiliste mudelite identsusastet reaalsete objektidega.

1.4. Rakendusteaduste teadusliku uurimistöö struktuur

Töö uurimisteemaga läbib rea etappe, mis moodustavad nn teadusliku uurimistöö struktuuri. Muidugi oleneb selline struktuur suuresti töö liigist ja eesmärgist, kuid sellised etapid on tüüpilised rakendusteadustele. Teine vestlus on see, et mõned neist võivad sisaldada kõiki etappe, teised aga mitte. Mõned etapid võivad olla suured, teised väiksemad, kuid võite neid nimetada (esile tuua).

1. Uurimisteema valik (probleemi püstitus, ülesanded).

2. Tehnika taseme (või tehnika taseme, nagu seda patendiuuringutes nimetatakse) uurimine. Nii või teisiti on see eelkäijate tehtu uurimine.

3. Hüpoteesi püstitamine ülesande lahendamise meetodi kohta.

4. Hüpoteesi põhjendus, mehaanika, füüsika, matemaatika seisukohalt. Sageli on see etapp uuringu teoreetiline osa.

5. Eksperimentaalne uuring.

6. Uurimistulemuste töötlemine ja võrdlemine. järeldused nende kohta.

7. Teadustöö prioriteedi fikseerimine (patenditaotluse esitamine, artikli, aruande kirjutamine).

8. Tootmise tutvustus.

1.5. Teadusliku uurimistöö metoodika Iga uurimistöö tulemused sõltuvad suuremal määral tulemuste saavutamise metoodikast.

Uurimismetoodika all mõistetakse ülesannete lahendamise meetodite ja võtete kogumit.

Tavaliselt on meetodi väljatöötamisel kolm taset.

Kõigepealt on vaja ette näha põhilised metodoloogilised nõuded eelseisva uurimistöö jaoks.

Metoodika - õpetus reaalsuse tunnetamise ja transformatsiooni meetodite kohta, maailmavaate põhimõtete rakendamine tunnetusprotsessis, loovuses ja praktikas.

Metoodika eriline ülesanne on määrata kindlaks lähenemisviisid reaalsusnähtustele.

Inseneriuuringute peamisteks metoodilisteks nõueteks peetakse materialistlikku lähenemist (materiaalseid objekte uuritakse materiaalsete mõjude all); fundamentaalsus (ja sellega seotud matemaatika, füüsika, teoreetilise mehaanika laialdane kasutamine); järelduste objektiivsus ja usaldusväärsus.

Inimmõtte liikumise protsessi teadmatusest teadmisteni nimetatakse tunnetuseks, mis põhineb objektiivse reaalsuse peegeldumisel inimese meeles tema tegevuse käigus, mida sageli nimetatakse praktikaks.

Praktika vajadused, nagu varem märgitud, on teadmiste arengu peamine ja edasiviiv jõud. Tunnetus kasvab välja praktikast, kuid seejärel suunatakse ennast tegelikkuse praktilisele valdamisele.

Seda tunnetusmudelit peegeldas väga piltlikult F.I. Tjutšev:

"Nii ühendatud, ammusest ajast ühendatud suguluse liidu poolt Inimese ratsionaalne geenius looduse loova jõuga ..."

Sellise uurimistöö metoodika peaks olema kohandatud transformatiivse praktika tulemuste tõhusaks rakendamiseks.

Selle metoodilise nõude tagamiseks peab teadlasel olema praktiline tootmise kogemus või vähemalt hea ettekujutus sellest.

Tegelikult jaguneb uurimismetoodika üldiseks ja konkreetseks.

Üldmetoodika viitab kogu uuringule tervikuna ja sisaldab peamisi meetodeid ülesannete lahendamiseks.

Sõltuvalt õppetöö eesmärkidest, õppeaine õppimisest, tähtaegadest, tehnilistest võimalustest, põhitöö liigist (teoreetiline, eksperimentaalne või igal juhul nende suhe).

Uurimistöö tüübi valikul lähtutakse hüpoteesist probleemi lahendamise meetodi kohta. Peamised nõuded teaduslikele hüpoteesidele ja nende arendamine on toodud peatükis (4).

Teoreetilised uuringud on reeglina seotud matemaatilise mudeli konstrueerimisega. Peatükis (5) on toodud ulatuslik nimekiri võimalikest inseneritöös kasutatavatest mudelitest. Konkreetse mudeli valik eeldab arendaja eruditsiooni või lähtub nende kriitilises analüüsis analoogiast sarnaste uurimustega.

Pärast seda uurib autor tavaliselt hoolikalt vastavat mehaanilist ja matemaatilist aparaati ning seejärel ehitab selle põhjal uuritavate protsesside uued või viimistletud mudelid. Agrotehnilistes uuringutes levinumate matemaatiliste mudelite variandid on alajao 5.5 sisu.

Kõige täielikumalt töötavad nad enne töö algust välja eksperimentaalsete uuringute metoodika. Samal ajal määratakse katse tüüp (labor, väli, ühe- või mitmefaktoriline, otsiv või otsustav), kavandades laboripaigaldist või varustades masinaid mõõteriistade ja salvestusseadmetega. Sel juhul on metroloogiline kontroll nende seisundi üle kohustuslik.

Metroloogilise kontrolli organisatsioonilisi vorme ja sisu käsitletakse punktis 6.2.6.

Katsete planeerimise ja välikatsete korraldamise küsimusi käsitletakse 6. peatükis.

Üks peamisi nõudeid klassikalistele katsetele välitingimustes täppisteadused on katsete reprodutseeritavus. Kahjuks väliuuringud sellele nõudele ei vasta. Välitingimuste varieeruvus ei võimalda katseid taasesitada. See puudus on osaliselt kõrvaldatud Täpsem kirjeldus katsetingimused (meteoroloogilised, pinnase-, bioloogilised ja füüsikalis-mehaanilised omadused).

Üldmetoodika viimane osa koosneb tavaliselt katseandmete töötlemise meetoditest. Tavaliselt viitavad need vajadusele kasutada üldtunnustatud matemaatilise statistika meetodeid, mille abil hinnatakse mõõdetud väärtuste arvulisi karakteristikuid, koostatakse usaldusvahemikke, sobivuse kriteeriume kasutatakse valimisse kuulumise kontrollimiseks. , tehakse matemaatiliste ootuste, dispersioonide ja variatsioonikordajate hinnangute olulisust ning dispersioon- ja regressioonanalüüse.

Kui katses uuriti juhuslikke funktsioone või protsesse, siis tulemuste töötlemisel leitakse nende karakteristikud (korrelatsioonifunktsioonid, spektritihedused), mis omakorda hindavad uuritavate süsteemide dünaamilisi omadusi (ülekanne, sagedus, impulss, ja muud funktsioonid).

Mitmemõõtmeliste katsete tulemuste töötlemisel hinnatakse iga teguri olulisust, võimalikke koostoimeid, määratakse regressioonivõrrandite koefitsiendid.

Eksperimentaaluuringute puhul määratakse kõigi tegurite väärtused, mille juures uuritav väärtus on maksimaalsel või minimaalsel tasemel.

Praegu kasutatakse eksperimentaalsetes uuringutes laialdaselt elektrilisi mõõtmis- ja salvestuskomplekse.

Tavaliselt sisaldavad need kompleksid kolme plokki.

Esiteks on see mitteelektriliste suuruste (näiteks nihked, kiirused, kiirendused, temperatuurid, jõud, jõumomendid, deformatsioonid) andurite-muundurite süsteem elektrisignaaliks.

Kaasaegse uurimistöö viimane plokk on tavaliselt arvuti.

Vaheplokid tagavad andurite signaalide koordineerimise arvutite sisendparameetrite nõuetega. Need võivad hõlmata võimendeid, analoog-digitaalmuundureid, lüliteid jne.

Sarnast kirjeldust olemasolevatest ja perspektiivsetest mõõtmismeetoditest, mõõtesüsteemidest ja nende tarkvarast on kirjeldatud raamatus "Põllumajandusmasinate testimine".

Eksperimentaalse andmetöötluse tulemuste põhjal tehakse järeldused katseandmete mittevastavuse kohta püstitatud hüpoteesi või matemaatilise mudeliga, teatud tegurite olulisuse, mudeli identifitseerimise astme jms kohta.

1.6. Uurimisprogramm

Kollektiivses teaduslikus töös, eriti väljakujunenud teaduskoolides ja laborites, võivad mõned teadusliku uurimistöö etapid konkreetse tegija jaoks vahele jääda. Võimalik, et need on toodetud varem või usaldatud teistele töötajatele ja osakondadele (näiteks leiutistaotluse esitamise võib usaldada patendispetsialistile, teostustööd tootmises - projekteerimisbüroole ning uurimis- ja tootmistöökodadele jne). ).

Ülejäänud etapid, mis on määratletud väljatöötatud rakendusmeetoditega, moodustavad uurimisprogrammi. Sageli täiendatakse programmi kõigi uurimisülesannete loeteluga, töötingimuste ja valdkonna kirjeldusega, mille kohta tulemused koostatakse. Lisaks peaks programm kajastama materjalide, seadmete, välikatsete ruumide vajadust, hindama uuringute maksumust ja tootmisse juurutamise majanduslikku (sotsiaalset) mõju.

Üldjuhul arutatakse uurimisprogrammi osakondade koosolekutel, teadus- ja tehnikanõukogu, ja sellele kirjutavad alla nii esitaja kui ka teose juht.

Perioodiliselt jälgitakse programmi ja teatud perioodi tööplaani täitmist.

2. Uurimisteema valik, ühiskonnakorraldus põllumajandustehnoloogia täiustamiseks Uurimisteema valik on ülesanne, millel on väga palju tundmatuid ja sama palju lahendusi. Esiteks on vaja tahtmist töötada ja see nõuab väga tõsist motivatsiooni. Paraku on normaalset tööd soodustavad stiimulid – korralik töötasu, prestiiž, kuulsus – antud juhul ebaefektiivsed. Vaevalt on võimalik tuua näidet rikkast teadlasest. Sokrates pidi vahel kõndima paljajalu läbi pori ja lume ning ainult ühes mantlis, kuid ta julges seada mõistuse ja tõe elust kõrgemale, keeldus kohtus oma veendumustest kahetsemast, mõisteti surma ja hemlock tegi ta lõpuks suureks.

A. Einstein oma õpilase ja seejärel kaastöölise L.

Infeld kandis pikki juukseid, et harvemini juuksuris käia, sai ilma sokkide, trakse, pidžaamata. Ta viis ellu miinimumprogrammi – kingad, püksid, särk ja jakk – kohustuslik. Edasine vähendamine oleks keeruline.

Meie tähelepanuväärne teaduse populariseerija Ya.I. suri nälga. Perelman. Ta on kirjutanud 136 raamatut meelelahutuslikust matemaatikast, füüsikast, mõistatuste ja trikkide kastist, meelelahutuslikust mehaanikast, planeetidevahelisest reisimisest, maailma vahemaadest jne. Raamatuid trükitakse kümneid kordi.

Põllumajandustehnika rajajad, professor A. A. suri ümberpiiratud Leningradis kurnatusse. Baranovsky, K.I. Debu, M.Kh. Pigulevski, M.B. Fabrikant, N.I. Yuferov ja paljud teised.

Sama juhtus N.I-ga vanglas. Vavilov, maailma suurim geneetik. Siin avaldub veel üks väga kummaline seos riigi ja teaduse esindajate vahel - läbi vangla.

Inkvisitsiooni ohvrid olid Jan Huss, T. Campanella, N. Copernicus, J. Bruno, G. Galileo, T. Gobbe, Helvetius, Voltaire M. Luther. Keelatud raamatute (mida ei saanud mitte ainult lugeda, vaid ka surmavalu all hoida) hulka kuuluvad Rabelais’, Ockhami, Savonorola, Dante, Thomas Moore’i, V. Hugo, Horace’i, Ovidiuse, F. Baconi, Kepleri, Tycho de teosed. Brahe, D. Diderot, R. Descartes, D'Alambert, E. Zola, J.J. Rousseau, B. Spinoza, J. Sand, D. Hume jt. Eraldi teosed P. Bale'ilt, V.

Hugo, E. Kant, G. Heine, Helvetia, E. Gibbon, E. Kaabe, J. Locke, A.

Mitskevitš, D.S. Milla, J.B. Mirab, M. Montel, J. Montesquieu, B. Pascal, L. Ranke, Reynal, Stendhal, G. Flaubert ja paljud teised silmapaistvad mõtlejad, kirjanikud ja teadlased.

Kokku ilmub paavsti indeksi väljaannetes umbes 4 tuhat üksikteost ja autorit, kelle kõik teosed on keelatud. See on praktiliselt kogu Lääne-Euroopa kultuuri ja teaduse värv.

Meie riigis on samamoodi. L.N. ekskommunikeeriti kirikust. Tolstoi, kuulus matemaatik A. Markov. P.L. Kapitsa, L.D. Landau, A.D. Sahharov, I.V. Kurtšatov, A. Tupolev ja kirjanikest N. Kljujev, S. Kljutškov, O. Mandelštam, N. Zabolotski, B. Kornilov, V. Šalamov, A. Solženitsõn, B. Pasternak, Ju. Dombrovski, P. Vassiljev, O. Bergholz, V. Bokov, Y. Daniel jt.

Seega on Venemaal raha teenimine keeruline ja ohtlik.

Stipendiumi üheks ajendiks võiks olla kuulsus, aga näe, iga tänapäeva televisiooni naljamehe kuulsus ületab meelevaldselt särava teadustöö ja veelgi enam selle autori.

hulgas tegutsemismotivatsioonid teaduslikuks tööks on jäänud vaid kolm.

1. Inimese loomulik uudishimu. Millegipärast on tal vaja raamatuid lugeda, ülesandeid lahendada, ristsõnu, mõistatusi, palju originaalseid asju välja mõelda jne. A.P. Aleksandrovile, kes omal ajal oli Füüsikaliste Probleemide Instituudi ja Aatomienergia Instituudi direktor, tunnustatakse tänapäeval laialt tuntud sõnu: "Teadus võimaldab rahuldada oma uudishimu riigi kulul." Hiljem rääkisid paljud selle idee ümber. Kuid siiski, ühes viimastest teostest A.D. Selle ajendiga nõustudes märkis Sahharov, et peamine on ikkagi midagi muud. Peamine oli riigi sotsiaalne korraldus.

"See oli meie konkreetne panus Ameerikaga rahumeelse kooseksisteerimise ühte kõige olulisemasse tingimusesse."

2. Ühiskondlik kord. Iga riigi spetsialist, olles kodanikuühiskonna liige, hõivab selles ühiskonnas kindla koha. Loomulikult on sellel osal ühiskonnast teatud õigused (selle esindajate hulgas on tehnikajuhid või administraatorid) ja kohustused.

Tehnilise juhi kohustus on aga tootmist täiustada, mis võib ulatuda mitmes suunas.

Neist olulisim on vajadus kergendada inimeste rasket tööd, millest põllumajanduses on enam kui küll. Tööviljakuse, töö kvaliteedi, seadmete efektiivsuse ja töökindluse, mugavuse ja ohutuse tõstmise ülesandeks on alati olnud, on ja jääb. Kui rääkida probleemsetest küsimustest ja põllumajandusmasinate arendamise suundadest, siis neid on nii palju, et tööd jätkub kogu meie põlvkonnale, palju jääb lastele ja lastelastele.

Kui väga lühidalt välja tuua ainult üksikute toimingute mehhaniseerimise põhiprobleemid põllumajanduses, siis saame näidata jõudude võimaliku rakendamise ulatuse avarust.

Mullaharimine. Igal aastal nihutavad põllumehed planeedi põllukihti 35–40 cm võrra.Suured energiakulud ja mittetäielikult põhjendatud minimaalse ja mullaharimiseta tehnoloogiad toovad sageli kaasa pinnase ületihenduse ja soodustavad põldude umbrohtumist. Paljudes riigi piirkondades ja üksikutel põldudel taludes on nõutav vee- ja tuuleerosiooni eest kaitsvate mullakaitsetehnoloogiate kasutamine. Suvesoojus äärmuslikel aastatel seab ülesandeks juurutada niiskust säästvaid tehnoloogiaid. Kuid lõppude lõpuks saab iga tehnoloogiat rakendada mitmel viisil, kasutades teatud tööorganeid ja veelgi enam nende parameetreid. Iga valdkonna töötlemisviisi valik, tööorganite ja nende toimimisviiside põhjendamine on juba loominguline tegevus.

Väetiste kasutamine. Väetiste kasutamise halb kvaliteet mitte ainult ei vähenda nende tõhusust, vaid viib mõnikord ka negatiivsete tulemusteni (taimede ebaühtlane areng ja sellest tulenevalt ebaühtlane küpsemine, mis raskendab saagikoristust, nõuab lisakulusid küpse saagi kuivatamiseks). Väetiste kõrge hind on tinginud vajaduse lokaalse laotamise ja nn täppis-koordinaadikasvatuse järele, kui vastavalt eelnevalt koostatud programmidele reguleeritakse satelliitnavigatsioonisüsteemidest juhindudes külvinormi pidevalt. .

Taimede hooldus. Kemikaalide valik, vajalike dooside valmistamine ja pealekandmine vajalikus kohas on seotud ka täppisviljelussüsteemidega, ühikute arvutiseerimisega.

Saagikoristus. Kaasaegse kombaini probleem. Masin on väga kallis, kuid mitte alati tõhus. Eelkõige on sellel halva ilma korral väga madal murdmaavõime ja sellistes tingimustes töötamine on seotud tohutute kahjudega. Seemned on tõsiselt kahjustatud. Teadlased töötavad tõhusamate võimaluste kallal – viljapeksu haiglas (Kubani tehnoloogia), külmade saabudes põllule jäetud virnadest viljapeks (kasahhi tehnoloogia); uus tehnoloogia millal kerge auto kogub teravilja koos väikese põhu ja põrandaga ning koristamine toimub haiglas; vana vitstehnoloogia sordid, kui näiteks vihud seotakse suurteks rullideks.

Teravilja koristusjärgne töötlemine. Esiteks kuivamise probleem. Riigi keskmine teravilja niiskusesisaldus koristusajal on 20%. Meie tsoonis (Lääne-Uuralid) - 24%. Selleks, et vili säiliks (tingimuslik viljaniiskus on 14%), on vaja igalt teraviljatonnilt eemaldada 150 ... 200 kg niiskust.

Kuid kuivatamine on väga energiamahukas protsess. Praegu kaalutakse ka alternatiivseid tehnoloogiavõimalusi - konserveerimine, säilitamine kaitsvas keskkonnas jne.

Veelgi rohkem probleeme tekitab koordinaat- ja täppisviljeluse kasutuselevõtt. Nõuab väga suure täpsusega (2...3 cm) ruumis orienteerumist, kuna välja käsitletakse heterogeensete alade kogumina, millest igaühel on individuaalsed omadused. Ravimite optimaalseks pealekandmiseks, kui töövahend põldu läbib, kasutatakse GPS-tehnoloogiat ja erivarustust kulumaterjalide erinevaks kasutamiseks. See võimaldab teil luua parimad tingimused taimede kasvuks igal põlluosal ilma keskkonnaohutusstandardeid rikkumata.

Nii mõnegi probleemi põhjuseks on hästi uuritud ja nüüdseks väga mehhaniseeritud teraviljakultuuride kasvatamise protsess. Palju rohkem on neid kartuli-, köögivilja- ja tööstuskultuuride, puuviljade ja marjade kasvatamise mehhaniseerimise küsimustes.

Loomakasvatuse ja karusloomakasvatuse mehhaniseerimisel on palju lahendamata probleeme.

Traktoreid ja autosid täiustatakse pidevalt tõhususe, ohutuse ja töökindluse suunas. Kuid töökindluse probleem iseenesest on väga lai, see mõjutab töökvaliteeti, kasutatavaid materjale, töötlemis- ja montaažitehnoloogiat, tehnilisi toimimismeetodeid, diagnostikat, hooldust, hooldatavust, arenenud edasimüüjate ja remondivõrgu olemasolu jne. .

3. Oskus loominguliselt lahendada mitmesuguseid masinate töövõime säilitamise vajadusega seotud ülesandeid.

Kui masinad töötavad spetsiifilistes, mõnikord rasketes tingimustes, leitakse sageli konstruktsiooni vigu. Masinaoperaatorid parandavad need sageli ilma teaduse poole pöördumata. Kusagil keevitavad nad tugevdusplaadi, tugevdavad raami, parandavad juurdepääsu määrimispunktidele, panevad turvaelemendid nihkepoltide või tihvtide kujul.

Eelkõige tulevad kasuks õpilaste endi tähelepanekud masinate puudujääkidest. Haridus- ja eriti tootmispraktika ülesannetes on selline töö ette nähtud. Edaspidi võib nende puuduste kõrvaldamine olla kursusetööde ja lõputööde teemaks. Kuid muudatuste sisseviimine disainis tuleb fikseerida ja mõista teisest vaatenurgast. Need võivad olla leiutise või ratsionaliseerimisettepaneku objektiks, olenevalt uudsuse, loovuse ja kasulikkuse astmest.

Konkreetne teemavalik on muidugi individuaalne. Enamasti määrab ülesanded töökogemus. Noorte üliõpilaste jaoks, kellel pole töökogemust, võib olla edukas ühendada bakalaureuseõppe üliõpilased, magistrandid ja õppejõud teadustööga. Teaduslikku tööd teevad kõik teaduskonna õppejõud, kellest igaüks võtab oma meeskonda vabatahtliku abilise. Ajakaotust pole vaja karta, sest need saavad rohkem kui kompenseeritud kursuse projektide ja lõputöödega, loova, inseneri-, teadusliku mõtlemise arendamise, mis on vajalik kogu eluks. Teadusliku üliõpilastöö ringid on korraldatud kõikides osakondades. Töö neis on reeglina individuaalne, õpilase ja õpetaja vabal ajal. Töö tulemusi saab tutvustada iga-aastastel teaduslikel üliõpilaskonverentsidel, aga ka erinevatel linna-, piirkondlikel ja ülevenemaalistel õpilastööde konkurssidel.

Sarnased tööd:

"Vene Föderatsiooni Põllumajandusministeerium maaparanduse osakond Föderaalne riigieelarveline teadusasutus "VENEMAA MELIORATSIOONIPROBLEEMIDE UURIMISINSTITUUT" (FGBNU "RosNIIPM") JA TAGASINÕUDLUSE TEHNILINE SEISUKORD GTS Novocherkassk Taotluse juhised ... "

« «KUBANI RIIK PÕLLUÜLIKOOL» KAASAEGSED TAIMEARETUSE TEHNOLOOGIAD Goncharov Kaasaegsed tehnoloogiad sordiaretuses: meetod. juhised praktiliseks läbiviimiseks ... "

« "KUBANI RIIGI PÕLLUÜLIKOOL" Õppevahend distsipliinis Fundamentaalne agrokeemia Kood ja suund 35.06.01 Põllumajanduskoolitus Koolitusprogrammi profiili nimetus teaduslik– Agrokeemia õpetajaskond kraadiõppes / Kvalifikatsioon (kraad) agrokeemiateaduskonna ja...»

"VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalne riigieelarveline kutsekõrgkool "KUBAN STATE AGRARIAN UNIVERSITY" Agronoomiateaduskond Geneetika, aretuse ja seemnekasvatuse osakond METOODIKA JUHEND organisatsiooni kohta iseseisev töö Doktorandid kursusel "Taimede tsütogeneetika" Koolituse suund 06.06.01 Bioloogiateadused Krasnodar 2015 Tsatsenko L.V. Juhised organisatsioonile ... "

"VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM FSBEI HPE "KUBAN STATE AGRARIAN UNIVERSITY" Agronoomiateaduskond Üld- ja niisutatud põllumajanduse osakond PÕLLUMAJANDUS töölt puudumise vorm koolitus "Agronoomia" suunas Krasnodar KubGAU Koostanud: GG Soloshenko, VP Matvienko, SA Makarenko, NI Bardak Põllumajandus: meetod. juhend kursusetöö eneseteostuseks / koost. G. G..."

VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalne riigieelarveline kutsekõrgharidusasutus “Kubani Riiklik Põllumajandusülikool” KINNITATUD ülikooli rektori professor A.I. Trubilin "_"_ 2015. Ülikoolisisene registreerimisnumber Haridusprogramm kõrgelt kvalifitseeritud personali koolitamiseks - programmid teadusliku ja pedagoogilise personali koolitamiseks kõrgkoolis 06.06.01 "Bioloogiateadused", ... "

"Vene Föderatsiooni Põllumajandusministeerium Föderaalne riigieelarveline kutsekõrgharidusasutus Saratovi Riiklik Põllumajandusülikool, mille nimi on N.I. Vavilova Magistritöö läbiviimise juhend Koolituse suund (eriala) 260800.68 Tootetehnoloogia ja -korraldus Toitlustamine Koolitusprofiil (magistriprogramm) Uued toiduained ratsionaalse ja tasakaalustatud ... "

"Vene Föderatsiooni Põllumajandusministeerium Föderaalne Riigieelarveline Kõrgharidusasutus" P.A. Kostševi nimeline Rjazani Riiklik Põllumajandustehnoloogia Ülikool "Ülikoolieelse koolituse ja keskerihariduse teaduskond Metoodilised soovitused kooli lõpetamise kvalifikatsioonitöö läbiviimiseks eriala 35.02.06 Põllumajandussaaduste tootmise ja töötlemise tehnoloogia Ryazan, 2015 SISUKORD Sissejuhatus 1....»

«VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM VENEMAA RIIKLIKU PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOLI NIME K.A. Timirjazev (K.A. Timirjazevi nimeline Moskva Põllumajandusakadeemia FGBOU VPO RGAU) Keskkonnakorralduse ja veekasutuse teaduskond Põllumajanduse veevarustuse ja kanalisatsiooni osakond A.N. Rožkov, M.S. Ali METOODIKA JUHEND LÕPPU KVALIFIKATSIOONITÖÖ TEOSTAMISEKS

"VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM FSBEI HPE "Kubani Riiklik Põllumajandusülikool" HARIDUS- JA TEADUSLIKUD PUBLIKATSIOONID. Peamised tüübid ja aparatuur Väljaande tüübi ja sisule vastavuse määramise juhised Kubani Riikliku Põllumajandusülikooli Krasnodari KubGAU õppejõududele Koostanud: N. P. Likhanskaja, G. V. Fisenko, N. S. Ljaško, A. A. Baginskaja Õppe- ja teadusväljaanded. Peamised tüübid ja aparatuur: meetod. juhised liigi määramiseks ... "

“VALGEVENE VABARIIGI PÕLLUMAJANDUS- JA TOIDUMINISTEERIUM HARIDUSASUTUS “GRODNO RIIGI PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOL” AIC Economics Department of Agricultural Economics 072) BBC 65.32ya73 E 40 Autorid: V.I. Vysokomorny, A.I. Sivuki arvustajad: dotsent S.Yu. Levanov; põllumajandusteaduste kandidaat A.A. Kozlov. Põllumajanduse ökonoomika...»

"VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalne eelarveline riiklik erialane kõrgharidusasutus "KUBANI RIIKLIK PÕLLUÜLIKOOL" METOODIKA JUHEND iseseisvaks tööks erialal "Kääritamise tootmise tehnoloogia" teemal keemiline koostis odra pruulimise teraviljast ja selle tehnoloogilisest tähendusest "suunal 260100.62 Taimsest toorainest toiduained..." õppivatele üliõpilastele.

“MELIORATSIOON: ARENGU ETAPID JA VÄLJAVAATED Rahvusvahelise teadus- ja tootmiskonverentsi Moskva 200 VENEMAA PÕLLUMAJANDUSTEADUSTE AKADEEMIA materjal A. N. suurmeliorationi programmi alguse aastapäeva nimeline riiklik teadusasutus Ülevenemaaline Hüdraulikaehituse ja Melioratsiooni Uurimisinstituut Moskva 2006 UDC 631,6 M 54...”

«VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM KUBANI RIIKLIK PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOL Filosoofia osakond EMBULAEV LS, Isakova NV Metoodiliste ülesannete ja praktiliste soovituste kogumik magistrantide ja magistrantide iseseisvaks tööks. Issue I. (bioloogia-, keskkonna-, veterinaaria- ja põllumajandusdistsipliinid) Haridus- ja metoodiline käsiraamat Krasnodar 2015 UDC BBK F Autorid-koostajad: Embulaeva L.S. - filosoofiateaduste kandidaat, Kubani osariigi filosoofiaosakonna professor ... "

"VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalne Riigieelarveline Kutsekõrgkool "KUBANI RIIK PÕLLUÜLIKOOL" TEADUSTEGEVUSE ALUSED Haridus- ja metoodiline juhend praktiliste harjutuste läbiviimiseks koolituse valdkonnas "Filosoofia, eetika ja religiooniõpetuse tase" kõrgelt kvalifitseeritud personali koolitus) Krasnodar KubGAU UDC 001.89:004.9(075.8) BBK 72.3 B91 Retsensent: V. I. Loiko -... "

“Vene Föderatsiooni Põllumajandusministeerium Föderaalne Riigieelarveline Kõrgharidusasutus “KUBANI RIIKLIK PÕLLUÜLIKOOL” TEADUSKOND MAKSUD JA MAKSUSTAMINE Filosoofia osakond LOENGUTE LÜHIKURSUS erialal TEADUSLIKU UURINGU TEADUSLIKU UURIMISE METOODIKA õppesuund 51.06.01 /168 (078) BBK 87 Õppevahendi koostamisel...»

“Kobylyatsky P.S., Alekseev A.L., Kokina T.Yu. Õppeala bakalaureuseõppe praktikaprogramm 19.03.03 Loomset päritolu toit pos. Persianovskiy VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM TEADUS- JA TEHNOLOOGIAPOLIITIKA- JA HARIDUSOSAKOND FGBOU VPO "DON STATE AGRARIAN UNIVERSITY" Praktikaprogramm bakalaureuselastele toiduvalmistamise suunal po.039.039. Persianovskiy UDC 637.523 (076.5) BBK 36.9 Koostanud: ... "

“VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalne Riigieelarveline Kutsekõrgkool “KUBANI RIIK PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOL” Teaduskonna maksud ja kõrgelt kvalifitseeritud personali koolituse maksustamise tase) Krasnodar 2015 Sisukord I....»

“VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalne Riigieelarveline Kutsekõrgkool “KUBANI RIIKLIK PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOL” Agronoomia osakond Geneetika, aretuse ja seemnekasvatuse osakond UURIMUSTEGEVUSE ALUSED: meetod. juhised...»
Selle saidi materjalid postitatakse ülevaatamiseks, kõik õigused kuuluvad nende autoritele.
Kui te ei nõustu, et teie materjal sellele saidile postitatakse, kirjutage meile, me eemaldame selle 1-2 tööpäeva jooksul.