Teadusliku uurimistöö põhialused lühidalt. Uuritavad süsteemid on jaotatud

Teadusliku uurimistöö aluspõhimõtteid ja elemente vaadeldakse seoses sõidukite ja süsteemide tehnilise toimimise spetsiifikaga. maismaatransport ja transpordivahendid. Antakse tunnus ning tuuakse näiteid tööst passiivsete ja aktiivsete katsete tingimustes. Teatud tööstusteaduslike uuringute tulemuste ettevalmistamise ja töötlemise küsimusi tutvustatakse üsna laialdaselt võimalusega kasutada WINDOWS keskkonnas populaarset STATISTICA programmi (versioonid 5.5a ja 6.0).
Kõrgkoolide üliõpilastele.

Iseloomuomadused kaasaegne teadus.
Kaasaegsel teadusel on järgmised omadused:
1. Suhtlemine tootmisega. Teadusest on saanud otsene tootlik jõud. Umbes 30% teadussaavutustest teenib tootmist. Samal ajal töötab teadus iseenda heaks ( fundamentaaluuringud, otsimistööd jne), kuigi nagu kogemus näitab, ei arene see suund piisavalt, eriti maanteetranspordi probleemide vallas. Tehnilise käitamise valdkonnas tuleks rohkem tähelepanu pöörata prognoosi- ja uuringutöödele.

2. Kaasaegse teaduse massilisus. Koos teadusasutuste ja töötajate arvu kasvuga suurenevad oluliselt kapitaliinvesteeringud teadusesse, eriti kõrgtehnoloogilistesse valdkondadesse. lääneriigid. Vaatamata sellega seoses turumajandusele ülemineku perioodiga seotud raskustele Venemaa elus, on viimastel aastatel vastu võetud riigi eelarvetes märgata pidevat tendentsi suurendada investeeringuid riikliku tähtsusega alusuuringutesse.

SISUKORD
Eessõna
Sissejuhatus
Peatükk 1. Koolituskursuse "Teadusliku uurimistöö alused" põhimõisted ja mõisted
1.1. Mõisted teadusest
1.2. Kaasaegse teaduse iseloomulikud jooned
1.3. Teadusliku uurimistöö mõiste ja klassifikatsioon
1.4. Teadusliku uurimistöö meetodid sõidukite tehnilises töös
1.5. Uurimisteema valimine
1.6. Teadusliku uurimistöö etapid
1.7. Teadusliku uurimistöö peamised eesmärgid ja lähenemisviisid, passiivse ja aktiivse eksperimendi olemus
2. peatükk juhuslikud muutujad sõidukite töökindluse ja muude nende töö näitajate uuringute läbiviimisel autotranspordiettevõtetes
2.1. Juhuslikud muutujad ja nendel põhinevate eksperimentaalsete andmete töötlemise võimalused arvutiprogrammide abil
2.2. Uuritava indikaatori dispersiooniga seotud juhuslike suuruste töötlemine autoosade, sõlmede ja sõlmede vastupidavuse uurimise näitel
2.3. Juhuslike suuruste graafiline tõlgendamine ja histogrammide konstrueerimine
2.4. Juhuslike suuruste jaotuse seadused
2.5. Pearsoni kriteeriumi alusel jaotusseaduse vastavuse kontrollimine empiirilistele andmetele
2.6. Usaldusvahemiku ja usaldustõenäosuse mõiste juhuslike suuruste hajuvuskarakteristikute statistilisel hindamisel
2.7. Sõidukite valimi suuruse määramine ja vaatluste korraldamine nende töös töötamise uurimisel
Peatükk 3. Studenti, Fisheri ja ANOVA testide kasutamine juhuslike suuruste võrreldavate valimite lahknevuse tuvastamiseks ja nende kombineerimise võimaluse põhjendamiseks. Segaproovide eraldamine
3.1. Lihtsaim juhtum kahe valimi samasse üldkogumisse kuulumise "null" hüpoteesi testimiseks
3.2. Ühe- ja mitmemõõtmelised dispersioonanalüüsid kui üldmeetodid suure hulga statistiliste valimite keskmiste lahknevuse kontrollimiseks
3.3. Klasteranalüüsi ja jaotusseaduse valiku meetodi rakendamine piiratud andmevahemikus segaproovide eraldamiseks
3.4. Näide proovide eraldamise ja ühendamise põhimõtete kasutamisest karburaatoriga autode keskkonnaohutuse diagnoosimise meetodi standardite määramiseks, kui neid katsetatakse koormamata töötavatel trumlitel
Peatükk 4. Stohhastiliste sõltuvuste tasandamine. Korrelatsiooni- ja regressioonianalüüsid
4.1. Stohhastiliste eksperimentaalsete sõltuvuste tasandamine vähimruutude meetodil ühe teguri korral lineaarne regressioon
4.2. Determinatsioonikoefitsient ja selle kasutamine ühefaktorilise lineaarse regressioonimudeli täpsuse ja adekvaatsuse hindamiseks
4.3. Maatriksmeetodid polünoomidega esindatud mitmemõõtmeliste regressioonivõrrandite kordajate määramiseks n aste
4.4. Lineaarsete ja mittelineaarsete (võimuseadus) tüüpide mitme muutujaga regressioonimudeli täpsuse ja adekvaatsuse hindamine
4.5. Prognoosi rakendamine vastavalt väljatöötatud regressioonimudelitele ja anomaalsete lähteandmete tuvastamine
5. peatükk
5.1. Aktiivse ühefaktorilise katse statistilise planeerimise lihtsaim juhtum
5.2. Aktiivse kahefaktorilise katse kavandamine
5.3. Aktiivse katse ortogonaalne ülesehitus lineaarse mudeli jaoks, millel on rohkem kui kaks tegurit ja võimalus vähendada põhikatsete arvu, kasutades erineva murdosalisusega koopiaid
5.4. Eksperimendi kavandamine optimaalsete tingimuste otsimiseks
5.5. Aktiivse katse mittelineaarne disain, et saada mitmefaktoriliste teist järku sõltuvuste mudeleid ja otsida vastusefunktsiooni äärmuslikke väärtusi
Peatükk 6
6.1. Peamised lähenemisviisid mõjutegurite hindamisel mitmeastmelise regressiooni- ja komponentanalüüsi abil
6.2. Põhikomponendi meetod
6.2.1. üldised omadused põhikomponendi meetod
6.2.2. Põhikomponendi arvutamine
6.2.3. Põhikomponentide peamised numbrilised omadused
6.2.4. Põhikomponentide valik ja üleminek üldistele teguritele
6.3. Näited komponentide analüüsi kasutamisest sõidukite tehnotöö protsesside juhtimise probleemide lahendamisel
7. peatükk
7.1. Simulatsiooni modelleerimise võimalused välis- ja sisseehitatud diagnostika kasutamise võimaluste uurimisel maanteetranspordis
7.2. Peamised strateegiad auto eraldi elemendi (detail, koost, agregaat) hea tehnilise seisukorra säilitamiseks
7.3. Peamised organisatsioonilised ja tehnoloogilised võimalused sõidukite hoolduseks ja remondiks ühistranspordisõidukites, mille aluseks on modelleerimisuuringud
7.4. Hoolduse ja remondi korraldamise peamiste võimaluste modelleerimise tulemused, mis põhinevad statsionaarse ja sisseehitatud diagnostika kasutamisel ühistranspordiettevõtetes
8. peatükk. Autotranspordiettevõtete teadusuuringute aparatuur ja metroloogiline tugi
8.1. Metroloogia valdkonna põhimõisted ja määratlused
8.2. Metroloogiateenistus
8.3. Teadusuuringute metroloogiline tugi
8.4. Metroloogiliste karakteristikute määramine
8.5. Mõõtmine füüsikalised kogused, veaallikad
8.6. Vigade tüübid
Järeldus
Rakendused
Lisa 1
2. lisa
3. lisa
4. lisa
5. lisa
6. lisa
Lisa 7
Bibliograafia.

Sari "Õppetrükised poissmeestele"

M. F. Shklyar

UURIMUS

Õpetus

4. väljaanne

Kirjastus- ja kaubanduskorporatsioon "Dashkov ja Co"

UDC 001,8 BBK 72

M. F. Shklyar - majandusdoktor, professor.

Ülevaataja:

A. V. Tkach – majandusdoktor, professor, austatud teadustöötaja Venemaa Föderatsioon.

Shklyar M.F.

Sh66 Teadusliku uurimistöö alused. Õpik poissmeestele / M. F. Shklyar. - 4. väljaanne - M.: Kirjastus- ja kaubandusettevõte "Dashkov ja Co", 2012. - 244 lk.

ISBN 978 5 394 01800 8

Õpikus on (kaasaegseid nõudeid arvestades) kirjeldatud põhilised teadusliku uurimistöö korraldamise, korraldamise ja läbiviimisega seotud sätted igale erialale sobivas vormis. Täpsemalt kirjeldatakse teadusliku uurimistöö metoodikat, kirjanduslike allikate ja praktilise teabega töötamise metoodikat, kursusetööde ja lõputööde koostamise ja kujundamise tunnuseid.

Bakalaureuse- ja eriala üliõpilastele, samuti magistrantidele, kraadi taotlejatele ja õpetajatele.

SISSEJUHATUS

Kohustus mõelda on tänapäeva inimese osa; kõigest, mis teaduse orbiiti satub, peab ta mõtlema ainult rangete loogiliste hinnangute vormis. Teaduslik teadvus ... on vääramatu imperatiiv, kaasaegse inimese adekvaatsuse kontseptsiooni lahutamatu osa.

J. Ortega i Gasset, hispaania filosoof (1883–1955)

Kaasaegsetes teaduse ja tehnoloogia arengu kiire arengu, teadusliku ja teadusliku ja tehnilise teabe mahu intensiivse kasvu, teadmiste kiire voolavuse ja ajakohastamise, kõrge kvalifikatsiooniga spetsialistide koolitamise kõrghariduses kõrge üldise teadusliku ja erialase ettevalmistusega. , võimeline iseseisvaks loominguline töö, rakendamiseks aastal tootmisprotsess uusimad ja progressiivsed tulemused.

Selleks, sisse hariduskavad Paljud ülikoolide erialad hõlmavad distsipliini "Teadusuuringute alused", teadusliku uurimistöö elemente tutvustatakse haridusprotsessis laialdaselt. Õppetöövälisel ajal osalevad üliõpilased teadustöös, mida tehakse ülikoolide osakondades, teadusasutustes, üliõpilasühingutes.

Uutes sotsiaal-majanduslikes tingimustes kasvab huvi teadusuuringute vastu. Samal ajal puutub teadustöö soov üha sagedamini kokku õpilaste metoodiliste teadmiste süsteemi ebapiisava valdamisega. See vähendab oluliselt õpilaste teadusliku töö kvaliteeti, takistades neil oma potentsiaali täielikult realiseerida. Sellega seoses pööratakse juhendis erilist tähelepanu: metoodiliste ja teoreetilised aspektid teaduslikud uuringud; olemuslike probleemide, eriti teadusliku uurimistöö protsessi loogika ja loogika käsitlemine; uuringu metoodilise kontseptsiooni ja selle peamiste etappide avalikustamine.

Õpilaste teaduslike teadmiste, uurimistöö valmiduse ja oskuse tutvustamine on kasvatus- ja teadusprobleemide eduka lahendamise objektiivseks eelduseks. Omakorda oluline suund teoreetiliste ja praktiline treeningõpilased on nende erinevate teaduslike tööde sooritamine, andes järgmised tulemused:

- aitab kaasa olemasolevate teoreetiliste teadmiste süvendamisele ja kinnistamisele üliõpilaste poolt õpitavate erialade ja teadusharude kohta;

- arendab õpilaste praktilisi oskusi teadusliku uurimistöö läbiviimisel, saadud tulemuste analüüsimisel ja soovituste väljatöötamisel konkreetse tegevuse täiustamiseks;

- parandab õpilaste metoodilisi oskusi iseseisvas töös teabeallikate ning asjakohase tarkvara ja riistvaraga;

- avab üliõpilastele laialdased võimalused omandada täiendavat teoreetilise materjali ja kogutud praktilisi kogemusi neid huvitavas tegevusvaldkonnas;

- aitab kaasa üliõpilaste erialasele ettevalmistusele edaspidiseks tööülesannete täitmiseks ning aitab omandada uurimistöö metoodikat.

IN Käsiraamatus on kokku võetud ja süstematiseeritud kogu vajalik teadusliku uurimistöö korraldamisega seotud teave – alates teadustöö teema valikust kuni kaitsmiseni.

IN See juhend toob välja peamised teadusuuringute korraldamise, korraldamise ja läbiviimisega seotud sätted mis tahes erialale sobivas vormis. Selle poolest erineb see teistest sarnast tüüpi õpikutest, mis on mõeldud konkreetse eriala üliõpilastele.

Kuna käesolev juhend on mõeldud paljudele erialadele, ei saa see sisaldada iga eriala kohta ammendavat materjali. Seetõttu juhivad õpetajad see kursus, võib seoses koolitusspetsialistide profiiliga täiendada juhendi materjali konkreetsete küsimuste (näidete) esitlemisega või vähendada üksikute osade mahtu, kui see on asjakohane ja ettenähtud ajaplaaniga reguleeritud.

1. peatükk.

TEADUS JA SELLE ROLL KAASAEGSES ÜHISKONNAS

Teadmised, ainult teadmised, teevad inimese vabaks ja suureks.

D. I. Pisarev (1840–1868),

Vene filosoof materialist

1.1. Teaduse mõiste.

1.2. Teadus ja filosoofia.

1.3. Kaasaegne teadus. Põhimõisted.

1.4. Teaduse roll kaasaegses ühiskonnas.

1.1. Teaduse kontseptsioon

Inimteadmiste peamine vorm on teadus. Teadus on tänapäeval muutumas üha olulisemaks ja olulisemaks komponendiks reaalsuses, mis meid ümbritseb ja milles me peame kuidagi orienteeruma, elama ja tegutsema. Filosoofiline maailmanägemus eeldab üsna kindlaid ettekujutusi selle kohta, mis teadus on, kuidas see toimib ja areneb, mida ta võib ja mida lubab loota ning mis pole talle kättesaadav. Mineviku filosoofidelt võime leida palju väärtuslikke arusaamu ja vihjeid, mis on kasulikud orienteerumiseks maailmas, kus hinge roll on nii oluline.

uki. Kuid nad ei teadnud tegelikku praktilist kogemust teaduse ja tehnika saavutuste tohutust ja isegi dramaatilisest mõjust inimese igapäevasele eksistentsile, mida tuleb tänapäeval mõista.

Tänapäeval puudub teaduse ühemõtteline määratlus. Erinevates kirjandusallikates on neid üle 150. Ühte neist definitsioonidest tõlgendatakse järgmiselt: „Teadus on inimeste vaimse tegevuse vorm, mille eesmärk on luua teadmisi looduse, ühiskonna ja teadmiste enda kohta, mille vahetu eesmärk on mõista. tõde ja objektiivsete seaduste avastamine tegelike faktide üldistamise alusel nende omavahelises seoses”. Levinud on ka teine ​​definitsioon: "Teadus on nii loominguline tegevus uute teadmiste saamiseks kui ka sellise tegevuse tulemus, teatud põhimõtete ja nende tootmisprotsessi alusel terviklikku süsteemi viidud teadmised." V. A. Kanke oma raamatus „Filosoofia. Ajalooline ja süstemaatiline kursus” andis järgmise definitsiooni: „Teadus on inimtegevus teadmiste arendamisel, süstematiseerimisel ja testimisel. Kõik teadmised ei ole teaduslikud, vaid ainult hästi testitud ja põhjendatud.

Kuid lisaks paljudele teaduse määratlustele on sellest ka palju arusaamu. Paljud inimesed mõistsid teadust omal moel, uskudes, et nende taju oli ainus ja õige määratlus. Järelikult on teaduse poole püüdlemine muutunud aktuaalseks mitte ainult meie ajal - selle päritolu saab alguse üsna iidsetest aegadest. Arvestades teadust oma ajalooline areng, võib leida, et kultuuritüübi muutudes ja üleminekul ühelt sotsiaalmajanduslikult formatsioonilt teisele muutuvad teadusliku teadmise esitamise standardid, tegelikkuse nägemise viisid, mõtlemisstiil, mis kujunevad kontekstis. kultuur ja neid mõjutavad mitmesugused sotsiaal-kultuurilised tegurid.

Teaduse tekkimise eeldused tekkisid Vana-Ida maades: Egiptuses, Babülonis, Indias ja Hiinas. Saavutused ida tsivilisatsioon tajuti ja töödeldi ühtseks teoreetiliseks süsteemiks Vana-Kreeka, Kus

See on mis tahes teaduse eksisteerimise ja arengu vorm. Teadustegevus on tegevus, mis on suunatud uute teadmiste saamisele ja nende praktilisele rakendamisele. Hoolimata asjaolust, et teadusi klassifitseeritakse sõltuvalt teadmiste valdkonnast, on teadusliku uurimistöö teema ja alused iga teaduse lahutamatuks osaks.

Mõiste "teaduslik uurimine" määratleb tegevuse, mis on suunatud uuritava objekti, nähtuse või protsessi, nende sisemise struktuuri ja suhete igakülgsele uurimisele, saades selle põhjal inimeksistentsi jaoks kasulikke tulemusi ja rakendades neid praktikas. Selleks, et teadlased saaksid teadusuuringutes vajalikke teadusuuringuid korralikult läbi viia, õpivad peaaegu kõik kõrgkoolid distsipliini "teadusliku uurimistöö alused".

See distsipliin on koolituse lahutamatu osa ja on oluline etapp teadlase ettevalmistamisel iseseisvaks uurimistegevuseks. Distsipliini "Teadusuuringute alused" kursus on suunatud teadmiste kujundamisele, mis aitavad lahendada järgmisi tüüpilisi probleeme:

Objektide ja protsesside matemaatiline modelleerimine; nende uurimine ja selle meetodi rakendamise algoritmi väljatöötamine;

Protsesside ja objektide mudelite koostamine, et neid analüüsida ja saada kõige optimaalsemad parameetrid;

Eksperimentaaluuringute programmide koostamine, nende programmide elluviimine, sh vajalike tehniliste vahendite valik, tulemuste saamine ja töötlemine;

Käimasoleva uurimistöö käigus saadud tulemuste kohta aruannete koostamine.

Distsipliini "Teadusuuringute alused" õppimisprotsess koosneb järgmistest põhiosadest:

1.Meetodid teaduslikud teadmised.

2. Teoreetilise ja empiirilise uurimistöö meetodid.

ja nende etapid.

4.Uute tehniliste objektide väljatöötamise ja projekteerimise kord.

5. Teoreetiline uurimus.

6. Mudelite ehitamine füüsikalised protsessid ja objektid.

7. Eksperimentaalsete uuringute läbiviimine ja nende tulemuste töötlemine.

Uurimistöö läbiviimiseks erinevates teadusvaldkondades kasutatakse nii üld- kui ka spetsiifilisi meetodeid, mis on võimalikud vaid konkreetsetes spetsiifilistes teadustes. Näiteks on agronoomia teadusliku uurimistöö alused põhimõtteliselt erinevad meetoditest, mille abil selliseid uuringuid tehakse. Olemasolevaid uurimismeetodeid saab aga klassifitseerida ühe üldise klassifikatsiooni järgi:

1. Filosoofiline, mida saab tuvastada alajaotiste järgi:

Objektiivsus;

Põhjalikkus;

spetsiifilisus;

historitsism;

Dialektiline vastuoluprintsiip;

2. Üldteaduslikud meetodid ja käsitlused.

3. Erateaduslikud meetodid.

4. Distsiplinaarmeetodid.

5. Interdistsiplinaarse uurimistöö meetodid.

Seega ei saa kogu metoodikat taandada ühelegi meetodile, isegi kui see on kõige olulisem. Tõeline teadlane ja uurija ei saa tugineda ainult ühele doktriinile ega saa piirata oma mõtlemist ainult üheainsa filosoofiaga. Seetõttu ei koosne kõik lihtsalt eraldi võimalikest meetoditest, vaid moodustab nende "mehaanilise ühtsuse".

Teadusliku teadmise aluseks olev metoodika on dünaamiline, terviklik, kompleksne allutatud süsteem erinevatel tasanditel, erinevatel tegevusaladel ja orientatsioonil, sisu ja struktuuriga tehnikatest, meetoditest ja põhimõtetest. Lisaks teadusuuringute enda läbiviimisele on oluline saadud tulemuste patenteerimine. Seetõttu on sellised erialad nagu patenditeadus ja teadusliku uurimistöö alused ülimalt olulised kaasaegsete kõrge kvalifikatsiooniga spetsialistide koolitamiseks.

"A.F. Koshurnikovi teadusliku uurimistöö alused, mida soovitab Vene Föderatsiooni Kõrgkoolide Haridus- ja Metoodiline Assotsiatsioon agroinsenerihariduse jaoks haridusliku õppeainena ... "

-- [ lehekülg 1 ] --

Vene Föderatsiooni Põllumajandusministeerium

Föderaalse riigieelarve haridus

erialane kõrgkool

"Permi Riiklik Põllumajandusakadeemia

nime saanud akadeemik D.N. Prjanišnikov"

A.F. Košurnikov

Teadusliku uurimistöö alused

Venemaa Föderatsiooni agroinsenerihariduse jaoks

õppevahendina kõrgkoolide üliõpilastele

"Agrotehnika" suunal õppivad asutused.

Permi IPC "Prokrost"

UDC 631.3 (075) BBK 40.72.ya7 K765

Arvustajad:

A.G. Levšin, tehnikateaduste doktor, professor, Moskva Riikliku Põllumajandusülikooli masina- ja traktoripargi käitamise osakonna juhataja. V.P. Gorjatškin;

PÕRGUS. Galkin, tehnikateaduste doktor, professor (Technograd LLC, Perm);

S.E. Basalgin, tehnikateaduste kandidaat, dotsent, LLC Navigator - New Engineering tehnilise teeninduse osakonna juhataja.

K765 Koshurnikov A.F. Teadusliku uurimistöö alused: õpik / min. RF, liidumaa eelarvelised pildid. kõrgkool prof. pilte. "Permi osariik. s.-x. akad. neid. akad. D.N. Prjanišnikov. - Perm: IPC "Prokrost", 2014. -317 lk.

ISBN 978-5-94279-218-3 Õpik sisaldab küsimusi uurimisteema valiku, uurimistöö struktuuri, teadusliku ja tehnilise teabe allikate, probleemide lahendamise suundade hüpoteeside püstitamise meetodi, uurimistöö mudelite loomise meetodite kohta. põllumajandusmasinate abil läbiviidavad tehnoloogilised protsessid ja nende analüüs arvuti abil, katsete planeerimine ja katsetulemuste töötlemine mitmefaktorilises, sh väliuuringutes, kaitstes teaduse ja tehnika arengu prioriteetsust patenditeaduse elementidega ja soovitustega nende jaoks rakendamine tootmises.

Käsiraamat on mõeldud kõrgkoolide üliõpilastele, kes õpivad "Agrotehnika" suunal.See võib olla kasulik magistrantidele ja magistrantidele, teadus- ja inseneritöötajatele.

UDK 631.3 (075) BBK 40.72.y7 Avaldatud Permi Riikliku Põllumajandusakadeemia inseneriteaduskonna metoodilise komisjoni otsusega (protokoll nr 4 12.12.2013).

ISBN 978-5-94279-218-3 © Koshurnikov A.F., 2014 © IPC "Prokrost", 2014 Sisukord Sissejuhatus…………………………………………………………………………… .

Teadus kaasaegses ühiskonnas ja selle tähtsus kõrghariduses 1.

kutseharidus……………………………………….

1.1. Teaduse roll ühiskonna arengus ………………………………………..

–  –  –

Kõik, mis tänapäevast tsiviliseeritud inimest ümbritseb, on loodud eelmiste põlvkondade loomingulise töö tulemusena.

Ajalooline kogemus lubab kindlalt väita, et ühelgi vaimse kultuuri valdkonnal pole olnud ühiskonnale nii olulist ja dünaamilist mõju kui teadusel.

Maailmakuulus filosoofia, loogika ja teadusajaloo spetsialist K. Popper oma raamatus ei suutnud sellisele võrdlusele vastu panna:

"Nagu kuningas Midas kuulsast iidne legend- mida iganes ta puudutab, kõik muutub kullaks - seega teadus, mida iganes puudutab - kõik ärkab ellu, omandab tähenduse ja saab tõuke edasiseks arenguks. Ja isegi kui ta ei jõua tõeni, on teadmiste soov ja tõe otsimine tugevaimad motiivid edasiseks paranemiseks.

Teaduse ajalugu on näidanud, et vana teaduslik ideaal – demonstratiivsete teadmiste absoluutne kindlus – osutus iidoliks, uus tase teadmised nõuavad mõnikord isegi mõnede fundamentaalsete ideede revideerimist ("Andke mulle andeks, Newton," kirjutas A. Einstein). Teadusliku objektiivsuse nõue muudab vältimatuks, et iga teaduslik väide peab alati jääma ajutiseks.

Uute julgete ettepanekute otsimine on muidugi seotud fantaasia, kujutlusvõime lennuga, kuid teadusliku meetodi eripäraks on see, et kõiki esitatud "ootusi" - hüpoteese kontrollitakse järjekindlalt süstemaatiliste testidega ja ükski neist ei ole kaitses dogmaatiliselt. Teisisõnu, teadus on loonud kasuliku tööriistakomplekti, mis võimaldab leida võimalusi vigade tuvastamiseks.

Eelkõige aastal saadud teaduslik kogemus, mis võimaldab leida vähemalt ajutise, kuid kindla aluse edasiseks arenguks loodusteadused ah, oli insenerihariduse alus. Kõige selgemalt väljendus see Pariisi polütehnilise kooli esimeses inseneride koolitusprogrammis. Selle õppeasutuse asutas 1794. aastal matemaatik ja insener Gaspard Monge, kirjeldava geomeetria looja. Programm oli suunatud tulevaste inseneride süvamatemaatika- ja loodusteaduslikule koolitusele.

Pole üllatav, et polütehnilisest koolist sai peagi matemaatiliste loodusteaduste, aga ka tehnikateaduste, eelkõige rakendusmehaanika arenduskeskus.

Selle mudeli järgi loodi hiljem inseneriõppeasutusi Saksamaal, Hispaanias, USA-s, Venemaal.

Inseneritegevus kui elukutse osutus tihedalt seotud tavapärase kasutamisega teaduslikud teadmised tehnilises praktikas.

Tehnoloogia on muutunud teaduslikuks - mitte ainult selles, et see täidab tasahilju kõiki loodusteaduste ettekirjutusi, vaid ka selles, et järk-järgult on välja kujunenud spetsiaalsed tehnikateadused, milles teooriast pole saanud mitte ainult uurimistsükli tipp, aga ka juhend edasisteks tegevusteks, reeglite baassüsteemid, mis määravad optimaalse tehnilise tegevuse käigu.

Teaduse "Põllumajandusmehaanika" asutaja on tähelepanuväärne vene teadlane V.P. Gorjatškin märkis oma ettekandes Eksperimentaalteaduste Progressi Edendamise Seltsi aastakoosolekul 5. oktoobril 1913:

„Põllumajandusmasinad ja -tööriistad on tööosade vormi ja eluea (liikumise) poolest niivõrd mitmekesised ning pealegi töötavad peaaegu alati vabalt (ilma aluseta), et nende teoorias peaks teravalt väljenduma dünaamiline iseloom ja teine ​​mehaanika haru. insener nii rikkalikult teoreetilist viis "Põllumajanduse mehaanika", kuid ainus kaasaegne ülesanne põllumajandusmasinate ehitamist ja katsetamist võib pidada üleminekuks rangelt teaduslikele alustele.

Selle teaduse eripäraks pidas ta seda, et see on vahemees mehaanika ja loodusteaduse vahel, nimetades seda surnud ja elava keha mehaanikaks.

Vajadus võrrelda masinate mõju taimede ja nende elupaiga reaktsiooniga viis nn täpse, koordineeritud põllumajanduse loomiseni. Sellise tehnoloogia ülesanne on luua optimaalsed tingimused taimede kasvuks konkreetses põllu piirkonnas, võttes arvesse agrotehnilisi, agrokeemilisi, majanduslikke ja muid tingimusi.

Selle tagamiseks sisaldavad masinad keerukaid satelliitnavigatsiooni, mikroprotsessori juhtimise, programmeerimise jms süsteeme.

Mitte ainult masinate projekteerimine, vaid ka tootmistegevus nõuab tänapäeval nii baasväljaõppe kui ka pideva eneseharimise taseme pidevat tõstmist. Isegi väike paus täiendõppe ja eneseharimise süsteemis võib kaasa tuua olulise mahajäämuse ja professionaalsuse kaotuse.

Aga teadus kui teadmiste omandamise süsteem võib anda eneseharimise metoodika, mille põhietapid ühtivad vähemalt rakendusteadmiste vallas ja eelkõige tegija infotoe osas uurimistöö struktuuriga.

Seega seab käesolev õppejuhend lisaks teadusliku uurimistöö aluste kursuse põhieesmärgile - spetsialisti teadusliku maailmapildi kujundamisele - ülesandeks edendada järjepideva eneseharimise oskusi valitud raames. elukutse. On vaja, et iga spetsialist oleks kaasatud riigis olemasolevasse teadusliku ja tehnilise teabe süsteemi.

Esitletav õpik on kirjutatud Permi Riiklikus Põllumajandusakadeemias 35 aastat loetud kursuse “Teadusliku uurimistöö alused” põhjal.

Väljaande vajadus seisneb selles, et olemasolevad kõiki uurimisetappe hõlmanud ja agrotehnika erialadele mõeldud õpikud ilmusid kakskümmend kuni kolmkümmend aastat tagasi (F.S. Zavalishin, M.G. Matsnev - 1982, P.M. Vasilenko ja L. V. Pogorely - 1985, V. V. Koptev, V. A. Bogomyagkikh ja M. D. Trifonova - 1993).

Selle aja jooksul on haridussüsteem muutunud (see on muutunud kahetasandiliseks, kavandatava töö uurimissuuna magistrantide tulekuga), teadusliku ja tehnilise teabe süsteem on läbi teinud olulisi muutusi, matemaatiliste mudelite valik. Kasutatavad tehnoloogilised protsessid on oluliselt laienenud nende arvutis analüüsimise võimalusega, uued õigusaktid intellektuaalomandi kaitseks, on tekkinud uued võimalused uute toodete tootmisse toomiseks.

Enamik tehnoloogiliste protsesside mudelite ehitamise näiteid on valitud taimekasvatuses tööd mehhaniseerivate masinate hulgast. Seda seletatakse asjaoluga, et Permi osariigi põllumajandusakadeemia põllumajandusmasinate osakond on välja töötanud suure hulga arvutiprogramme, mis võimaldavad neid mudeleid põhjalikult ja igakülgselt analüüsida.

Matemaatiliste mudelite konstrueerimine on paratamatult seotud objekti idealiseerimisega, mistõttu tõstatub pidevalt küsimus, mil määral on need samastatud reaalse objektiga.

Sajandeid kestnud konkreetsete objektide ja nende võimalike vastasmõjude uurimine on viinud eksperimentaalsete meetodite tekkeni.

Kaasaegse eksperimenteerija jaoks tekivad suured probleemid seoses vajadusega mitmemõõtmelise analüüsi järele.

Kui uuringus hinnatakse töödeldud keskkonna seisundit, tööorganite parameetreid ja töörežiime, mõõdetakse tegurite arvu juba kümnete ja katsete arvu miljonitega.

Eelmisel sajandil loodud optimaalse multifaktoriaalse katse meetodid võivad oluliselt vähendada katsete arvu, mistõttu on nende uurimine noorte teadlaste poolt vajalik.

Tehnikateadustes omistatakse suur tähtsus eksperimendi tulemuste töötlemisele, nende täpsuse ja vigade hindamisele, mis võib viia piiratud objektide ringil saadud tulemuste jaotamiseni kogu, nagu öeldakse, üldkogumile.

Teadaolevalt kasutatakse selleks matemaatilise statistika meetodeid, mille uurimisele ja õigele rakendamisele pööratakse tähelepanu kõigis teaduskoolides. Arvatakse, et matemaatilise statistika ranged alused võimaldavad mitte ainult vigu vältida, vaid ka harida algajaid teadlasi professionaalsuses, mõtlemiskultuuris, võimes kriitiliselt tajuda mitte ainult teiste inimeste, vaid ka enda tulemusi. Väidetavalt aitab matemaatiline statistika kaasa spetsialistide mõistuse distsipliini arendamisele.

Teadustöö tulemused võivad olla uute teadmiste kandjad ja neid kasutatakse masinate, tehnoloogiate täiustamiseks või uute toodete loomiseks. Tänapäeva turumajanduses on teadusuuringute ja sellega seotud intellektuaalomandi prioriteedi kaitsmine ülimalt tähtis. Intellektuaalomandi süsteem on lakanud olemast vaikne õigusharu. Nüüd, kui see süsteem on majanduse huvides globaliseerunud, on see muutumas võimsaks konkurentsi, kaubanduse ning poliitilise ja majandusliku surve vahendiks.

Prioriteetset kaitset saab teostada mitmel viisil – teadustööde avaldamine ajakirjanduses, patenditaotluse esitamine leiutisele, kasulikule mudelile, tööstusdisainilahendusele või kaubamärgi, teenusemärgi või kauba tootmiskoha, ärinimetuse registreerimisele. , jne.

Seoses uute intellektuaalomandit käsitlevate õigusaktidega näib olevat asjakohane teave selle kasutamise õiguste kohta.

Teadusliku uurimistöö viimane etapp on tulemuste rakendamine tootmises. Seda rasket tegevusperioodi saab leevendada turunduse keskse funktsiooni olulisuse mõistmine tööstusettevõtete tegevuses. Kaasaegne turundus on välja töötanud üsna tõhusa tööriistakomplekti, et luua tingimused ettevõtete huviks uute toodete kasutamise vastu.

Erilise tähtsusega võib olla toote originaalsus ja kõrge konkurentsivõime, mida kinnitavad vastavad patentid.

Raamatu viimane osa pakub võimalusi üliõpilaste teadustööde tootmisse toomise korraldamiseks. Rakendustöös osalemine mis tahes vormis näeb ette suur mõju mitte ainult spetsialistide erialaseks koolitamiseks, vaid ka neis aktiivse elupositsiooni kujundamiseks.

1. Teadus kaasaegses ühiskonnas ja selle tähtsus professionaalses kõrghariduses

1.1. Teaduse roll ühiskonna arengus Teadusel on meie elus eriline roll. Eelmiste sajandite areng on viinud inimkonna uuele arengu- ja elukvaliteedi tasemele. Tehnoloogiline areng põhineb eelkõige teadussaavutuste kasutamisel. Lisaks mõjutab teadus nüüd ka teisi tegevusvaldkondi, struktureerib ümber nende vahendeid ja meetodeid.

Juba keskajal deklareeris tärkav loodusteadus oma pretensioone uute, paljudest dogmadest vabade maailmavaateliste kujundite kujunemisele.

Pole juhus, et teadus on olnud kiriku tagakiusamise all palju sajandeid. Püha inkvisitsioon nägi palju vaeva, et säilitada ühiskonnas oma dogmasid, kuid 17...18 sajand on valgustusajastu.

Olles omandanud ideoloogilised funktsioonid, hakkas teadus aktiivselt mõjutama kõiki ühiskonnaelu valdkondi. Järk-järgult kasvas teaduslike teadmiste assimilatsioonil põhineva hariduse väärtus ja seda hakati võtma enesestmõistetavana.

18. sajandi lõpus ja 19. sajandil astus teadus aktiivselt tööstusliku tootmise sfääri ja 20. sajandil muutub see ühiskonna tootlikuks jõuks. Lisaks 19. ja 20. saj võib iseloomustada teaduse laieneva kasutamisega ühiskonnaelu erinevates valdkondades, eelkõige juhtimissüsteemides. See muutub seal kvalifitseeritud eksperthinnangute ja otsuste tegemise aluseks.

Seda uut funktsiooni iseloomustatakse nüüd sotsiaalsena. Samal ajal kasvavad jätkuvalt teaduse ideoloogilised funktsioonid ja roll tootliku jõuna. Teaduse ja tehnoloogia uusimate saavutustega relvastatud inimkonna suurenenud võimed hakkasid ühiskonda suunama looduslike ja sotsiaalne rahu. See tõi kaasa mitmeid negatiivseid "kõrvalmõjusid" (sõjavarustus, mis on võimeline hävitama kogu elu, ökoloogiline kriis, sotsiaalsed revolutsioonid jne). Selliste võimaluste mõistmise tulemusena (kuigi nagu öeldakse, tikke ei loodud lastele mängimiseks) on viimasel ajal toimunud muutus teaduse ja tehnoloogia arengus, andes sellele humanistliku mõõtme.

Tekib uut tüüpi teaduslik ratsionaalsus, mis sisaldab selgesõnaliselt humanistlikke suuniseid ja väärtusi.

Teaduslik ja tehnoloogiline areng on lahutamatult seotud inseneritegevusega. Selle tekkimine ühe töötegevuse tüübina oli omal ajal seotud manufaktuuride ja masinate tootmise tekkega. See moodustati tehnoloogia poole pöördunud teadlaste või teadusega liitunud iseõppinud käsitööliste seas.

Tehnilisi probleeme lahendades pöördusid esimesed insenerid füüsika, mehaanika, matemaatika poole, millest ammutasid teadmisi teatud arvutuste tegemiseks, ning otse teadlaste poole, võttes kasutusele nende uurimismetoodika.

Selliseid näiteid on tehnikaajaloos palju. Nad meenutavad sageli Firenze hertsogi Cosimo II Medici aias purskkaeve ehitavate inseneride kaebust G. Galileole, kui neid hämmeldus tõsiasi, et vesi kolvi taga ei tõusnud üle 34 jala, kuigi Aristotelese õpetused (loodus ei salli tühjust), seda ei oleks tohtinud juhtuda.

G. Galileo naljatas, et nad ütlevad, et see hirm ei ulatu üle 34 jala, kuid ülesande seadis ja lahendas hiilgavalt G.

Galileo T. Torricelli oma kuulsa "Itaalia eksperimendiga" ja seejärel B. Pascali, R. Boyle'i, Otto von Guericki teosed, kes lõpuks mõjutasid. atmosfääri rõhk ja katsed Magdeburgi poolkeradega, mis veensid selles vastaseid.

Seega olid spetsialistid (enamasti gildi käsitöölised) keskendunud juba sellel inseneritegevuse algperioodil teaduslik pilt rahu.

Anonüümsete käsitööliste asemele ilmub üha rohkem professionaalseid tehnikuid, suurepäraseid isiksusi, kes on kuulsad oma tegevuskohast kaugel. Sellised on näiteks Leon Batista Alberti, Leonardo da Vinci, Niccolo Tartaglia, Gerolamo Cardano, John Napier jt.

1720. aastal avati Prantsusmaal rida kindlustuse, suurtükiväe ja raudteeinseneride korpuse sõjatehnika õppeasutusi, 1747. aastal teede ja sildade kool.

Kui tehnoloogia jõudis seisu, kus edasine areng oli võimatu ilma selle teadusega küllastumiseta, hakati tundma vajadust personali järele.

Kõrgemate tehnikakoolide tekkimine tähistab järgmist olulist etappi inseneritegevuses.

Üks esimesi selliseid koole oli 1794. aastal asutatud Pariisi polütehniline kool, kus käsitleti süstemaatilise teaduslik koolitus tulevased insenerid. Sellest on saanud eeskuju kõrgtehniliste õppeasutuste korraldamisel, sealhulgas Venemaal.

Algusest peale hakkasid need asutused täitma mitte ainult hariduslikke, vaid ka teaduslikke funktsioone inseneriteaduste valdkonnas, mis aitas kaasa tehnikateaduste arengule. Inseneriharidus on sellest ajast alates mänginud tehnoloogia arengus olulist rolli.

Inseneritegevus on erinevate tegevuste (leiutamine, projekteerimine, projekteerimine, tehnoloogiline jne) kompleks, mis teenindab erinevaid tehnikavaldkondi (tehnika, põllumajandus, elektrotehnika, keemilised tehnoloogiad, töötlev tööstus, metallurgia jne).

Tänapäeval ei suuda ükski inimene kõiki keeruka toote tootmiseks vajalikke töid teha (ainuüksi kaasaegses mootoris kasutatakse kümneid tuhandeid osi).

Inseneritegevuse diferentseerimine on viinud nn kitsaste spetsialistide esilekerkimiseni, kes teavad, nagu öeldakse, "kõike mitte millestki".

Kahekümnenda sajandi teisel poolel ei muutu mitte ainult inseneritegevuse objekt. Eraldi tehnilise seadme asemel saab disainiobjektiks kompleksne inimene-masin süsteem ning laienevad näiteks organiseerimise ja juhtimisega seotud tegevused.

Inseneriülesanne polnud mitte ainult tehnilise seadme loomine, vaid ka selle normaalse toimimise ühiskonnas (mitte ainult tehnilises mõttes) tagamine, hooldamise lihtsus, ettevaatlik suhtumine keskkonnale, lõpuks soodne esteetiline mõju ... Loomiseks ei piisa tehniline süsteem, on vaja korraldada selle müügiks, rakendamiseks ja toimimiseks sotsiaalsed tingimused inimesele maksimaalse mugavuse ja kasuga.

Juht-insener peaks olema mitte ainult tehnik, vaid ka jurist, majandusteadlane, sotsioloog. Teisisõnu, koos teadmiste diferentseerimisega on vajalik ka integratsioon, mis toob kaasa generalisti, kes teab, nagu öeldakse "kõigest mitte midagi".

Nende äsja esilekerkivate sotsiaaltehniliste probleemide lahendamiseks luuakse uut tüüpi kõrgkoole, näiteks tehnikaülikoole, akadeemiaid jne.

Tohutu maht kaasaegsed teadmised mis tahes aines ja mis kõige tähtsam, see pidevalt laienev voog nõuab igalt ülikoolilt üliõpilase harimist teadusliku mõtlemise ning eneseharimise, enesearendamise võimega. Teaduslik mõtlemine kujunes ja muutus koos teaduse kui terviku ja selle üksikute osade arenguga.

Praegu on olemas suur hulk mõisted ja definitsioonid ning teadus ise (filosoofiast igapäevaeluni, näiteks “tema eeskujuks teistele on teadus”).

Lihtsaim ja üsna ilmselge määratlus võib olla see, et teadus on teatud inimtegevus, mis on tööjaotuse protsessis isoleeritud ja suunatud teadmiste hankimisele. Arusaam teadusest kui teadmiste tootmisest on vähemalt tehnoloogia mõttes väga lähedane eneseharimisele.

Eneseharimise roll igas kaasaegses tegevuses ja veelgi enam inseneritöös kasvab kiiresti. Igasugune, isegi väga kerge kaasaegsete teadmiste taseme jälgimise lõpetamine toob kaasa professionaalsuse kaotuse.

Mõnel juhul osutus eneseharimise roll olulisemaks kui traditsiooniline, süsteemne kooli- ja isegi ülikooliõpe.

Selle näiteks on Niccolo Tartaglia, kes õppis koolis ainult poolt tähestikku (rohkemaks pere raha ei jätkunud), kuid lahendas esimesena kolmanda astme võrrandi, mis nihutas matemaatika antiiktasemelt ja teenis. teaduse arengu uue, Galilei etapi aluseks. Või Mihhail Faraday, suur köitja, kes ei õppinud koolis ei geomeetriat ega algebrat, vaid arendas kaasaegse elektrotehnika aluseid.

1.2. Teadusuuringute klassifikatsioon

Teaduste klassifitseerimisel on erinevaid aluseid (näiteks nende seotuse järgi looduse, tehnika või ühiskonnaga, kasutatavate meetodite järgi - teoreetilised või eksperimentaalsed, ajaloolise tagasivaate järgi jne).

Inseneripraktikas jaguneb teadus sageli fundamentaal-, rakendus- ja arendusarendusteks.

Tavaliselt on fundamentaalteaduse objektiks loodus ja eesmärgiks loodusseaduste kehtestamine. Põhiuuringuid tehakse peamiselt sellistes harudes nagu füüsika, keemia, bioloogia, matemaatika, teoreetiline mehaanika jne.

Kaasaegsed fundamentaaluuringud nõuavad reeglina nii palju raha, et kõik riigid ei saa seda endale lubada. Tulemuste otsene praktiline rakendamine on ebatõenäoline. Sellegipoolest on fundamentaalteadus see, mis lõpuks toidab kõiki inimtegevuse harusid.

Peaaegu kõik tehnikateadused, sealhulgas "põllumajandusmehaanika", liigitatakse rakendusteaduste alla. Siin on uurimisobjektideks masinad ja nende abil teostatavad tehnoloogilised protsessid.

Piisab eraviisilisest uurimistööst kõrge tase insenerikoolitus riigis muudab praktiliselt kasulike tulemuste saavutamise tõenäosuse üsna suureks.

Sageli tehakse piltlik võrdlus: "Fundamentaalteadused aitavad maailma mõista ja rakendusteadused aitavad seda muuta."

Eristada põhi- ja rakendusteaduste sihtimist. Rakendatud aadressid tootjatele ja klientidele. Need on nende klientide vajadused või soovid ja põhilised – teistele teadlaskonna liikmetele. Metodoloogilisest vaatenurgast on erinevus fundamentaal- ja rakendusteaduste vahel hägune.

Juba 20. sajandi alguseks omandasid praktikast välja kasvanud tehnikateadused tõelise teaduse kvaliteedi, mille tunnusteks on teadmiste süstemaatiline organiseerimine, toetumine katsele ja matematiseeritud teooriate konstrueerimine.

Spetsiaalsed fundamentaaluuringud ilmusid ka tehnikateadustes. Selle näiteks on masside ja kiiruste teooria, mille on välja töötanud V.P. Gorjatškin "Põllumajanduse mehaanika" raames.

Tehnikateadused laenasid fundamentaalsetelt teaduslikkuse ideaali, orientatsiooni teaduslike ja tehniliste teadmiste teoreetilisele organiseerimisele, ideaalmudelite konstrueerimisele ja matematiseerimisele. Samal ajal pakuvad nad viimased aastad olulist mõju alusuuringutele kaasaegsete mõõtmisvahendite väljatöötamise, uurimistulemuste salvestamise ja töötlemise kaudu. Näiteks valdkonna uuringud elementaarosakesed nõudis rahvusvaheliste kogukondade poolt välja töötatud kõige ainulaadsemate kiirendite väljatöötamist. Nendes kõige keerulisemates tehnilistes seadmetes üritavad füüsikud juba simuleerida esialgse "Suure Paugu" tingimusi ja aine teket. Seega saavad fundamentaalsed loodus- ja tehnikateadused võrdseteks partneriteks.

Eksperimentaalprojekteerimisel kasutatakse tehnika rakendusteaduste tulemusi masinate konstruktsioonide ja nende töörežiimide täiustamiseks. Rohkem D.I. Mendelejev ütles kord, et "masin peaks töötama mitte põhimõtteliselt, vaid oma kehas". Seda tööd tehakse reeglina tehastes ja spetsialiseeritud projekteerimisbüroodes, tehaste ja masinate katsejaamade (MIS) katsekohtades.

Konkreetses masinakonstruktsioonis sisalduva uurimistöö viimane test on praktika. Pole juhus, et kogu tuntud John Deeri ettevõtte valmismasinate saatmise tehaseplatvormile paigaldati plakat, millel on tõlkes kirjas: "Siit algavad meie seadmete kõige karmimad testid."

1.3. Süsteemid ja süsteemne lähenemine teadusuuringutes

20. sajandi teisel poolel kinnistus süsteemianalüüsi mõiste teaduslikus kasutuses kindlalt.

Selle objektiivseteks eeldusteks oli üldine teaduse areng.

Ülesannete süsteemne olemus peitub masinate komplekside, nende tööorganite ja väliskeskkonnaga töötavate kehade ning juhtimismeetodite komplekssete interaktsiooniprotsesside tegelikus olemasolus.

Kaasaegne süsteemianalüüsi metoodika tekkis dialektilise arusaama alusel nähtuste seotusest ja vastastikusest sõltuvusest tegelikult toimuvates tehnoloogilistes protsessides.

Selline lähenemine sai võimalikuks seoses kaasaegse matemaatika (operatsiooniarvutus, operatsioonide uurimine, juhuslike protsesside teooria jne), teoreetilise ja rakendusmehaanika (staatiline dünaamika) ning ulatuslike arvutiuuringute saavutustega.

Võimalikku keerukust, milleni süstemaatiline lähenemine viia võib, saab hinnata ühes INTERNETI kuulutuses avaldatud Siemensi PLM-i spetsialistide raportist.

Lennuki tiiva varda ja kesta elementide pingete, samuti deformatsioonide, vibratsiooni, soojusülekande, akustiliste omaduste parameetrite uurimisel, sõltuvalt juhuslikest keskkonnamõjudest, koostati matemaatiline mudel, mis koosneb 500 miljonist võrrandist. .

Arvutamiseks kasutati tarkvarapaketti NASRAN (NASA STRuctual ANalysis).

8-tuumalise IBM Power 570 serveri arvutusaeg oli ligikaudu 18 tundi.

Süsteem on tavaliselt täpsustatud objektide, nende omaduste, kehtestatud seoste ja täidetavate funktsioonide loendiga.

Komplekssete süsteemide iseloomulikud tunnused on:

Hierarhilise struktuuri olemasolu, s.o. võimalus jagada süsteem üheks või teiseks arvuks interakteeruvateks alamsüsteemideks ja elementideks, mis täidavad erinevaid funktsioone;

Alamsüsteemide ja elementide toimimisprotsesside stohhastilisus;

Süsteemile ühise eesmärgipärase ülesande olemasolu;

Juhtsüsteemi kokkupuude operaatori poolt.

Joonisel fig. 1.1. esitatakse süsteemi "operaator - põld - põllumajandusüksus" plokkskeem.

–  –  –

Sisendmuutujateks on võetud tehnoloogilise protsessi uuritud parameetrid ja nende omadused (töödeldava riba sügavus ja laius, saagikus, töödeldava hunniku niiskus ja umbrohulisus jne).

Juhttoimingute vektor U(t) võib hõlmata rooli keeramist, liikumiskiiruse muutmist, lõikekõrguse reguleerimist, survet masinate hüdro- või pneumaatilistes süsteemides jne.

Väljundmuutujad on ka töötulemuste kvantitatiivse ja kvalitatiivse hinnangu vektorfunktsiooniks (tegelik tootlikkus, võimsuskulud, murenemisaste, umbrohu lõikamine, töödeldud pinna ühtlus, terakadu jne).

Uuritavad süsteemid jagunevad:

Tehislikul (inimese loodud) ja looduslikul (keskkonda arvesse võttes);

Avatud ja suletud (arvestades keskkonda või ilma selleta);

Staatiline ja dünaamiline;

juhitud ja juhitud;

Deterministlik ja tõenäosuslik;

reaalne ja abstraktne (mis on algebra- või diferentsiaalvõrrandisüsteemid);

Lihtne ja keeruline (mitmetasandilised struktuurid, mis koosnevad vastastikku mõjutavatest alamsüsteemidest ja elementidest).

Süsteemid jagatakse mõnikord alajaotusteks vastavalt füüsikalistele protsessidele, mis panevad need tööle, näiteks mehaanilised, hüdraulilised, pneumaatilised, termodünaamilised, elektrilised.

Lisaks võivad eksisteerida bioloogilised, sotsiaalsed, organisatsioonilised ja juhtimis-, majandussüsteemid.

Süsteemianalüüsi ülesanded on tavaliselt järgmised:

Süsteemi elementide omaduste määramine;

Seoste loomine süsteemi elementide vahel;

Ainult kogu süsteemile tervikuna kuuluvate agregaatide ja omaduste üldiste toimimismustrite hindamine (näiteks dünaamiliste süsteemide stabiilsus);

Masina parameetrite ja tootmisprotsesside optimeerimine.

Nende küsimuste lahendamise lähtematerjaliks peaks olema omaduste uurimine väliskeskkond, põllumajanduslike keskkondade ja toodete füüsikalis-mehaanilised ja tehnoloogilised omadused.

Lisaks tehakse teoreetiliste ja eksperimentaalsete uuringute käigus kindlaks huvipakkuvad seaduspärasused, tavaliselt võrrandisüsteemide või regressioonivõrrandite kujul, ning seejärel hinnatakse matemaatiliste mudelite identsusastet reaalsete objektidega.

1.4. Rakendusteaduste teadusliku uurimistöö struktuur

Töö uurimisteemaga läbib rea etappe, mis moodustavad nn teadusliku uurimistöö struktuuri. Muidugi oleneb selline struktuur suuresti töö liigist ja eesmärgist, kuid sellised etapid on tüüpilised rakendusteadustele. Teine vestlus on see, et mõned neist võivad sisaldada kõiki etappe, teised aga mitte. Mõned etapid võivad olla suured, teised väiksemad, kuid võite neid nimetada (esile tuua).

1. Uurimisteema valik (probleemi püstitus, ülesanded).

2. Tehnika taseme (või tehnika taseme, nagu seda patendiuuringutes nimetatakse) uurimine. Nii või teisiti on see eelkäijate tehtu uurimine.

3. Hüpoteesi püstitamine ülesande lahendamise meetodi kohta.

4. Hüpoteesi põhjendus, mehaanika, füüsika, matemaatika seisukohalt. Sageli on see etapp uuringu teoreetiline osa.

5. Eksperimentaalne uuring.

6. Uurimistulemuste töötlemine ja võrdlemine. järeldused nende kohta.

7. Teadustöö prioriteedi fikseerimine (patenditaotluse esitamine, artikli, aruande kirjutamine).

8. Tootmise tutvustus.

1.5. Teadusliku uurimistöö metoodika Iga uurimistöö tulemused sõltuvad suuremal määral tulemuste saavutamise metoodikast.

Uurimismetoodika all mõistetakse ülesannete lahendamise meetodite ja võtete kogumit.

Tavaliselt on meetodi väljatöötamisel kolm taset.

Kõigepealt on vaja ette näha põhilised metodoloogilised nõuded eelseisva uurimistöö jaoks.

Metoodika - õpetus reaalsuse tunnetamise ja transformatsiooni meetodite kohta, maailmavaate põhimõtete rakendamine tunnetusprotsessis, loovuses ja praktikas.

Metoodika eriline ülesanne on määrata kindlaks lähenemisviisid reaalsusnähtustele.

Inseneriuuringute peamisteks metoodilisteks nõueteks peetakse materialistlikku lähenemist (materiaalseid objekte uuritakse materiaalsete mõjude all); fundamentaalsus (ja sellega seotud matemaatika, füüsika, teoreetilise mehaanika laialdane kasutamine); järelduste objektiivsus ja usaldusväärsus.

Inimmõtte liikumise protsessi teadmatusest teadmisteni nimetatakse tunnetuseks, mis põhineb objektiivse reaalsuse peegeldumisel inimese meeles tema tegevuse käigus, mida sageli nimetatakse praktikaks.

Praktika vajadused, nagu varem märgitud, on teadmiste arengu peamine ja edasiviiv jõud. Tunnetus kasvab välja praktikast, kuid seejärel suunatakse ennast tegelikkuse praktilisele valdamisele.

Seda tunnetusmudelit peegeldas väga piltlikult F.I. Tjutšev:

"Nii ühendatud, ammusest ajast ühendatud suguluse liidu poolt Inimese ratsionaalne geenius looduse loova jõuga ..."

Sellise uurimistöö metoodika peaks olema kohandatud transformatiivse praktika tulemuste tõhusaks rakendamiseks.

Selle metoodilise nõude tagamiseks peab teadlasel olema praktiline tootmise kogemus või vähemalt hea ettekujutus sellest.

Tegelikult jaguneb uurimismetoodika üldiseks ja konkreetseks.

Üldmetoodika viitab kogu uuringule tervikuna ja sisaldab peamisi meetodeid ülesannete lahendamiseks.

Sõltuvalt õppetöö eesmärkidest, õppeaine teadmiste tasemest, tähtaegadest, tehnilistest võimalustest, põhitöö liigist (teoreetiline, eksperimentaalne või igal juhul nende suhe).

Uurimistöö tüübi valikul lähtutakse hüpoteesist probleemi lahendamise meetodi kohta. Peamised nõuded teaduslikele hüpoteesidele ja nende arendamine on toodud peatükis (4).

Teoreetilised uuringud on tavaliselt seotud ehitusega matemaatiline mudel. Peatükis (5) on toodud ulatuslik nimekiri võimalikest inseneritöös kasutatavatest mudelitest. Konkreetse mudeli valik eeldab arendaja eruditsiooni või lähtub nende kriitilises analüüsis analoogiast sarnaste uurimustega.

Pärast seda uurib autor tavaliselt hoolikalt vastavat mehaanilist ja matemaatilist aparaati ning seejärel ehitab selle põhjal uuritavate protsesside uued või viimistletud mudelid. Agrotehnilistes uuringutes levinumate matemaatiliste mudelite variandid on alajao 5.5 sisu.

Kõige täielikumalt töötavad nad enne töö algust välja eksperimentaalsete uuringute metoodika. Samal ajal määratakse katse tüüp (labor, väli, ühe- või mitmefaktoriline, otsiv või otsustav), projekteeritakse laboriseade või varustatakse masinad mõõteriistade ja salvestusseadmetega. Sel juhul on metroloogiline kontroll nende seisundi üle kohustuslik.

Metroloogilise kontrolli organisatsioonilisi vorme ja sisu käsitletakse punktis 6.2.6.

Katsete planeerimise ja välikatsete korraldamise küsimusi käsitletakse 6. peatükis.

Üks peamisi nõudeid klassikalistele katsetele välitingimustes täppisteadused on katsete reprodutseeritavus. Kahjuks väliuuringud sellele nõudele ei vasta. Välitingimuste varieeruvus ei võimalda katseid taasesitada. See puudus on osaliselt kõrvaldatud Täpsem kirjeldus katsetingimused (meteoroloogilised, pinnase-, bioloogilised ja füüsikalis-mehaanilised omadused).

Üldmetoodika viimane osa koosneb tavaliselt katseandmete töötlemise meetoditest. Tavaliselt viitavad need vajadusele kasutada üldtunnustatud matemaatilise statistika meetodeid, mille abil hinnatakse mõõdetud väärtuste arvulisi karakteristikuid, koostatakse usaldusvahemikke, sobivuse kriteeriume kasutatakse valimisse kuulumise kontrollimiseks. , tehakse matemaatiliste ootuste, dispersioonide ja variatsioonikordajate hinnangute olulisust ning dispersioon- ja regressioonanalüüse.

Kui katse uuris juhuslikud omadused või protsessid, siis tulemuste töötlemisel leitakse nende karakteristikud (korrelatsioonifunktsioonid, spektritihedused), mille järgi omakorda hinnatakse uuritavate süsteemide dünaamilisi omadusi (ülekanne, sagedus, impulss ja muud funktsioonid).

Mitmemõõtmeliste katsete tulemuste töötlemisel hinnatakse iga teguri olulisust, võimalikke koostoimeid, määratakse regressioonivõrrandite koefitsiendid.

Eksperimentaaluuringute puhul määratakse kõigi tegurite väärtused, mille juures uuritav väärtus on maksimaalsel või minimaalsel tasemel.

Praegu kasutatakse eksperimentaalsetes uuringutes laialdaselt elektrilisi mõõtmis- ja salvestuskomplekse.

Tavaliselt sisaldavad need kompleksid kolme plokki.

Esiteks on see mitteelektriliste suuruste (näiteks nihked, kiirused, kiirendused, temperatuurid, jõud, jõumomendid, deformatsioonid) andurite-muundurite süsteem elektrisignaaliks.

Kaasaegse uurimistöö viimane plokk on tavaliselt arvuti.

Vaheplokid tagavad andurite signaalide koordineerimise arvutite sisendparameetrite nõuetega. Need võivad hõlmata võimendeid, analoog-digitaalmuundureid, lüliteid jne.

Sarnane olemasolevate ja tulevaste mõõtmismeetodite, mõõtesüsteemide ja nende kirjeldus tarkvara kirjeldatud raamatus "Põllumajandustehnika testimine".

Eksperimentaalse andmetöötluse tulemuste põhjal tehakse järeldused katseandmete mittevastavuse kohta püstitatud hüpoteesi või matemaatilise mudeliga, teatud tegurite olulisuse, mudeli identifitseerimise astme jms kohta.

1.6. Uurimisprogramm

Kollektiivses teaduslikus töös, eriti väljakujunenud teaduskoolides ja laborites, võivad mõned teadusliku uurimistöö etapid konkreetse tegija jaoks vahele jääda. Võimalik, et need on toodetud varem või usaldatud teistele töötajatele ja osakondadele (näiteks leiutistaotluse esitamise võib usaldada patendispetsialistile, teostustööd tootmises - projekteerimisbüroole ning uurimis- ja tootmistöökodadele jne). ).

Ülejäänud etapid, mis on määratletud väljatöötatud rakendusmeetoditega, moodustavad uurimisprogrammi. Sageli täiendatakse programmi kõigi uurimisülesannete loeteluga, töötingimuste ja valdkonna kirjeldusega, mille kohta tulemused koostatakse. Lisaks peaks programm kajastama materjalide, seadmete, välikatsete ruumide vajadust, hindama uuringute maksumust ja tootmisse juurutamise majanduslikku (sotsiaalset) mõju.

Üldjuhul arutatakse uurimisprogrammi osakondade koosolekutel, teadus- ja tehnikanõukogu, ja sellele kirjutavad alla nii esitaja kui ka teose juht.

Perioodiliselt jälgitakse programmi ja teatud perioodi tööplaani täitmist.

2. Uurimisteema valik, ühiskonnakorraldus põllumajandustehnoloogia täiustamiseks Uurimisteema valik on ülesanne, millel on palju tundmatuid ja sama palju lahendusi. Esiteks on vaja tahtmist töötada ja see nõuab väga tõsist motivatsiooni. Paraku on normaalset tööd soodustavad stiimulid – korralik töötasu, prestiiž, kuulsus – antud juhul ebaefektiivsed. Vaevalt on võimalik tuua näidet rikkast teadlasest. Sokrates pidi vahel kõndima paljajalu läbi pori ja lume ning ainult ühes mantlis, kuid ta julges seada mõistuse ja tõe elust kõrgemale, keeldus kohtus oma veendumustest kahetsemast, mõisteti surma ja hemlock tegi ta lõpuks suureks.

A. Einstein oma õpilase ja seejärel kaastöölise L.

Infeld kandis pikki juukseid, et harvemini juuksuris käia, sai ilma sokkide, trakse, pidžaamata. Ta viis ellu miinimumprogrammi – kingad, püksid, särk ja jakk – kohustuslik. Edasine vähendamine oleks keeruline.

Meie tähelepanuväärne teaduse populariseerija Ya.I. suri nälga. Perelman. Ta on kirjutanud 136 raamatut lõbus matemaatika, füüsika, mõistatuste ja trikkide kast, meelelahutuslik mehaanika, planeetidevahelised reisid, maailma vahemaad jne. Raamatuid trükitakse kümneid kordi.

Põllumajandustehnika rajajad, professor A. A. suri ümberpiiratud Leningradis kurnatusse. Baranovsky, K.I. Debu, M.Kh. Pigulevski, M.B. Fabrikant, N.I. Yuferov ja paljud teised.

Sama juhtus N.I-ga vanglas. Vavilov - maailma suurim geneetik. Siin avaldub veel üks väga kummaline seos riigi ja teaduse esindajate vahel - läbi vangla.

Inkvisitsiooni ohvrid olid Jan Huss, T. Campanella, N. Copernicus, J. Bruno, G. Galileo, T. Gobbe, Helvetius, Voltaire M. Luther. Keelatud raamatute (mida ei saanud mitte ainult lugeda, vaid ka surmavalu all hoida) hulka kuuluvad Rabelais’, Ockhami, Savonorola, Dante, Thomas Moore’i, V. Hugo, Horace’i, Ovidiuse, F. Baconi, Kepleri, Tycho de teosed. Brahe, D. Diderot, R. Descartes, D'Alambert, E. Zola, J.J. Rousseau, B. Spinoza, J. Sand, D. Hume jt. Eraldi teosed P. Bale'ilt, V.

Hugo, E. Kant, G. Heine, Helvetia, E. Gibbon, E. Kaabe, J. Locke, A.

Mitskevitš, D.S. Milla, J.B. Mirab, M. Montel, J. Montesquieu, B. Pascal, L. Ranke, Reynal, Stendhal, G. Flaubert ja paljud teised silmapaistvad mõtlejad, kirjanikud ja teadlased.

Kokku ilmub paavsti indeksi väljaannetes umbes 4 tuhat üksikteost ja autorit, kelle kõik teosed on keelatud. See on praktiliselt kogu Lääne-Euroopa kultuuri ja teaduse lill.

Meie riigis on samamoodi. L.N. ekskommunikeeriti kirikust. Tolstoi, kuulus matemaatik A. Markov. P.L. Kapitsa, L.D. Landau, A.D. Sahharov, I.V. Kurtšatov, A. Tupolev ja kirjanikest N. Kljujev, S. Kljutškov, O. Mandelštam, N. Zabolotski, B. Kornilov, V. Šalamov, A. Solženitsõn, B. Pasternak, Ju. Dombrovski, P. Vassiljev, O. Bergholz, V. Bokov, Y. Daniel jt.

Seega on Venemaal raha teenimine keeruline ja ohtlik.

Stipendiumi üheks ajendiks võiks olla kuulsus, aga näe, iga tänapäeva telenaljamehe kuulsus ületab meelevaldselt särava teadustöö ja veel enam selle autori.

Teadusliku töö senistest motivatsioonidest on alles vaid kolm.

1. Inimese loomulik uudishimu. Millegipärast on tal vaja raamatuid lugeda, ülesandeid lahendada, ristsõnu, mõistatusi, palju originaalseid asju välja mõelda jne. A.P. Aleksandrovile, kes omal ajal oli Füüsikaliste Probleemide Instituudi ja Aatomienergia Instituudi direktor, tunnustatakse tänapäeval laialt tuntud sõnu: "Teadus võimaldab rahuldada oma uudishimu riigi kulul." Hiljem rääkisid paljud selle idee ümber. Kuid siiski, ühes viimastest teostest A.D. Selle ajendiga nõustudes märkis Sahharov, et peamine on ikkagi midagi muud. Peamine oli riigi sotsiaalne korraldus.

"See oli meie konkreetne panus Ameerikaga rahumeelse kooseksisteerimise ühte kõige olulisemasse tingimusesse."

2. Ühiskondlik kord. Iga riigi spetsialist, kes on liige kodanikuühiskond hõivab selles ühiskonnas kindla koha. Loomulikult on sellel osal ühiskonnast teatud õigused (selle esindajate hulgas on tehnikajuhid või administraatorid) ja kohustused.

Tehnilise juhi kohustus on aga tootmist täiustada, mis võib ulatuda mitmes suunas.

Neist olulisim on vajadus kergendada inimeste rasket tööd, millest põllumajanduses on enam kui küll. Tööviljakuse, töö kvaliteedi, seadmete efektiivsuse ja töökindluse, mugavuse ja ohutuse tõstmise ülesandeks on alati olnud, on ja jääb. Kui rääkida probleemsetest küsimustest ja põllumajandusmasinate arendamise suundadest, siis neid on nii palju, et tööd jätkub kogu meie põlvkonnale, palju jääb lastele ja lastelastele.

Kui väga lühidalt välja tuua ainult üksikute toimingute mehhaniseerimise põhiprobleemid põllumajanduses, siis saame näidata jõudude võimaliku rakendamise ulatuse avarust.

Mullaharimine. Igal aastal nihutavad põllumehed planeedi põllukihti 35–40 cm võrra.Suured energiakulud ja mittetäielikult põhjendatud minimaalse ja mullaharimiseta tehnoloogiad toovad sageli kaasa pinnase ületihenduse ja soodustavad põldude umbrohtumist. Paljudes riigi piirkondades ja üksikutel põldudel taludes on nõutav vee- ja tuuleerosiooni eest kaitsvate mullakaitsetehnoloogiate kasutamine. suvine kuumusäärmuslikel aastatel seab ülesandeks juurutada niiskust säästvaid tehnoloogiaid. Kuid lõppude lõpuks saab iga tehnoloogiat rakendada mitmel viisil, kasutades teatud tööorganeid ja veelgi enam nende parameetreid. Iga valdkonna töötlemisviisi valik, tööorganite ja nende toimimisviiside põhjendamine on juba loominguline tegevus.

Väetiste kasutamine. Väetiste kasutamise halb kvaliteet mitte ainult ei vähenda nende tõhusust, vaid viib mõnikord ka negatiivsete tulemusteni (taimede ebaühtlane areng ja sellest tulenevalt ebaühtlane küpsemine, mis raskendab saagikoristust, nõuab lisakulusid küpse saagi kuivatamiseks). Väetiste kõrge hind on tinginud vajaduse lokaalse laotamise ja nn täppis-koordinaadikasvatuse järele, kui vastavalt eelnevalt koostatud programmidele reguleeritakse satelliitnavigatsioonisüsteemidest juhindudes külvinormi pidevalt. .

Taimede hooldus. Kemikaalide valik, vajalike dooside valmistamine ja pealekandmine vajalikus kohas on seotud ka täppisviljelussüsteemidega, ühikute arvutiseerimisega.

Saagikoristus. Kaasaegse kombaini probleem. Masin on väga kallis, kuid mitte alati tõhus. Eelkõige on sellel halva ilma korral väga madal murdmaavõime ja sellistes tingimustes töötamine on seotud tohutute kahjudega. Seemned on tõsiselt kahjustatud. Teadlased töötavad tõhusamate võimaluste kallal – viljapeksu haiglas (Kubani tehnoloogia), külmade saabudes põllule jäetud virnadest viljapeks (kasahhi tehnoloogia); mittetraaditehnoloogia, kui kergmasin kogub vilja kokku peene põhu ja põrandaga ning puhastamine toimub haiglas; vana vitstehnoloogia sordid, kui näiteks vihud seotakse suurteks rullideks.

Teravilja koristusjärgne töötlemine. Esiteks kuivamise probleem. Riigi keskmine teravilja niiskusesisaldus koristusajal on 20%. Meie tsoonis (Lääne-Uuralid) - 24%. Selleks, et vili säiliks (tingimuslik viljaniiskus on 14%), on vaja igalt teraviljatonnilt eemaldada 150 ... 200 kg niiskust.

Kuid kuivatamine on väga energiamahukas protsess. Praegu kaalutakse ka alternatiivseid tehnoloogiavõimalusi - konserveerimine, säilitamine kaitsvas keskkonnas jne.

Veelgi rohkem probleeme tekitab koordinaat- ja täppisviljeluse kasutuselevõtt. Nõuab väga suure täpsusega (2...3 cm) ruumis orienteerumist, kuna välja käsitletakse heterogeensete alade kogumina, millest igaühel on individuaalsed omadused. Ravimite optimaalseks pealekandmiseks, kui töövahend põldu läbib, kasutatakse GPS-tehnoloogiat ja erivarustust kulumaterjalide erinevaks kasutamiseks. See võimaldab teil luua iga välja osa kohta parimad tingimused taimede kasvu jaoks, ilma keskkonnaohutusstandardeid rikkumata.

Nii mõnegi probleemi põhjuseks on hästi uuritud ja nüüdseks väga mehhaniseeritud teraviljakultuuride kasvatamise protsess. Palju rohkem on neid kartuli-, köögivilja- ja tööstuskultuuride, puuviljade ja marjade kasvatamise mehhaniseerimise küsimustes.

Loomakasvatuse ja karusloomakasvatuse mehhaniseerimisel on palju lahendamata probleeme.

Traktoreid ja autosid täiustatakse pidevalt tõhususe, ohutuse ja töökindluse suunas. Kuid töökindluse probleem iseenesest on väga lai, see mõjutab töökvaliteeti, kasutatavaid materjale, töötlemis- ja montaažitehnoloogiat, tehnilisi toimimismeetodeid, diagnostikat, hooldust, hooldatavust, arenenud edasimüüjate ja remondivõrgu olemasolu jne. .

3. Oskus loominguliselt lahendada mitmesuguseid masinate töövõime säilitamise vajadusega seotud ülesandeid.

Kui masinad töötavad spetsiifilistes, mõnikord rasketes tingimustes, leitakse sageli konstruktsiooni vigu. Masinaoperaatorid parandavad need sageli ilma teaduse poole pöördumata. Kusagil keevitavad nad tugevdusplaadi, tugevdavad raami, parandavad juurdepääsu määrimispunktidele, panevad turvaelemendid nihkepoltide või tihvtide kujul.

Eelkõige tulevad kasuks õpilaste endi tähelepanekud masinate puudujääkidest. Haridusülesannetes ja eriti tööstustavad selline töö on vajalik. Edaspidi võib nende puuduste kõrvaldamine olla kursusetööde ja lõputööde teemaks. Kuid muudatuste sisseviimine disainis tuleb fikseerida ja mõista teisest vaatenurgast. Need võivad olla leiutise või ratsionaliseerimisettepaneku objektiks, olenevalt uudsuse, loovuse ja kasulikkuse astmest.

Konkreetne teemavalik on muidugi individuaalne. Enamasti määrab ülesanded töökogemus. Noorte üliõpilaste jaoks, kellel pole töökogemust, võib olla edukas ühendada bakalaureuseõppe üliõpilased, magistrandid ja õppejõud teadustööga. Teaduslikku tööd teevad kõik teaduskonna õppejõud ja igaüks neist võtab oma meeskonda vabatahtliku abilise. Ajakaotust pole vaja karta, sest need saavad rohkem kui kompenseeritud kursuse projektide ja lõputöödega, loova, inseneri-, teadusliku mõtlemise arendamise, mis on vajalik kogu eluks. Teadusliku üliõpilastöö ringid on korraldatud kõikides osakondades. Töö neis on reeglina individuaalne, õpilase ja õpetaja vabal ajal. Töö tulemusi saab tutvustada iga-aastastel teaduslikel üliõpilaskonverentsidel, aga ka erinevatel linna-, piirkondlikel ja ülevenemaalistel õpilastööde konkurssidel.

Sarnased tööd:

"Vene Föderatsiooni Põllumajandusministeerium Maaparanduse osakond Föderaalne riigieelarveline teadusasutus "VENEMAA MELIORATSIOONIPROBLEEMIDE UURIMISINSTITUUT" (FGBNU "RosNIIPM") II (Üleujutused) NING NENDE MÕJU HINNANGUD OHUTUS- JA KONTROLLIMISEJUHENDID rakenduse jaoks ... "

« «KUBANI RIIK PÕLLUÜLIKOOL» KAASAEGSED TAIMEARETUSE TEHNOLOOGIAD Gontšarov Kaasaegsed tehnoloogiad sordiaretuses: meetod. juhised praktiliseks läbiviimiseks ... "

« "KUBAN STATE AGRARIAN UNIVERSITY" Haridus- ja metoodiline käsiraamat erialal Fundamentaalne agrokeemia Kood ja suund 35.06.01 Põllumajanduskoolitus Koolitusprogrammi profiili nimetus teaduslik - Agrokeemia õpetajaskond kraadiõppes / Kvalifikatsioon (kraad) agrokeemiateaduskonna ja...»

VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalne riigieelarveline kutsealane kõrgharidusasutus "KUBAN STATE AGRARIAN UNIVERSITY" Agronoomia osakond Geneetika, aretuse ja seemnekasvatuse osakond 06.01Bioloogia Krasnodar 2015 Tsatsenko L.V. Juhised organisatsioonile ... "

"VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM FSBEI HPE "KUBAN STATE AGRARIAN UNIVERSITY" Agronoomiateaduskond Üld- ja niisutuspõllumajanduse osakond PÕLLUMAJANDUS Metoodilised juhised eneseteostuseks referaat kirjavahetuse bakalaureuseõppe üliõpilased suunas "Agronoomia" Krasnodar KubGAU Koostanud: GG Soloshenko, VP Matvienko, SA Makarenko, NI Bardak Põllumajandus: meetod. juhend kursusetöö eneseteostuseks / koost. G. G..."

"VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalne riigieelarveline kutsealase kõrghariduse õppeasutus" Kubani osariik põllumajandusülikool» KINNITUD Ülikooli rektor, professor A.I. Trubilin "_"_ 2015. Ülikoolisisene registreerimisnumber Haridusprogramm kõrgelt kvalifitseeritud personali koolitamiseks - programmid teadusliku ja pedagoogilise personali koolitamiseks kõrgkoolis 06.06.01 "Bioloogiateadused", ... "

"Vene Föderatsiooni Põllumajandusministeerium Föderaalne riigieelarveline kutsekõrgharidusasutus Saratovi Riiklik Põllumajandusülikool, mille nimi on N.I. Vavilova Magistritöö läbiviimise juhend Koolituse suund (eriala) 260800.68 Toodete tehnoloogia ja avaliku toitlustuse korraldus Koolituse profiil (magistriprogramm) Uus toiduained ratsionaalse ja tasakaalustatud ... "

"VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalosariigi eelarveline HARIDUSASUTUS KÕRGHARIDUSASUTUS "Rjazaani osariigi AGROTEHNOLOOGIAÜLIKOOL NIMI P. A. KOTYCHEV" TEADUSKOND, MINISTEERIUMI TEADUSKOND, VÄLJALÜLIK PIIRKONNA EELNE ÜRITUSALA OLOOGILISED SOOVITUSED eriala lõpliku kvalifikatsioonitöö läbiviimiseks 35.02.06 Põllumajandussaaduste tootmise ja töötlemise tehnoloogia Ryazan, 2015 SISUKORD Sissejuhatus 1....»

«VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM VENEMAA RIIKLIKU PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOLI NIME K.A. Timirjazev (K.A. Timirjazevi nimeline Moskva Põllumajandusakadeemia FGBOU VPO RGAU) Keskkonnakorralduse ja veekasutuse teaduskond Põllumajanduse veevarustuse ja kanalisatsiooni osakond A.N. Rožkov, M.S. Ali METOODIKA JUHEND LÕPPU KVALIFIKATSIOONITÖÖ TEOSTAMISEKS

"VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM FSBEI HPE "Kubani Riiklik Põllumajandusülikool" HARIDUS- JA TEADUSLIKUD PUBLIKATSIOONID. Peamised tüübid ja aparatuur Väljaande tüübi ja sisule vastavuse määramise juhised Kubani Riikliku Põllumajandusülikooli Krasnodari KubGAU õppejõududele Koostanud: N. P. Likhanskaja, G. V. Fisenko, N. S. Ljaško, A. A. Baginskaja Õppe- ja teadusväljaanded. Peamised tüübid ja aparatuur: meetod. juhised liigi määramiseks ... "

"VALGEVENE VABARIIGI PÕLLUMAJANDUS- JA TOIDUMINISTEERIUM HARIDUSASUTUS "GRODNO RIIGI PÕLLUÜLIKOOL" AIC majandusteaduse osakond Põllumajandusökonoomika 20 UDC 631.1( 072) BBC 65.32ya73 V.I. Autorid: E 40 Vysokomorny, A.I. Sivuki arvustajad: dotsent S.Yu. Levanov; põllumajandusteaduste kandidaat A.A. Kozlov. Põllumajanduse ökonoomika...»

"VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalne eelarveline riiklik erialane kõrgharidusasutus "KUBANI RIIKLIK PÕLLUÜLIKOOL" METOODIKA JUHEND iseseisvaks tööks distsipliini "Kääritamise tootmise tehnoloogia" teemal "Odra pruulitava teravilja struktuur, keemiline koostis ja selle tehnoloogiline tähtsus" õpilastele, üliõpilastele suunal 260100.62 Taimsest toorainest valmistatud toiduained ... "

"MELIORATSIOON: ARENGU ETAPID JA VÄLJAVAATED Rahvusvahelise teadus- ja tootmiskonverentsi Moskva 200 VENEMAA PÕLLUMAJANDUSTEADUSTE AKADEEMIA materjal. Riiklik teadusasutus Ülevenemaaline Hüdraulikaehituse ja Maaparanduse Uurimise Instituut A.N.S. mastaapse melioratsiooniprogrammi alguse aastapäev Moskva 2006 UDK 631,6 M 54...”

«VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM KUBANI RIIKLIK PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOL Filosoofia osakond EMBULAEV LS, Isakova NV Metoodiliste ülesannete ja praktiliste soovituste kogumik magistrantide ja magistrantide iseseisvaks tööks. Issue I. (bioloogia-, keskkonna-, veterinaaria- ja põllumajandusdistsipliinid) Haridus- ja metoodiline käsiraamat Krasnodar 2015 UDC BBK F Autorid-koostajad: Embulaeva L.S. - filosoofiateaduste kandidaat, Kubani osariigi filosoofiaosakonna professor ... "

"VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalne riigieelarveline kutsekõrgkool "KUBAN STATE AGRARIAN UNIVERSITY" Krasnodar KubGAU UDC 001.89:004.9(075.8) BBK 72.3 B91 Loiko: - "V... B91 Loiko

“Vene Föderatsiooni Põllumajandusministeerium Föderaalne Riigieelarveline Kõrgharidusasutus “KUBANI RIIKLIK PÕLLUÜLIKOOL” TEADUSKOND MAKSUD JA MAKSUSTAMINE Filosoofia osakond LOENGUTE LÜHIKURSUS erialal TEADUSLIKU UURINGU TEADUSLIKU UURIMISE METOODIKA ettevalmistusvaldkond 51,0 6,01 Kulturoloogia Krasnodar 2015 UDK 167 /168 (078) BBK 87 Õppevahendi koostamisel...»

“Kobylyatsky P.S., Alekseev A.L., Kokina T.Yu. Õppeala bakalaureuseõppe praktikaprogramm 19.03.03 Loomset päritolu toit pos. Persianovskiy VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM TEADUS- JA TEHNOLOOGIAPOLIITIKA- JA HARIDUSOSAKOND FGBOU VPO "DON STATE AGRARIAN UNIVERSITY" Praktikaprogramm bakalaureuselastele toiduvalmistamise suunas3.039.039. Persianovskiy UDC 637.523 (076.5) BBK 36.9 Koostanud: ... "

“VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalne Riigieelarveline Kutsekõrgkool “KUBANI RIIKLIK PÕLLUÜLIKOOL” Teaduskonna maksud ja maksud 47.06.01 Filosoofia, eetika ja religiooniõpetus (kõrge kvalifikatsiooniga personali väljaõppe tase I2015) Krasnodar. ...»

"VENEMAA FÖDERATSIOONI PÕLLUMAJANDUSMINISTEERIUM Föderaalne Riigieelarveline Kõrgharidusasutus" KUBANI RIIK PÕLLUMAJANDUSÜLIKOOL "Agronoomia osakond Geneetika, aretuse ja seemnetootmise osakond TEADUSTEGEVUSE ALUSED GRAUSNODARI KRAAUILEDAB Kraadiõppe üliõpilaste iseseisva töö korraldamise juhend :Tsatsenko L.V. Põhialuste uurimistegevus: meetod. juhised...»
Selle saidi materjalid postitatakse ülevaatamiseks, kõik õigused kuuluvad nende autoritele.
Kui te ei nõustu, et teie materjal sellele saidile postitatakse, kirjutage meile, me eemaldame selle 1-2 tööpäeva jooksul.

DISTSIPLIINI LÕHIKURUS

"Teadusliku uurimistöö alused"

Teooriaosakonna dotsent

ja riigi ajalugu

Slavova N.A.

Distsipliini "Teadusliku uurimistöö alused" tööplaan

Teema 1. Kursuse "Teadusliku uurimistöö alused" aine ja süsteem. Teadus ja teaduse teadusplaan

Kursuse "Teadusliku uurimistöö alused" aine, eesmärgid, eesmärk

Teaduse ja teadustegevuse üldtunnused

Teaduse kontseptuaalne aparaat

Teadustööde liigid ja nende üldised omadused

Ludchenko A.A. Teadusliku uurimistöö alused: Õpik. toetust. - K .: Teadmised, 2000.

Pilipchuk M.I., Grigorjev A.S., Šostak V.V. Teadusliku uurimistöö alused. - K., 2007. - 270. aastad.

P'yatnitska-Pozdnyakova I.S. Kõrgkoolide teadussaavutuste alused. - K., 2003. - 270. aastad.

Romanchikov V.I. Teadusliku uurimistöö alused. - K .: Hariduskirjanduse keskus. - 254s.

5. Sabitov R.A. Teadusliku uurimistöö alused. - Tšeljabinsk: Tšeljabinski Riikliku Ülikooli kirjastus, 2002. - 139lk.

6. Teabe kohta: Ukraina 2. juuli 1992. aasta seadus. (muudatustest ja täiendustest) // Verhovnoy Vydomost Ukraina huvides. - 1992. - nr 48. - Art. 650.

7. Teadusest ning teaduse ja tehnoloogia tegevusest: Ukraina seadus 13. detsembrist 1991. a. (muudatustest ja täiendustest) // Verhovnoy Vydomost Ukraina huvides. - 1992. - nr 12. - Art. 165.

8. Teaduse ning riikliku teadus- ja tehnikapoliitika kohta: Vene Föderatsiooni 23. augusti 1996. aasta seadus (muudetud kujul) [Elektrooniline ressurss]. - Juurdepääsurežiim: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_149218/

9. Teabe, infotehnoloogia ja teabekaitse kohta: Vene Föderatsiooni 27. juuli 2006. aasta seadus (muudetud) [Elektrooniline ressurss]. – Juurdepääsurežiim: http://www.rg.ru/2006/07/29/informacia-dok.html

"Teadusuuringute alused" on üks sissejuhatavaid akadeemilisi distsipliine, mis eelneb õigusteaduse fundamentaalsele uurimisele. Erinevalt teistest sissejuhatava või abistava iseloomuga distsipliinidest on see kursus aga esimene samm mitte ainult ja mitte niivõrd õigusteaduse uurimisel, kuivõrd sellise keeruka teadusvaldkonna nagu jurisprudent uurimisel.

Kursuse "Teadusliku uurimistöö alused" aine: teadusliku uurimistöö organisatsiooni metoodilised alused ja metoodika.

Sihtmärk: kujundada õpilastes mitmeid oskusi, mis on vajalikud iseseisvaks loometegevuseks loodusteadustes ja teadusliku (kursitöö, diplomi ja muu kvalifikatsiooni) töö kirjutamiseks.

Ülesanded: teadustöö kirjutamise ja kujundamise üldreeglite uurimine, teadlase tegevuste järjestus igas teadustegevuse etapis; tutvumine teadusliku uurimistöö peamiste meetoditega, materjali esitamise loogiliste reeglitega; õigusteadusliku kirjanduse otsimise ja töötlemise, märkmete tegemise ja materjali koostamise, annotatsioonide ja referaatide koostamise, viidete ja kasutatud allikate loetelu koostamise oskuse omandamine; teadusliku töö keele valdamine ja teadusliku uurimistöö kontseptuaalse aparaadiga tutvumine.

Kaasaegne ühiskond ei saa eksisteerida ilma teaduseta. Majandusliku, poliitilise ja ökoloogilise kriisi tingimustes on teadus peamine vahend asjakohaste probleemide lahendamisel. Lisaks sõltub riigi majanduslik ja sotsiaalne positsioon otseselt õigusteadusest, kuna uuendusliku arengu edu, finantsstabiilsus jne. on võimatu ilma teadusliku uurimistööta õigusteaduse valdkonnas.

Seetõttu on teadus ühiskonna tootlik jõud, inimkonna poolt ümbritseva reaalsuse kohta kogutud teadmiste süsteem, optimaalsed vahendid selle mõjutamiseks, ühiskonna järkjärgulise arengu prognoosid ja väljavaated, peegeldab suhteid teadlaste, teadusasutuste, ametiasutuste ja määrab ka teaduse aksioloogilised väärtusaspektid.

Mõiste "teadus" hõlmab nii uute teadmiste hankimise tegevust kui ka selle tegevuse tulemust - omandatud teaduslike teadmiste "summat", mis koos loovad maailmast teadusliku pildi.

Teadus - see on teadmiste süsteem reaalsuse objektiivsete seaduste kohta, uute teadmiste (looduse, ühiskonna, mõtlemise, tehniliste vahendite kohta inimtegevuse kasutamisel) hankimise, süstematiseerimise protsessi kohta, et saada teaduslik tulemus tuginedes teatud põhimõtetele ja meetoditele.

Kaasaegne teadus koosneb erinevatest teadmiste harudest, mis toimivad vastastikku ja on samal ajal suhteliselt sõltumatud. Teaduse jagunemine teatud tüüpideks sõltub valitud kriteeriumidest ja selle süstematiseerimise ülesannetest. Teadusharud jagunevad tavaliselt kolme põhivaldkonda:

Täppisteadused - matemaatika, informaatika;

Loodusteadused: loodusnähtuste uurimine;

Sotsiaalteadused: inimkäitumise ja ühiskonna süstemaatiline uurimine.

Kooskõlas Art. Vene Föderatsiooni seaduse "Teaduse ning riikliku teadus- ja tehnikapoliitika" (edaspidi "Vene Föderatsiooni seadus") artikkel 2 nakadeemiline (teadus)tegevus– tegevused, mille eesmärk on uute teadmiste omandamine ja rakendamine, sealhulgas:

fundamentaalteaduslikud uuringud- eksperimentaalne või teoreetiline tegevus, mille eesmärk on saada uusi teadmisi inimese, ühiskonna ja keskkonna ehituse, toimimise ja arengu põhiseaduste kohta;

rakendusteaduslikud uuringud- teadusuuringud, mis on suunatud eelkõige uute teadmiste rakendamisele praktiliste eesmärkide saavutamiseks ja konkreetsete probleemide lahendamiseks;

uurimuslikud uuringud- teadustööd, mille eesmärk on saada uusi teadmisi nende hilisemaks praktiliseks rakendamiseks (orienteeritud teadusuuringud) ja (või) uute teadmiste rakendamiseks (rakendusteaduslikud uuringud), mis viiakse läbi uurimistööd tehes.

Samuti määratleb Vene Föderatsiooni seadus teaduslik ja (või) teaduslik ja tehniline tulemus on teadusliku ja (või) teadusliku ja tehnilise tegevuse toode, mis sisaldab uusi teadmisi või lahendusi ja mis on fikseeritud mis tahes teabekandjale.

Ukraina seadus "Teadusliku ja teadusliku ja tehnilise tegevuse kohta" annab järgmised määratlused. Teaduslik tegevust on intellektuaalne loov tegevus, mis on suunatud uute teadmiste hankimisele ja kasutamisele. Selle peamised vormid on fundamentaal- ja rakendusteaduslikud uuringud.

Teaduslikud uuringud- tunnetusprotsessi erivorm, süstemaatiline, eesmärgipärane objektide uurimine, milles kasutatakse teaduse vahendeid ja meetodeid, mille tulemusena formuleeritakse teadmised uuritava objekti kohta. Omakorda fundamentaalne Teaduslikud uuringud- teaduslik teoreetiline ja (või) eksperimentaalne tegevus, mille eesmärk on saada uusi teadmisi looduse, ühiskonna, inimese arengumustrite, nende suhete ja rakendatud Teaduslikud uuringud- teaduslik tegevus, mille eesmärk on saada uusi teadmisi, mida saab kasutada praktilistel eesmärkidel.

Teaduslik- uuriminetegevust- see on uurimistegevus, mis seisneb objektiivselt uute teadmiste hankimises.

Kuna kursuse "Teadusliku uurimistöö alused" eesmärk on kujundada õpilastes hulk iseseisvaks loometegevuseks vajalikke oskusi loodusteadustes ja teaduslike (kursitöö, diplomi- ja muu kvalifikatsiooni)töö kirjutamiseks, tuleb tähelepanu pöörata teadusliku tegevuse korraldamine teadustööde, eriti kursuste kirjutamisel.

Uurimisteema valik. Soovitav on, et kursusetöö teema langeks kokku teaduslike huvidega.

Süstemaatiline.

Planeerimine. Sisuline planeerimine (teadustöö sisu) ja ajutine (kalendriplaani elluviimine).

Orienteerumine teaduslikule tulemusele.

Igal teadusel on oma kontseptuaalne aparaat. Kõik teaduslikud mõisted peegeldavad (sõnastavad) staatilist või dünaamilist eesmärki, üldtunnustatud tegelikkust. Neil mõistetel on teatav sisemine struktuur, võrdlev tunnus ja seetõttu ka spetsiifilisus. Need on reeglina üldtunnustatud ja teatud mõttes viited. Just nendest kontseptsioonidest tuleks üles ehitada kõik objektiivset teavet kandvad mõtted, teaduslik teooria või arutelu ja muud kontseptsioonid.

Tuleb märkida, et teaduslike teadmiste kujundamise peamine kontseptsioon on teaduslik idee. Teadusliku idee materialiseerunud väljendus on hüpotees. Hüpoteesid on reeglina tõenäosuslikud ja läbivad oma arengus kolm etappi:

Faktimaterjali kogumine ja sellel põhinevate eelduste esitamine;

Hüpoteesi sõnastamine ja põhjendamine;

Tulemuste kontrollimine

Kui saadud praktiline tulemus vastab eeldusele, siis hüpotees muutub teaduslik teooria. Teooria kui keeruka süsteemi struktuuri moodustavad omavahel seotud põhimõtted, seadused, mõisted, kategooriad, faktid.

Teaduslik töö See on uuring, mille eesmärk on saada teaduslik tulemus.

Teadustööde tüübid:

kursusetöö. Esimesel kuni neljandal õppeaastal esinevad õpilased täpselt seda liiki tööd. Tegemist on üliõpilase iseseisva õppe- ja uurimistööga, mis kinnitab teoreetiliste ja praktiliste oskuste saamist erialadel, mida üliõpilane õpib.

lõputöö;

Magistritöö;

väitekiri;

monograafia;

Uurimisartikkel;